محرك استدلال أهلية التجارب السريرية

أهلية التجارب تُحسب ولا تُتنبّأ.

نموذج مطابقة المرضى يقرأ الملاحظة كنص، فيخلط بين قسطار وريدي مركزي وقسطرة قلبية ويستبعد مريضاً كان مؤهلاً. يتيح TrialProof لنموذج LLM قراءة الملاحظة فقط، ويحل المعنى عبر رسم بياني معرفي لـ SNOMED-CT، ويحسب ELIGIBLE أو EXCLUDED أو NEEDS-REVIEW في شيفرة حتمية لا يستطيع LLM تجاوزها. كل حكم يحمل أثر استدلال يمكن للمنظّم إيداعه.

100%

دقة القرار على المجموعة الذهبية الموسومة

مقابل 53.8% لخط الأساس المعجمي العادل (13 حالة)

0 vs 3

مرضى مؤهلون ضائعون

يفقد TrialProof 0 حيث يفقد خط الأساس 3

100% vs 0%

تغطية أثر الاستدلال

كل حكم موثَّق بأثر؛ متطابق بايتاً عند إعادة التشغيل

هذا عرض تجريبي قابل للتشغيل على مجموعة ذهبية ثابتة وموسومة. جميع المرضى والملاحظات والبروتوكولات اصطناعية، والأنطولوجيا رسم فرعي منتقى من 24 مفهوماً من SNOMED-CT، والموصِّلات مثل استيعاب FHIR الحيّ مُحاكاة.

المريض المؤهل الذي يرميه مطابِقك

نمط الفشل وراء الاستبعادات الخاطئة في مطابقة المرضى بالذكاء الاصطناعي.

ذكاء اصطناعي لمطابقة المرضى يقرأ الملاحظات السريرية كنص، فيخلط بين كلمات تبدو متشابهة لكنها تعني أشياء طبية مختلفة. الفشل المعياري ملموس. تجربة مضاد تخثر في المرحلة الثالثة تستبعد القسطرة القلبية؛ وملاحظة المريض تقول central venous catheter placement. مطابِق تشابه يرى إجراءي قسطار قلبي وعائي، فيُسجّل درجة عالية، ويستبعد مريضاً كان مؤهلاً. تقييمات منشورة تؤكد أن نماذج الذكاء الاصطناعي ترتكب خطأ القسطرة هذا بالضبط (Fierce Biotech, 2025).

فئة الخطأ نفسها أوسع من إجراء واحد. تشمل النفي، حيث تُطابَق no evidence of diabetes على أنها diabetes. وتشمل التاريخ العائلي المنسوب إلى المريض. وتشمل بنود الاستثناء، مثل unless completed more than 12 months before randomization، التي لا تستطيع درجة تشابه تمثيلها أصلاً. نموذج أساس أفضل لا يزيل أياً من هذه، لأنها ليست مشكلات لغة. إنها مشكلات منطق.

التكلفة ليست أكاديمية. تأخير التسجيل يبلغ 800,000 دولار يومياً في مبيعات وصفات ضائعة عن كل يوم تتأخر فيه تجربة (Tufts CSDD Impact Report, 2024)، ويرتفع إلى 840,000 دولار يومياً في الأورام و1.4 مليون دولار يومياً في تجارب القلب والأوعية (Tufts CSDD). 80% من التجارب تُخطئ جداول التسجيل الزمنية (إجماع الصناعة، 2025)، ومتوسط فشل الفرز يكلف 1,200 دولار (Antidote.me, 2025)، وإجراءات التجارب أصبحت أكثر تعقيداً بنسبة 139% منذ 2005 (IQVIA, 2026). أمام أرقام كهذه، مريض مؤهل استُبعد خطأً ليس خطأ تقريب.

كيف يعمل TrialProof

الوكلاء يقدمون المشورة بشأن الاستخراج. الشيفرة الحتمية تقرر الأهلية. هذا عصبي-رمزي: يقرأ LLM النثر، والمنطق الرمزي يحكم على المريض.

يعمل كل مريض مقابل كل بروتوكول عبر خمس مراحل، تُبث حيّاً إلى الواجهة. الحدّ المهم أن مرحلة واحدة فقط احتمالية، وهي لا تقرر شيئاً أبداً.

1. قراءة الملف

يحمّل سجل المريض الاصطناعي بشكل FHIR، وملاحظته الحرة، ومعايير التجربة، وتاريخ التوزيع العشوائي.

