قراءة 418 كيلوفولت بدت طبيعية... ثم فقد 60 مليون شخص التيار الكهربائي
بعد ظهر يوم 28 أبريل 2025، كانت الشاشات في غرفة تحكّم إسبانية تقول إن كل شيء على ما يُرام.
كانت قضبان النقل بجهد 400 كيلوفولت تُسجّل نحو 418 كيلوفولت — قيمة مرتفعة، لكنها ضمن الحدود التي يُدرَّب المشغّل على تحمّلها. ثم، في خمس ثوانٍ، انفصلت 15 غيغاواط من التوليد عن الشبكة وفقد 60 مليون شخص في أنحاء إسبانيا والبرتغال التيار الكهربائي. وبقي بعضهم في الظلام لعشر ساعات.
أمضيتُ مسيرتي المهنية في العمل على دراسات مجموعات الربط ومراجعات ما بعد مزادات القدرة، وحين صدر التقرير النهائي لـ ENTSO-E في مارس 2026، قرأتُه كما تقرأ تشريحًا لجثة شخص كنت تعرفه. كانت العناوين الرئيسية قد حسمت القصة سلفًا: طاقة شمسية أكثر من اللازم، ومعدن دوّار غير كافٍ، والطاقة المتجددة عاجزة عن الحفاظ على تماسك الشبكة. لكن التقرير يقول، بلغة واضحة، إن هذا التأطير خاطئ. لم تنهر الشبكة بسبب ما كانت تولّده. بل انهارت بسبب ما لم يكن أحد يراقبه.هذا التمييز وحده هو السبب في أن فريقي يبني الذكاء الاصطناعي لشبكة الكهرباء بالطريقة التي نتبعها.
كانت النقطة العمياء تقع على بُعد مستويَي جهد للأسفل
كشف التحقيق عن أمر أرّقني.
بدءًا من ساعة متأخرة من الصباح، ظهرت تذبذبات دون تزامنية عبر الشبكة الإسبانية عند ترددَي 0.21 هرتز و0.63 هرتز. فعل المشغّلون ما تمليه الكتب — فصلوا المفاعلات التفريعية لإدارة حالات الانخفاض العابر في الفولتية — وهو ما استنزف بهدوء قدرة الشبكة على امتصاص القدرة غير الفعّالة. وقرابة منتصف النهار، شغّلوا دوائر متوازية بجهد 400 كيلوفولت وحوّلوا وصلات نقل التيار المستمر عالي الجهد (HVDC) إلى وضع القدرة الثابتة. انخفضت المُمانعة، وارتفعت الفولتيات. وظلّت شاشات 400 كيلوفولت تُظهر 418 كيلوفولت. قيمة اسمية.
على مستويين للأسفل، عند محطات المجمِّع الفرعية بجهد 220 كيلوفولت حيث تتصل مزارع الرياح والطاقة الشمسية فعليًا، كانت الفولتية تبلغ 242 كيلوفولت. أما مغيّرات مآخذ المحوّلات — الأجهزة الميكانيكية التي تُعيد الفولتية إلى نطاقها بلطف — فلم تستطع التحرك بالسرعة الكافية. ولم يرَ أحد ذلك، لأن المراقبة الآنية توقفت عمليًا عند مستوى النقل. ثم إن منشأة توليد كبيرة واحدة، أثناء حدث فرط في الفولتية، حقنت القدرة غير الفعّالة في الشبكة بدلاً من امتصاصها، أي عكس ما تتطلبه شيفرة الشبكة تمامًا. كانت تلك هي حلقة التغذية الراجعة الموجبة. وبدأت مرحّلات الحماية بالفصل في تتابع متسلسل، وانطفأت الأنوار.
لم تكن الطاقة المتجددة غير مستقرة، بل كانت قابلية الرصد كذلك.
