화면에 나온 작업된 세션
정직하게 라벨이 달린 환자 4명: 셋(Maria, Jordan, Eleanor)은 합성이고 하나(Aisha)는 실제 촬영 스쿼트 클립입니다. 실시간 카메라 없음, 실제 환자 신원 없음, 의료 기록 없음.
실제 영상에 실행되는 파이프라인
Aisha는 키포인트가 MediaPipe로 오프라인 추출된 실제 맨몸 스쿼트 영상이며, 같은 엔진이 변경 없이 채점하므로, 가장 먼저 보는 것은 실제 영상에 실행되는 파이프라인이며 정직하게 라벨이 달려 있습니다. 33-point 스켈레톤이 실제 클립 위에 겹쳐지고, 패널은 웰니스 스크리닝 프로파일에 맞춰 각 반복을 채점합니다. 세션 게이트는 rtm_billable을 반환하며, 검증 1, 플래그 2, 평균 품질 8.3입니다.
포즈 모델은 세고 임상의는 세지 말아야 할 반복
Maria는 처방된 스쿼트 15회를 하는 합성 ACL 재건 후 환자입니다. 원시 포즈 라이브러리는 15회 모두를 반복으로 기록할 것입니다. Kinetiq는 이를 채점하고, 9번째 반복에서 KNEE VALGUS를 반환합니다. 무릎 외반 지수는 0.054로 0.03 임계값 이상이고, 최대 굴곡은 78.6 degrees이며, 템포는 1.4로 1.25 한도를 넘어, 양호한 반복이 아니라 재손상 위험 경보입니다. 그것이 한 행에 담긴 전체 논지입니다. 가치는 반복을 세는 것이 아니라, 중요한 그 하나를 잡는 것입니다.
같은 동작, 환자 프로파일에 따른 다른 판정
집단 적응형 판단은 구호가 아니며, 판정을 뒤집습니다. 프로파일을 Maria(ACL 재건 후, 목표 75 degrees)에서 기업 웰니스 운동선수 Jordan(목표 95 degrees)으로 바꾸면, Maria에게는 양호로 채점된 대략 80 degrees 깊이의 스쿼트가 Jordan에게는 SHALLOW로 채점됩니다. 같은 동작이 다른 판정을 받는 이유는 임계값이 환자에 맞춰져 있기 때문입니다. 전체 Jordan 세션에서 게이트는 반복이 플래그되어도 여전히 rtm_billable을 반환합니다. 정직한 뉘앙스입니다. 청구 가능이 모든 반복이 양호했다는 뜻은 아닙니다.
청구 가능한 영수증, 그리고 그것을 라우팅하는 판정 유보
Maria의 세션은 검증된 반복 13회, 플래그 1건(9번째 반복), 가림으로 판정 유보 1건으로 롤업되며, 평균 품질은 9.6 out of 10입니다. RTM 판정은 needs_clinician_review로 읽히며, CPT 98975 to 98981과 2026 코드 98979 및 98985에 매핑됩니다. 세션은 청구 자격이 있지만, 외반 경보가 자동 청구 전에 임상의에게 라우팅하고, 그 임상의 경보 자체가 치료 계획 결정을 문서화합니다. 여기서 FHIR 형태 보고서는 임상의가 RTM을 문서화하는 감사 가능한 증빙으로 내보내집니다.
벤치마크, 정직하게 범위 한정
고정된 라벨 세트를 실행하면 내구성 있는 결과가 드러납니다. 심어 둔 정답에 대한 반복별 판정 일치는 명확 25건에서 100 percent, 임계값의 약 1시그마 이내 경계 10건에서 100 percent이며, 클래스별 일치는 모두 1.00입니다. 정답은 엔진과 독립적으로 계산된, 심어 둔 물리 파라미터 대 프로파일 임계값이며, 측정 노이즈는 라벨이 고정된 뒤에 주입되므로 엔진은 노이즈를 통과해 판정을 복구해야 합니다. 정직성 불변조건은 별개이며 단위 테스트됩니다. 가려진 반복 3건 중 3건이 판정 유보했고, 날조된 각도는 0건입니다. 이는 고정된 라벨 합성 세트에서의 과제 정확도, 처리량, 정직성이며, 개방 세계 보장이 아닙니다.