2. استخراج الحقائق (الخطوة الاحتمالية الوحيدة، استشارية فقط)

يقترح LLM قابل لتبديل المزوّد حقائق مرشحة، كل منها بامتداد حرفي من الملاحظة، وSCTID مرشح مستمد من مفردات مغلقة، وثقة. ينصح؛ لا يقرر. المشاهدات المرمّزة التي تصل كـ FHIR موثوق لا تمر عبر المستخرِج. عندما يُستخدم الاحتياط المعجمي دون اتصال، تقول لوحة التحكم الحيّة ذلك بدلاً من إخفائه.

3. التحقق من الحقائق (مدقّق خصومي)

تُتحدّى كل حقيقة مقترحة مقابل الملاحظة الحرفية بثلاثة فحوصات: span-present (الذي يلتقط كياناً مختلَقاً)، والنفي، والفاعل (التاريخ العائلي مقابل المريض). الحقائق المرفوضة تُوسَم REJECTED مع الفحص الذي أُطلق والسبب، ولا تصل أبداً إلى القرار.

4. تجميع الأدلة

مجموعة الحقائق المتحقَّق منها بالضبط الداخلة إلى محرك المنطق، موسومة coded-FHIR مقابل نص حر.

5. حساب الأحكام (Python حتمي، خارج إطار الوكلاء)

يقيّم محرك منطق إلزامي معايير الحظر، والاستثناء الزمني، وcontrolled-unless، والمتطلبات عبر تضمين is-a في SNOMED وحساب التواريخ، ويُصدر ELIGIBLE أو EXCLUDED أو NEEDS-REVIEW مع أثر كامل. لا يستطيع LLM تجاوز هذه البوابة.

المراحل الحتمية تعمل فعلاً في عشرات الميكروثانية لكل معيار، بينما يستغرق النموذج الذي يقرأ الملاحظة ثواني. ذلك التباين هو المقصود، وليس ادعاء فرز فوري: الجزء البطيء المعرّض للخطأ محصور في القراءة، والقرار الذي يغذيه سريع ورخيص وقابل لإعادة الإنتاج.

المقارنة في العرض التجريبي خط أساس معجمي عادل، وعن عمد. إنها تشابه جيب TF-IDF على مستوى الكيان، وهي طريقة تشابه متجهات حقيقية، أُعطيت إعداداً سخياً مع حل نظيف من الكيان إلى المفهوم، وعتبة قرارها محقَّقة تقاطعياً لصالحها (t = 0.6932). لا يستدعي LLM أبداً. عوائقه الوحيدة هي غياب التسلسل الهرمي والنفي والزمني ومنطق الامتناع، وهذا هو الأطروحة كلها. لم يُضبَط ليفشل.

الاستدلال، مطبَّق من البداية إلى النهاية

المريض الاصطناعي P-074 وفوجُه، مقابل البروتوكولين الاصطناعيين ONC-204 وANTI-3. كل صورة أدناه لقطة شاشة لتطبيق TrialProof وهو يعمل.

الخط المركزي ليس قسطرة قلبية، والتسلسل الهرمي وحده يعرف ذلك

ملاحظة العناية المركزة لـ P-074 تقول central venous catheter placement for IV medication access. مقابل معيار ANTI-3 المسمى EXCL-CARDCATH (لا قسطرة قلبية سابقة)، يرى مطابِق تشابه إجراءي قسطار قلبي وعائي. يسأل TrialProof الأنطولوجيا بدلاً من ذلك: هل Central venous catheterization (392230005) نسل is-a من Cardiac catheterization (41976001)؟ ليست كذلك. المفهومان يقعان على فرعين مختلفين من تسلسل SNOMED-CT الهرمي، لذا لا يوجد مسار تضمين، والحكم ELIGIBLE مع أثر من ثلاث خطوات يسمّي كلا SCTID. كلا الرمزين حقيقيان ويمكن التحقق منهما على أي متصفح SNOMED عام. خط الأساس المعجمي العادل يُعيد أيضاً ELIGIBLE هنا، لكن عند تشابه عارٍ قدره 0.437 بلا أثر استدلال ولا شيء يمكن للمنظّم إيداعه.

أثر استدلال TrialProof لـ EXCL-CARDCATH يُظهر أن Central venous catheterization 392230005 is-NOT-a Cardiac catheterization 41976001 على فرع مختلف من التسلسل الهرمي، لذا الحكم ELIGIBLE، بجانب تشابه خط الأساس العاري 0.437 بلا إثبات مصدر. — أثر القسطرة القلبية: فحص is-a على SCTID حقيقية يقرر ELIGIBLE، حيث يقدّم خط الأساس تشابهاً عارياً 0.437 بلا إثبات مصدر.