لا أنفكّ أعود إلى ذلك الرقم: 418 كيلوفولت. فالمشغّل الذي كان ينظر إلى قراءة نقل هادئة لم تكن لديه أداة تُخبره بأن مستوى المجمِّع قد تجاوز بالفعل نقطة اللاعودة. المستشعرات اللازمة لرؤية 220 كيلوفولت موجودة. أما التحليلات اللازمة لتفسيرها آنيًا، بسرعة تكفي للتصرف، فلم تكن موجودة. هذه ليست مشكلة توليد. إنها مشكلة معلومات ترتدي ثوب مشكلة توليد.
كنتُ متيقنًا أن الحل يكمن في وحدة تحكّم ذاتية. لكنني كنتُ مخطئًا.
حين تولّى فريقي هذا الأمر أول مرة، كانت لديّ فكرة واثقة ومرتّبة: بناء شبكة عصبية قائمة على الفيزياء — نموذج يُدمج معادلات سريان القدرة الفعلية في تدريبه بحيث لا يمكنه التوصية بشيء مستحيل فيزيائيًا — وتركه يدير الفولتية والقدرة غير الفعّالة أسرع من أي إنسان أو وحدة تحكّم تقليدية.
الزخم البحثي وراء هذه النماذج حقيقي. فقد ارتفع عدد المنشورات حول الشبكات العصبية القائمة على الفيزياء من أقل من عشرة في عام 2019 إلى نحو 820 في عام 2025. لقد بنينا نموذجًا أوليًا. وفي معظم السيناريوهات كان مبهرًا فعلاً — إذ عمّم أفضل من النماذج القياسية واحترم الفيزياء.
ثم أخضعناه للحالات الحدّية. وفي إحداها، تحت النوع نفسه تمامًا من إجهاد التذبذب الذي شهدته الشبكة الأيبيرية، أنتج توصية غير قابلة للتنفيذ فيزيائيًا. لم يكن خطأً كارثيًا بصورة واضحة — بل خطأً دقيقًا، من النوع الذي يبدو معقولاً على لوحة المعلومات.
تأملتُ ذلك مليًا. ثم فعلتُ ما أنهى النهج بأكمله: تخيّلتُ تلك التوصية وهي تصل إلى غرفة تحكّم حقيقية، عند الساعة 12:32 في يوم كيوم 28 أبريل، مع تتابع انهياري يقترب ومشغّل يقرر في ثوانٍ ما إذا كان سيثق بها. لا توجد في أي مكان في العالم حتى مطلع عام 2026 شبكة عصبية قائمة على الفيزياء منشورة تجاريًا وتتحكّم في شبكة كهرباء حقيقية، وبعد ذلك الاختبار فهمتُ السبب بالضبط. فمجموعة معادلات مثالية تُغفل الفوضى متعددة المقاييس — تعقيد الحدود، والاقتران غير الخطي — التي تظهر تحديدًا حين تكون الشبكة تحت الإجهاد وتحتاج إلى النموذج أشد الحاجة. وتُفاقمها مشكلتان لم تُحلّا بعد: موازنة أوزان دالة الخسارة التي تُقايض بين الوفاء الفيزيائي وملاءمة البيانات، وقياس متى يكون النموذج غير متيقن — وكلاهما أمر لا تريد اكتشافه أثناء التشغيل الحي.
كان أحد المستثمرين قد أخبرني سابقًا بأن مشغّلي الشبكات لن يتبنّوا الذكاء الاصطناعي أبدًا. كان مخطئًا في السبب، لكنه محق في الحدس. فالسبب ليس أن المشغّلين معادون للتقنية. بل أنهم مسؤولون شخصيًا عن نتائج تمسّ 60 مليون إنسان، وصندوق أسود يكون أحيانًا مخطئًا بثقة وبصورة غير مرئية هو أسوأ من غياب أي صندوق على الإطلاق.
توقّفنا عن محاولة بناء شيء يحلّ محل حُكم المشغّل، وبدأنا ببناء شيء يوسّع مدى رؤيته.
