래퍼 이후 시대의 AI 아키텍처

환각이 곧 재앙일 때, 우리는 확실성을 설계합니다.

Veriprajna는 AI 실패가 단순히 워크플로를 망가뜨리는 데 그치지 않고 소송, 규제 제재, 수십억 달러의 손실로 이어지는 기업을 위해 딥 AI 시스템을 설계합니다. 우리는 추측이 허용되지 않는 산업을 위해 헌법적 가드레일, 소버린 인프라, 결정론적 논리를 갖춘 뉴로-심볼릭 아키텍처를 구축합니다.

93
발표된 연구 논문
환각이 곧 재앙인 엔터프라이즈 도메인 전반에 걸친 딥 AI 연구.
핵심 아키텍처

우리가 구축하는 것

AI가 통계적으로 그럴듯한 수준을 넘어 증명 가능하게 정확해야 하는 환경을 위해 설계된 시스템입니다.

뉴로-심볼릭 시스템

신경망 학습과 기호적 추론을 융합한 하이브리드 아키텍처 — 그저 기대에 그치지 않고 형식적으로 검증할 수 있는 출력을 제공합니다.

헌법적 가드레일

모델 아키텍처에 각인된 불변의 행동 제약. 귀사의 AI는 정책 경계를 물리적으로 위반할 수 없습니다.

지식 그래프

구조화된 추론 체인, 추적 가능한 논리, 감사에 대비된 의사결정 경로를 갖춘 엔터프라이즈 규모의 온톨로지 시스템입니다.

소버린 인프라

온프레미스, 에어갭, 또는 프라이빗 클라우드 AI 배포. 귀사의 모델, 귀사의 데이터, 귀사의 관할권입니다.

규제 컴플라이언스 AI

HIPAA, SOX, GDPR에 대해 사전 검증된 시스템으로, 엔지니어는 물론 감사관까지 만족시키는 문서를 제공합니다.

검증 및 테스트

세상이 변해도 AI를 정확하게 유지하기 위한 적대적 레드팀, 형식 검증 스위트, 지속적 모니터링을 제공합니다.

협업 모델

우리의 업무 방식

지름길이 선택지가 될 수 없는 고위험 환경을 위한 엄격한 방법론입니다.

01
발견

도메인 분석, 리스크 매핑, 제약 식별, 규제 환경 평가.

02
설계

시스템 설계, 가드레일 사양, 지식 그래프 토폴로지, 검증 프로토콜.

03
구축 및 검증

개발, 적대적 레드팀, 형식 검증, 컴플라이언스 문서화.

04
배포 및 모니터링

프로덕션 배포, 지속적 모니터링, 드리프트 탐지, 적응형 재학습.

솔루션

주요 솔루션

실제 규제 및 운영 과제를 해결하는 목적 지향형 AI 시스템.

미디어 및 콘텐츠

미디어를 위한 AI 오디오 라이선싱, 워터마킹 & 출처 증명 | Veriprajna

저희는 레이블, DSP, 배급사, 광고 대행사를 위한 엔드투엔드 오디오 출처 증명 파이프라인을 구축합니다. 워터마크 임베딩 및 탐지, C2PA 콘텐츠 자격 증명, DDEX AI 공시, 라이선스 기반 음성 변환, 게시 중단 워크플로, 면책 보장 수준의 권리 연쇄. Article 50 시한은 4개월 앞으로 다가왔습니다.

Aug 2, 2026
EU AI Act Article 50 발효
28%
완전히 AI로 생성된 일일 업로드
솔루션 보기
스포츠 및 엔터테인먼트

PT 플랫폼 & 기업 웰니스를 위한 AI 생체역학 | Veriprajna

자세 추정(pose estimation)은 무료입니다. BlazePose, MoveNet, MediaPipe는 오픈소스이며 어떤 휴대폰에서도 실행됩니다. 어려운 문제는 그 위의 계층, 즉 무릎 치환술을 받은 70세 환자가 30세 기업 운동선수와는 다른 스쿼트 깊이 목표를 가진다는 것을 아는 운동별 생체역학 지능입니다.