الأنطولوجيا التي يستعلمها المحرك فعلاً

المحرك لا يستعلم كامل SNOMED-CT. يسير في رسم فرعي منتقى من 24 مفهوماً مع 22 علاقة is-a. المفاهيم ذات SCTID حقيقي تُرسَم مصمتة؛ والتسعة المنتقاة للعرض التجريبي بلا SCTID عام تُسبَق بـ CUR- وتُرسَم متقطعة بدلاً من تمريرها كرموز حقيقية. الحقائق المتحقَّق منها خضراء، ومفاهيم المعايير محاطة بحدود، ومسارات is-a المقطوعة غامقة. القسطرتان تعيشان بوضوح على فرعين مختلفين، وهذا بالضبط لماذا لا يستطيع تشابه سلسلة أو متجه أن يقوم مقام التضمين.

الرسم الفرعي المنتقى من 24 مفهوماً لـ SNOMED-CT مع 22 علاقة is-a، يُظهر Cardiac catheterization وCentral venous catheterization على فرعين مختلفين، SCTID حقيقية مرسومة مصمتة ومفاهيم CUR- المنتقاة للعرض مرسومة متقطعة. — الرسم الفرعي لـ SNOMED-CT، 24 مفهوماً و22 علاقة is-a، والقسطرتان على فرعين منفصلين.

المريض المؤهل الذي يرميه خط الأساس

الملاحظة نفسها تقول No evidence of diabetes. مقابل EXCL-DM في ONC-204 (لا تشخيص لداء السكري)، يطابق خط أساس المتجهات الرمز diabetes عند تشابه 1.0 ويُعيد EXCLUDED، لأنه لا يملك نموذجاً للنفي. مدقّق TrialProof ينزع الذكر المنفي قبل أن يصل إلى القرار، لذا الحكم ELIGIBLE. هذا هو المريض المؤهل الذي يرميه مطابِق تشابه، وعلى المجموعة الذهبية هو واحد من الثلاثة الذين يفقدهم خط الأساس.

أثر استدلال EXCL-DM لملاحظة تقول No evidence of diabetes: خط الأساس يطابق diabetes عند تشابه 1.0 ويُعيد EXCLUDED، بينما ينزع TrialProof الذكر المنفي ويُعيد ELIGIBLE. — النفي: خط الأساس يستبعد عند تشابه 1.0؛ TrialProof ينزع الذكر المنفي ويُبقي المريض مؤهلاً.

مدقّق يتحدّى المستخرِج

بالنسبة إلى P-106 يقترح المستخرِج حقيقة carboplatin ليس لها امتداد داعم في الملاحظة، هلوسة مزروعة. يعمل المدقّق الخصومي span-present والنفي والفاعل على كل حقيقة مقترحة؛ حقيقة carboplatin تفشل في span-present (span not found in note) وتُوسَم REJECTED، فلا تصل أبداً إلى القرار. عبر المجموعة الذهبية رفض المدقّق 7 أمثلة حقائق (3 حقائق سيئة مميزة: ذكر سكري منفي، ونسب سرطان ثدي لتاريخ عائلي، وهذا carboplatin المختلَق) على 4 من 13 تشغيل حالة مُسجَّلة. الوكلاء يقدمون المشورة بشأن الاستخراج؛ الشيفرة الحتمية تقرر الأهلية.

لوحة التحقق من الحقائق لـ P-106 تُظهر حقيقة carboplatin موسومة REJECTED، فحص فاشل span-present، السبب span not found in note، لذا لا يصل الكيان المختلَق أبداً إلى قرار الأهلية. — المدقّق يرفض carboplatin مختلَقاً على span-present قبل أن يصل إلى قرار.

استثناء لا تستطيع درجة تشابه تمثيله

أكمل P-101 adjuvant carboplatin and pemetrexed، آخر تسريب 03/2025. يحظر EXCL-PLAT في ONC-204 علاجاً بلاتينياً سابقاً ما لم يُعطَ كـ adjuvant أو neoadjuvant ويُكمَل قبل أكثر من 12 شهراً من التوزيع العشوائي (2026-04-15). يؤكد المحرك أن Carboplatin (386905003) is-a Platinum-containing antineoplastic agent، يحسب الفترة 13 شهراً، يستوفي الاستثناء، ويُعيد ELIGIBLE مع أثر من أربع خطوات. عندما تُختبَر الجملة نفسها على مريض بقصد تلطيفي، لا ينطبق الاستثناء وينقلب الحكم إلى EXCLUDED. المعيار نفسه، أحكام متعاكسة، كلاهما صحيح، لأنه محرك المنطق وليس عتبة.

