Sessioni lavorate, sullo schermo
Quattro pazienti etichettati onestamente: tre sono sintetici (Maria, Jordan, Eleanor) e uno (Aisha) è una clip reale di squat catturata. Nessuna telecamera live, nessuna identità di paziente reale, nessun fascicolo medico.
La pipeline in esecuzione su riprese reali
Aisha è un video reale di squat a corpo libero i cui keypoints sono stati estratti offline con MediaPipe, poi valutati dallo stesso motore invariato, così la primissima cosa che vedete è la pipeline in esecuzione su riprese reali, etichettata onestamente. Lo scheletro 33-point si sovrappone alla clip effettiva mentre il pannello valuta ogni ripetizione rispetto al profilo di screening wellness. Il gate di sessione restituisce rtm_billable, con 1 verificata, 2 segnalate, e una qualità media di 8.3.
La ripetizione che un modello di posa conta e un clinico non dovrebbe
Maria è una paziente sintetica post-ACL che esegue 15 squat prescritti. Una libreria di posa grezza registrerebbe tutti i 15 come ripetizioni. Kinetiq li valuta, e alla ripetizione 9 restituisce KNEE VALGUS: l'indice di valgismo del ginocchio legge 0.054, pari o sopra la soglia 0.03, la flessione di picco è 78.6 degrees, e il tempo è 1.4, sopra il limite 1.25, un allarme di rischio di re-infortunio piuttosto che una ripetizione buona. Questa è l'intera tesi in una riga: il valore non è contare la ripetizione, è intercettare quella che conta.
Stesso movimento, verdetto diverso in base al profilo del paziente
Il giudizio adattivo alla popolazione non è uno slogan; ribalta un verdetto. Passate il profilo da Maria (post-ACL, target 75 degrees) a Jordan, un atleta di wellness aziendale (target 95 degrees), e uno squat a circa 80 degrees di profondità che era buono per Maria viene valutato SHALLOW per Jordan. Lo stesso movimento ottiene un verdetto diverso perché le soglie sono agganciate al paziente. Nella sessione completa di Jordan il gate restituisce comunque rtm_billable anche con ripetizioni segnalate, una sfumatura onesta: fatturabile non significa che ogni ripetizione fosse buona.
La ricevuta fatturabile, e l'astensione che la instrada
La sessione di Maria si aggrega a 13 ripetizioni verificate, 1 segnalata (ripetizione 9), e 1 astenuta per occlusione, con una qualità media di 9.6 su 10. La determinazione RTM legge needs_clinician_review, mappata a CPT 98975 to 98981 più i codici 2026 98979 e 98985: la sessione è idonea alla fatturazione, ma l'allarme di valgismo la instrada a un clinico prima di qualsiasi auto-fatturazione, e quell'allarme clinico stesso documenta una decisione sul piano di trattamento. Da qui il report FHIR-shaped si esporta come l'evidenza auditabile su cui un clinico documenta l'RTM.
Il benchmark, perimetrato con onestà
Eseguire il set etichettato fisso fa emergere il risultato duraturo. L'accordo del verdetto per ripetizione rispetto alla ground truth piantata è 100 percent su 25 casi chiari e 100 percent su 10 casi borderline entro circa un sigma da una soglia, con accordo per classe tutto a 1.00. La ground truth è i parametri fisici piantati rispetto alle soglie del profilo, calcolata indipendentemente dal motore, e il rumore di misura viene iniettato dopo che le etichette sono fisse, così il motore deve recuperare il verdetto attraverso il rumore. L'invariante di onestà è separata e verificata con test unitari: di 3 ripetizioni occluse, 3 si sono astenute, con 0 angoli fabbricati. Queste sono accuratezza di compito, throughput e onestà su un set sintetico etichettato fisso, non una garanzia open-world.