هذا التحوّل — من وحدة تحكّم ذاتية إلى طبقة استشارية قائمة على الفيزياء — هو البنية بأكملها الآن. فالنموذج يُظهر ما لا يستطيع المشغّل رؤيته حاليًا، ويشرح لماذا يُنبّه إليه، ويترك نقطة الضبط بين يدي الإنسان. مشروع GridMind التابع لمختبر أرغون الوطني، وهو نظام متعدد الوكلاء لمشغّلي غرف التحكّم، توصّل إلى المبدأ التصميمي نفسه من جانب البحث: فالوكلاء لا يحلّون محل المشغّلين، بل يقدّمون توصيات قابلة للتفسير. وحين تتقارب فرق مستقلة على القيد نفسه، فذلك عادةً لأن القيد حقيقي.
لماذا لا تفعل برمجيات الشبكة القائمة هذا بالفعل؟
إنه سؤال وجيه، لأن الشبكة ليست أرضًا بكرًا. فبعض أقدر شركات البرمجيات على وجه الأرض موجودة هنا بالفعل.
منصة GridOS من GE Vernova مُثبّتة لدى أكثر من 80% من المرافق الأمريكية؛ وقد منعت ما يُقدّر بـ 112 مليون دقيقة-عميل من الانقطاع لصالح Alabama Power في عام 2025 وحده. أما Gridscale X من Siemens فتُشغّل توائم رقمية للشبكة، وتزعم — عبر شراكة مع NVIDIA — تسريعًا يبلغ نحو 10,000 ضعف في المحاكاة. هذه أدوات جادّة بناها أناس جادّون.
لكنها صُمّمت لشبكة تتدفق في اتجاه واحد، من المولّدات الدوّارة الكبيرة إلى المستهلكين السلبيين. وقدرات الذكاء الاصطناعي فيها إضافات مُركّبة فوق أنظمة SCADA التي تسبق المشكلة. والبيانات التي تستوعبها هي في معظمها على مستوى النقل — أي منظور 400 كيلوفولت الذي كان يُظهر 418 كيلوفولت ويبدو سليمًا. النقطة العمياء ليست خللاً في هذه المنصات. بل هي نتيجة للمكان الذي طُلب منها أن تنظر إليه.
ثم هناك طبقة الاستشارات. فقد تعاقدت McKinsey على إعادة تصميم عملية الربط في ERCOT وقدّمت إطار عمل "دراسة الدُّفعات" لملف هيئة المرافق العامة في تكساس (PUC) في فبراير 2026. هذا عمل حقيقي. لكن الشركات الكبرى تُقدّم المشورة بشأن العملية — فهي تُسلّم عروض استراتيجية وتقييمات للموردين ضمن مشاريع تبلغ قيمتها الملايين — لكنها لا تبني النماذج القائمة على الفيزياء. والفجوة بين "إليك عملية أفضل" و"إليك نظام عامل يفحص طابور طلباتك" هي بالضبط حيث نعمل.
النقطة العمياء نفسها على وشك أن تكلّف أمريكا 163 مليار دولار
إذا كنت تظن أن هذه قصة أوروبية، فانظر إلى مزاد القدرة في PJM.
في ديسمبر 2025، ولسنة التسليم 2027/2028، اشترى PJM — أكبر مشغّل شبكة في أمريكا الشمالية — 145,777 ميغاواط وأخفق بمقدار 6,625 ميغاواط عن بلوغ هدف هامش الاحتياطي. وكانت تلك أول مرة تفشل فيها المنطقة بأكملها في تحقيق هدفها في الموثوقية. وبلغ السعر سقف المزاد للمرة الثالثة على التوالي؛ وكلّف المزاد الواحد 16.4 مليار دولار. ويُتوقّع أن تبلغ التكلفة التراكمية للقدرة من 2028 إلى 2033 نحو 163 مليار دولار. وفي نطاق ComEd وحده، يعني ذلك ما يُقدّر بـ 70 دولارًا شهريًا على فاتورة منزلية.