أثر استدلال EXCL-PLAT لـ P-101 يُظهر Carboplatin 386905003 is-a Platinum-containing antineoplastic agent، قصد adjuvant، فترة 13 شهراً أكبر من 12، لذا يُستوفى الاستثناء والحكم ELIGIBLE. — استثناء زمني مُستوفى: بلاتين adjuvant أُكمل قبل 13 شهراً من التوزيع العشوائي، محسوب بحساب التواريخ.

الرقم الذي يهتم به فعلاً قائد العمليات السريرية

على مجموعة ذهبية ثابتة من 13 حالة موسومة مستمدة من 7 مرضى اصطناعيين عبر بروتوكولين اصطناعيين، مُسجَّلة مقابل خط الأساس المعجمي المحقَّق تقاطعياً عند t = 0.6932، يسجّل TrialProof دقة قرار 100% مقابل 53.8% لخط الأساس، يفقد 0 مرضى مؤهلين حيث يفقد خط الأساس 3، ويحمل أثر استدلال قابل لإعادة الإنتاج على 100% من القرارات مقابل 0% لخط الأساس. يمتنع بأمان مرتين بـ NEEDS-REVIEW حيث يخمن خط الأساس، وإعادة تشغيل الحالات الـ 13 كلها تُنتج أحكاماً وآثاراً متطابقة بايتاً (13 من 13). ننسب كل رقم إلى هذه المجموعة الذهبية الموسومة، لا كادعاء في عالم مفتوح.

بلاطات معيار المجموعة الذهبية: دقة القرار 100% مقابل 53.8% لخط الأساس، استدعاء المرضى المؤهلين 100% مقابل 66.7%، مرضى مؤهلون ضائعون 0 مقابل 3، وتغطية أثر قابل للتدقيق 100% مقابل 0%، مع ملاحظة قابلية إعادة الإنتاج أن إعادة تشغيل 13 حالة تُنتج أحكاماً متطابقة بايتاً. — المجموعة الذهبية الموسومة من 13 حالة: دقة 100% مقابل 53.8%، 0 مقابل 3 مرضى مؤهلين ضائعين، تغطية أثر 100% مقابل 0%، متطابق بايتاً عند إعادة التشغيل.

تشابه المتجهات مقابل محرك استدلال

المقارنة نفسها التي يُسجّلها العرض التجريبي، بُعداً بُعداً.

البُعد	خط الأساس المعجمي العادل	TrialProof
من يقرر الأهلية	درجة تشابه فوق عتبة	محرك منطق إلزامي حتمي، خارج الوكلاء
التسلسل الهرمي / is-a	لا شيء، قرب رموز فقط	تضمين is-a في SNOMED-CT
النفي (no evidence of diabetes)	مطابَق كحاضر	يُنزَع بواسطة المدقّق
نسب التاريخ العائلي	يُنسَب إلى المريض	يُرفَض في فحص الفاعل
بنود الاستثناء الزمني	غير قابلة للتمثيل	حساب تواريخ فوق تاريخ التوزيع العشوائي
مختبر أو حيوي مفقود	يخمن، لا يمتنع أبداً	NEEDS-REVIEW، يسمّي ما هو مفقود
أثر الاستدلال	لا شيء، رقم تشابه عارٍ	أثر كامل، يُصدَّر كـ CDISC SDTM IE
قابلية إعادة الإنتاج	غير منطبق	متطابق بايتاً عند إعادة التشغيل (13 من 13)