35%
재택 운동을 완전히 이행하는 PT 환자
$3,591
직원 1인당 연간 근골격계(MSK) 부담
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미디어 및 콘텐츠

소비자가 진정으로 신뢰하는 AI 브랜드 콘텐츠 | Veriprajna

나머지 절반은 알아차릴 수만 없다면 신경 쓰지 않습니다. 우리는 하이브리드 AI 제작 파이프라인, 브랜드 충실도 평가 시스템, 그리고 거버넌스 프레임워크를 구축하여, 제작 과정에서는 AI를 적극적으로 활용하면서도 결과물에서는 그것을 보이지 않게 유지할 수 있도록 합니다.

50%
의 소비자가 GenAI 콘텐츠를 피하는 브랜드를 선호합니다
37-point gap
AI 광고에 대한 경영진의 낙관과 소비자 현실 사이
솔루션 보기
리테일 및 소비자

패션 이커머스를 위한 AI 핏 예측 | Veriprajna

패션 이커머스는 마케팅, 물류, 사기를 합친 것보다 반품으로 더 많은 돈을 잃는다. 의류 반품의 53~70%에서 근본 원인은 동일하다: 옷이 몸에 맞지 않았다는 것이다. 사이즈 차트는 이를 추측 게임으로 전락시킨다.

$849.9B
미국 소매 반품액, 2025
53-70%
핏으로 인한 의류 반품
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법률 및 거버넌스

다중 관할권 고용주를 위한 AI 채용 컴플라이언스 & 편향 감사 | Veriprajna

2026년 4월 현재, 뉴욕, 콜로라도, 일리노이, 텍사스, 캘리포니아 또는 EU에서 AEDT를 운영하는 CHRO나 법무 자문위원은 대부분의 벤더가 대비하지 못한 규제 국면(시한) 안에 들어와 있습니다. 일리노이 HB 3773은 1월 1일에 발효되었습니다. 텍사스 TRAIGA는 1월 1일에 발효되었습니다.

17 vs. 1
동일한 32개 기업 표본에서 뉴욕주 감사관이 발견한 LL144 위반 건수 대 DCWP
4.6%
391개 NYC 고용주 중 편향 감사를 게시한 비율 — "무늬만 컴플라이언스(Null Compliance)" 결과
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법률 및 거버넌스

AI 가격 책정 규제 준수 & 알고리즘 공정성 | Veriprajna

2025년, FTC는 두 기업으로부터 알고리즘 가격 책정 관련 합의금으로 25억 6천만 달러를 징수했습니다. 뉴욕, 캘리포니아, 콜로라도는 모든 AI 기반 가격을 잠재적 위반으로 만드는 법률을 제정했습니다.

$2.56B
FTC 가격 책정 합의금, 2025년
51 Bills
주(州) 차원의 알고리즘 가격 책정 제안
솔루션 보기
93편의 발표된 논문

고위험 엔터프라이즈를 위한 딥 AI

Veriprajna는 환각이 버그가 아니라 비즈니스 재앙이 되는 인텔리전스 시스템을 구축합니다.

우리의 철학

Veriprajna: 지혜로 진실을 설계하다

Veri(진실) + Prajna(지혜) = 검증 가능하게 정확하면서도 헌법적으로 안전한 AI.

Veri(진실): 결정론적 결과

뉴로-심볼릭 AI
신경망적 직관 + 기호 논리 + 지식 그래프 = 환각 없음.
물리 기반 모델
제약 조건으로 내장된 도메인 방정식. 불가능한 출력은 추론 단계에서 차단됩니다.
출처 강제
모든 주장은 지식 그래프 노드로 뒷받침됩니다. 출처가 없으면 출력도 없습니다.
소버린 인프라
귀사의 VPC. 귀사의 데이터. 완전한 감사 추적.