والآن الجزء الذي يتصل مباشرةً بقصة قابلية الرصد: من بين 5,250 ميغاواط من نمو الطلب الذي يقود ذلك العجز، نحو 5,100 ميغاواط منها مراكز بيانات. وهذا الحِمل ليس موزّعًا بالتساوي — بل يتركّز في مناطق نقل محددة في Dominion Virginia وAEP Ohio وComEd Illinois. أنت تبني ظروف انقطاع أيبيري — إجهاد موضعي حول محطات فرعية حرجة — ثم تأمل ألّا تنفصل ولو واحدة منها أثناء الذروة. والأمل ليس استراتيجية للرصد.
وصمّام التنفيس المفترض، أي التوليد الجديد، معطّل. فقد بلغ طابور الربط الأمريكي نحو 2,600 غيغاواط في عام 2025. والمشروع الوسيط ينتظر خمس سنوات ليبلغ التشغيل التجاري، وتاريخيًا لم يُبنَ فعليًا سوى واحد من كل خمسة مشاريع تقريبًا دخلت الطابور بين عامي 2000 و2018. وبلغ طابور الأحمال الكبيرة في ERCOT وحده 233 غيغاواط — بقفزة 269% على أساس سنوي، 77% منها مراكز بيانات — مقابل 23 غيغاواط فقط من التوليد الجديد الذي جرى مزامنته في عام 2025. ووجد تحليل FERC نفسها أن 68% من دراسات المجموعات التي كان يُفترض أن تحل هذه المشكلة أُنجزت متأخرة. وتُقدّر GridLab أن اختناقات الربط كلّفت مستهلكي PJM 3.5 مليار دولار في مزاد قدرة واحد، لأن التوليد الأرخص الذي كان ينبغي أن يمرّ لم يستطع ببساطة الاتصال في الوقت المناسب.
لا يمكنك أن تشقّ طريقك عبر 2,600 غيغاواط من الطابور بساعات هندسية بشرية. فالدراسات ستعود دائمًا مختومة بعبارة "أُنجزت متأخرة". هذا هو المكان الثاني الذي ينتمي إليه الذكاء الاصطناعي — لا في التحكّم بالشبكة، بل في فحص الطابور وتجميعه بسرعة يعجز البشر بنيويًا عن مجاراتها.
إذا كان التصنيف الديناميكي للخطوط رخيصًا إلى هذا الحد، فلماذا ليس موجودًا في كل مكان؟
هناك فجوة ثالثة، وهي التي تكاد تُصيبني بالجنون، لأن التقنية مُثبتة فعلاً.
التصنيف الديناميكي للخطوط — أي وضع مستشعرات لا تلامسية على خطوط النقل بحيث تُصنّف سعتها وفق الظروف الفعلية بدلاً من افتراض متحفّظ لأسوأ الحالات — ليس تجريبيًا. وLineVision هي المورّد المهيمن. فعلى ممر بجهد 345 كيلوفولت، شهدت AES زيادة في السعة بنسبة 61%. وأضاف نشر National Grid في سيراكيوز نسبة 20-30%. وهو يكلّف نحو 5-7% من مشروع إعادة توصيل تقليدي — وفي حالة AES، أقل بنحو 76% من الترقية التقليدية.
فلماذا إذن لم يُغطِّ كل مرفق مقيّد شبكته بها؟ لأن مورّد العتاد يبيعك مستشعرات، لا خطة. ولا أحد يجيب عن سؤال التخطيط الحقيقي: بالنظر إلى شبكتي تحديدًا، أين أنشر تقنيات تعزيز الشبكة لأُطلق أكبر قدر من السعة لكل دولار، ومتى؟ تلك مسألة تحسين تجري فوق طوبولوجيا المرفق الخاصة به وأنماط أحماله — وهي طبقة تحليلات تجلس فوق المستشعرات، لا داخلها. والأمر رقم 1920 الصادر عن FERC يُلزم المرافق الآن بأن تدرس تقنيات تعزيز الشبكة قبل بناء خطوط جديدة، ما يعني أن هذا السؤال على وشك أن يحطّ على الكثير من مكاتب التخطيط دفعةً واحدة.