ما لا يفعله هذا العرض التجريبي

✓ لا يدّعي دقة 100% عالمياً. رقم الـ 100% هو دقة قرار على مجموعة ذهبية ثابتة موسومة من 13 حالة، وليس ضماناً في عالم مفتوح ولا وعداً بأن يكون مصيباً على كل ملف.
✓ لا يقدّم مرضاه كحقيقيين. جميع المرضى والملاحظات والبروتوكولات اصطناعية، بلا PHI، ولا سجل صحي إلكتروني حيّ، ولا تجربة حقيقية. P-074 وP-101 حتى P-106 وONC-204 وANTI-3 دعائم ملفَّقة.
✓ لا يستخدم كامل SNOMED-CT. الأنطولوجيا رسم فرعي منتقى من 24 مفهوماً (15 SCTID حقيقية، 9 منتقاة ومرسومة متقطعة). كامل SNOMED-CT وMedDRA وLOINC هي مسار الإنتاج المؤجَّل.
✓ لا يستخدم موصِّلات حيّة. استيعاب FHIR R4 من السجل الصحي الإلكتروني، ومخزن الرسم البياني، وLLM السريري مُحاكاة أو قابلة لتبديل المزوّد. Epic App Orchard وOracle FHIR الحيّ، وموصِّلات CTMS، وتصليب SOC 2 أو HIPAA BAA مؤجَّلة.
✓ ليس معتمَداً من FDA، ولا معفىً كـ CDS، ولا معتمَداً لـ HIPAA، ولا معتمَداً لـ SOC 2. إرشاد Clinical Decision Support الصادر عن FDA في يناير 2026 هو محاذاتنا واتجاهنا، وليس اعتماداً. هذا ليس مشورة طبية ولا يتخذ قرارات سريرية.
✓ لا يحمل زبائن ولا رعاة ولا منظمات أبحاث تعاقدية ولا تجارب أولية ولا شهادات ولا أرقام عائد استثمار. لا شيء من ذلك موجود. هذا عرض تجريبي يُثبت الآلية، وليس نشراً.

أسئلة يطرحها المشترون فعلاً

كيف يختلف هذا عن مطابقة المرضى لدى Deep 6 أو Tempus أو IQVIA؟

TrialProof ليس شبكة بيانات ولا منصة مطابقة سحابية، وليس نسخة من تلك الأدوات. إنه طبقة الاستدلال الحتمي وإثبات المصدر التي تفتقر إليها: الجزء الذي يجعل حكم الأهلية قابلاً للحساب والفحص والإيداع. منصة مطابقة تسلّمك قائمة مرتَّبة بدرجة؛ TrialProof يسلّمك ELIGIBLE أو EXCLUDED أو NEEDS-REVIEW مع معرّفات مفاهيم SNOMED وحافة الرسم التي قررت ذلك. المقصود أن يجلس بجانب خط مطابقة، لا أن يحل محل شبكة البيانات تحته.

لماذا يستبعد ذكاء مطابقة المرضى مرضى مؤهلين؟

لأنه يقرأ الملاحظة السريرية كنص ويُسجّل تشابهاً، فيخلط بين كلمات تبدو متشابهة لكنها تعني أشياء طبية مختلفة. ملاحظة تقول central venous catheter placement تسجّل درجة عالية مقابل تجربة تستبعد القسطرة القلبية، ويُستبعد المريض خطأً. الفشل نفسه يشمل النفي (no evidence of diabetes مطابَقاً كـ diabetes)، والتاريخ العائلي المنسوب إلى المريض، وبنود استثناء لا تستطيع درجة تشابه تمثيلها أصلاً. تقييمات منشورة تؤكد أن نماذج الذكاء الاصطناعي ترتكب خطأ القسطرة هذا بالضبط (Fierce Biotech, 2025).

هل يمكنني الحصول على مسار تدقيق يمكن للمنظّم إيداعه لكل قرار أهلية؟

نعم. كل قرار يُصدَّر كسجل CDISC SDTM IE في JSON وCSV، صف واحد لكل مريض ومعيار، يحمل المعيار والحكم وأثر الاستدلال الحتمي الكامل الذي يسمّي SCTID والعملية الإلزامية. حيث تطابقت حقيقة، يحمل الصف أيضاً مسار is-a، وللحقائق المستمدة من الملاحظة، الامتداد الحرفي. على المجموعة الذهبية من 13 حالة، 100% من قرارات TrialProof تحمل أثراً قابلاً لإعادة الإنتاج وخط الأساس يحمل 0%، وإعادة تشغيل المجموعة تُنتج مخرجاً متطابقاً بايتاً (13 من 13).

هل يستخدم رموز SNOMED حقيقية أم مختلَقة؟

كل مفهوم يستشهد به العرض التجريبي لقرار يحمل SCTID حقيقياً، يمكن التحقق منه على أي متصفح SNOMED عام: Central venous catheterization هو 392230005 وCardiac catheterization هو 41976001، ويقعان على فرعين مختلفين، ولهذا لا يربطهما مسار تضمين. يستعلم المحرك رسماً فرعياً منتقاً من 24 مفهوماً مع 22 علاقة is-a، وليس كامل SNOMED-CT. المفاهيم التسعة المنتقاة للعرض بلا SCTID عام تُسبَق بـ CUR- وتُرسَم متقطعة بدلاً من تمريرها كرموز حقيقية. كامل SNOMED-CT وMedDRA وLOINC هي مسار الإنتاج المؤجَّل.