التصنيف الديناميكي للخطوط هو التدخّل الشبكي النادر الذي يكون في آنٍ واحد الخيار الأرخص والخيار الأكثر إهمالاً دون استغلال.
أين ينتمي الذكاء الاصطناعي فعلاً في الشبكة
وبجمع الخيوط معًا، فإن موقفي أضيق من الضجيج، وأكثر فائدةً في اعتقادي.
لا ينتمي الذكاء الاصطناعي إلى التحكّم الذاتي في شبكة حرجة للسلامة — لا اليوم، ولا استنادًا إلى نموذج يُخطئ في الحالات الحدّية بصورة دقيقة. بل ينتمي إلى ثلاثة مواضع تعاني فيها حزمة البرمجيات الحالية من ثغرة بنيوية. أولاً، قابلية الرصد على مستوى المجمِّع — أي تحليلات ما دون النقل التي كانت ستلتقط 242 كيلوفولت عند مستوى 220 كيلوفولت بينما يبدو قضيب 400 كيلوفولت هادئًا. ثانيًا، ذكاء طابور الانتظار — أي فحص وتجميع ما قيمته 2,600 غيغاواط من طلبات الربط بأسرع مما ستفعله دراسات المجموعات المُنجَزة متأخرة على الإطلاق. ثالثًا، طبقة تحسين لتقنيات تعزيز الشبكة تُخبر المخطِّط أين يؤتي التصنيف الديناميكي للخطوط والتحكّم في سريان القدرة ثماره فعلاً. وتحت هذه المواضع الثلاثة جميعًا، تُثبت النماذج القائمة على الفيزياء جدارتها بوصفها أدوات استشارية وأدوات محاكاة لدراسات التخطيط — أسرع بكثير من الأدوات القديمة، مع بقاء القلم في يد المشغّل.
يسألني الناس إن كانت المرافق تريد حقًا مورّدًا آخر. إنها لا تريده، ونحن لا نطلب منها أن تصبح واحدًا. فلدى المرافق أنظمة SCADA من GE وSiemens وABB لن تنزعها. ما تحتاجه هو طبقة ذكاء اصطناعي تعمل مع القاعدة المُثبّتة، ومحايدة تجاه المورّدين، بدلاً من كتلة أحادية أخرى تطالب بالاستبدال. وهذا خيار تصميمي متعمَّد، وهو مذكور في صفحة الحل بالتفصيل.
كما يسألون عن التراكم التنظيمي، وهو حقيقي. فقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي يصنّف الذكاء الاصطناعي في إدارة الشبكات بأنه عالي المخاطر، مع موعد امتثال في 2 أغسطس 2026 وغرامات تصل إلى 15 مليون يورو أو 3% من الإيرادات العالمية. ويدخل معيار CIP-003-9 الصادر عن NERC حيّز التنفيذ في أبريل 2026. ومتطلبات تقنيات تعزيز الشبكة في الأمر رقم 1920 لـ FERC تحطّ الآن. أما استجابة إسبانيا للانقطاع — إذ رخّصت Red Eléctrica لـ 24 منشأة متجددة للتحكّم الديناميكي في الفولتية بموجب P.O. 7.4، مُلزِمةً إياها بإثبات قدرة على القدرة غير الفعّالة بمقدار ±30% — فهي بالضبط نوع التكليف الذي يحتاج إلى تحليلات جديدة للتحقق والتشغيل فعليًا. الامتثال والقدرة ليسا مشروعين منفصلين هنا. فالشيء الذي يُبقيك ملتزمًا قانونيًا هو الشيء نفسه الذي يُبقيك مضاءً.
أغلق التقرير الأيبيري فصلاً بأن سمّى، بدقة، اللحظة التي عميت فيها الشبكة. أنا لا أقرأ فيه حجّة بشأن الطاقة المتجددة. بل أقرأ أداة موجّهة نحو المكان الخطأ. وبناء الأداة التي توجَّه نحو المكان الصحيح — هذا هو العمل.