هل بيانات المرضى حقيقية، وهل هذا متوافق مع HIPAA؟

جميع البيانات اصطناعية. لا يوجد PHI حقيقي، ولا سجل صحي إلكتروني حيّ، ولا تجربة حقيقية؛ المرضى والملاحظات والبروتوكولات دعائم ملفَّقة. هذا عرض تجريبي قابل للتشغيل يُثبت الآلية، وليس خط معالجة منشوراً، لذا ليس معتمَداً لـ HIPAA ولا لـ SOC 2 ولا معتمَداً من FDA ولا معفىً كـ CDS، ولا يتخذ قرارات سريرية. إرشاد Clinical Decision Support الصادر عن FDA في يناير 2026 هو الإطار ذي الصلة لمساعدة مطابقة بوجود إنسان في الحلقة، وهو اتجاهنا، وليس اعتماداً نحمله.

ألن يصلح LLM أفضل هذا ببساطة؟

لا، لأن هذه ليست مشكلات لغة، إنها مشكلات منطق. درجة تشابه لا تستطيع تمثيل is-a، ولا تمثيل not، ولا تمثيل unless completed more than twelve months before randomization، ولا مقدار من التوجيه أو السياق يضيفها. لذا ندع النموذج يفعل الشيء الوحيد الذي يجيده حقاً، قراءة نثر فوضوي واقتراح حقائق مع الامتداد الذي قرأها منه، ثم يُسقط مدقّق خصومي ما لا تدعمه الملاحظة، وتحسب شيفرة حتمية فوق أنطولوجيا طبية الحكم. لا يستطيع LLM تجاوز تلك البوابة، وهذا ما يجعل الملف نفسه يُنتج الإجابة نفسها في كل تشغيل.

ماذا يعني رقم دقة الـ 100% فعلاً؟

إنه دقة قرار 100% على مجموعة ذهبية ثابتة موسومة من 13 حالة، مستمدة من 7 مرضى اصطناعيين عبر بروتوكولين اصطناعيين، مُسجَّلة مقابل خط أساس معجمي عادل عتبته محقَّقة تقاطعياً لصالحه (t = 0.6932). ليس ادعاءً عالمياً أو في عالم مفتوح، وليس نفسه كون هذا المنتج مصيباً على كل ملف ممكن. على المجموعة نفسها يفقد TrialProof 0 مرضى مؤهلين حيث يفقد خط الأساس 3، ويمتنع بأمان مرتين بـ NEEDS-REVIEW بدلاً من التخمين.

البحث التقني

البحث وراء هذا العرض التجريبي — البنية، وتصميم التحقق، والمخطط المؤسسي.

الحل الكامل

استكشف حل Clinical Trial Recruitment AI →

مطابقة مرضى لتجارب بلا أثر يمكن للمنظّم إيداعه؟

طبقة الاستدلال الحتمي وإثبات المصدر هي الجزء الصعب. نحن نبنيها.

إذا كان فريقكم يزن كيف يضع قرار أهلية أمام منظّم دون أن يطلب منه الوثوق بدرجة تشابه، نود حقاً أن نسمع كيف تفكرون في الأمر. المشكلة على مستوى الصناعة والإجابات ستكون كذلك.

تقييم استدلال الأهلية

✓ ارسم أين يمكن لمطابِق مرضاكم أن يستبعد مريضاً مؤهلاً
✓ افصل ما ينبغي لـ LLM استخراجه عما ينبغي للشيفرة أن تقرره
✓ حدّد الأنطولوجيا والنفي والقواعد الزمنية التي تحتاجها بروتوكولاتكم
✓ حدّد أثر CDISC SDTM IE الذي يستطيع فريقكم التنظيمي إيداعه

ابنِ طبقة الاستدلال

✓ محرك منطق إلزامي حتمي فوق أنطولوجيتكم الحقيقية
✓ مدقّق خصومي للنفي والفاعل والحقائق المختلَقة
✓ تضمين SNOMED-CT بالإضافة إلى حساب التواريخ، قابل لإعادة الإنتاج في كل إعادة تشغيل
✓ استخراج قابل لتبديل المزوّد، والنموذج لا يتجاوز حكماً أبداً

تواصل عبر WhatsApp راسل فريقنا عبر البريد الإلكتروني