Prajna(지혜): 헌법적 면역성

헌법적 가드레일
LLM 이전에 의도 검증. 제약된 디코딩이 정책 위반을 방지합니다.
적대적 강화
배포 전 레드팀 테스트. 다중 센서 융합이 단일 모드 공격을 무력화합니다.
컴파운드 AI
오케스트레이션된 전문가들. 단일 장애점이 없습니다.
규제 우선
GDPR, HIPAA, SOC 2, EU AI Act가 내장되어 있습니다 — 나중에 덧붙인 것이 아닙니다.

우리는 결코 일어나지 않기를 바라는 소송을 위해 설계합니다. 적대적 공격을 위해. 실존적 엣지 케이스를 위해. 고위험 환경에서 AI는 우아하게 실패할 여유가 없기 때문입니다 — 결정론적으로 성공해야만 합니다.

우리의 차별점

왜 Veriprajna인가

우리는 기존 모델을 감싸는 래퍼를 만들지 않습니다. 우리는 제1원리로부터 인텔리전스를 설계합니다.

래퍼 이후 아키텍처

다른 이들이 ChatGPT를 파인튜닝하고 이를 제품이라 부를 때, 우리는 맞춤형 추론 엔진을 갖춘 근본부터의 뉴로-심볼릭 시스템을 구축합니다. API 래퍼도, 아키텍처인 척하는 프롬프트 체인도 없습니다.

헌법적 면역성

우리의 가드레일은 출력 위에 얹은 필터가 아니라, 추론 계층에 짜여 들어간 구조적 제약입니다. 귀사의 AI는 헌법적으로 자신의 임무를 위반할 수 없습니다.

환각 무관용

잘못된 답변이 SEC 조사를 촉발하거나 환자를 오진하게 만드는 도메인에서, 우리는 날조보다 침묵을 택하는 시스템을 구축합니다.

소버린 배포

우리가 구축하는 모든 모델은 귀사의 인프라에서 에어갭 방식으로 실행될 수 있습니다. 귀사의 데이터는 관할권을 벗어나지 않습니다. 벤더 종속도, 클라우드 의존도 없습니다.

고객의 목소리

고객의 관점

우리는 Veriprajna를 만나기 전에 세 곳의 서로 다른 AI 벤더를 시도해 봤습니다. 그 차이는 하늘과 땅 차이였습니다 — 그들은 우리의 도메인 제약을 진정으로 이해했고, 데모에서만이 아니라 실제 프로덕션에서 작동하는 것을 만들어냈습니다.

CTO스텔스 모드 엔터프라이즈 AI 스타트업
자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Veriprajna는 다른 AI 컨설팅 기업과 무엇이 다른가요?

Veriprajna는 93편의 발표된 연구 논문을 기반으로 뉴로-심볼릭 아키텍처와 헌법적 가드레일을 사용하여 결정론적 AI 시스템을 설계합니다. 우리는 AI 환각이 소송, 규제 처벌 또는 수십억 달러 규모의 손실을 유발하는 산업을 위해 구축합니다.

Veriprajna는 어떤 산업에 서비스를 제공하나요?

Veriprajna는 금융 서비스, 헬스케어, 국방, 에너지, 법률을 포함한 20개 이상의 규제 산업 분야에 서비스를 제공합니다 — AI 실패가 중대한 결과를 초래하는 모든 부문입니다.

Veriprajna의 참여 프로세스는 어떻게 진행되나요?

우리의 4단계 방법론은 발견(요구사항 및 리스크 매핑), 설계(시스템 설계), 구축 및 검증(적대적 테스트), 배포 및 모니터링(지속적인 감독을 통한 프로덕션 강화)에 걸쳐 있습니다.

확신을 갖고 AI를 구축하세요.

차세대 엔터프라이즈 AI 구축에 깊은 경험을 지닌 팀과 협력하십시오. 귀사가 신뢰할 수 있는 AI 전략을 설계하고, 구축하고, 배포하도록 돕겠습니다.

Veriprajna Deep Tech Consultancy 는 헬스케어, 금융, 규제 도메인을 위한 안전 필수 AI 시스템 구축을 전문으로 합니다. 우리의 아키텍처는 확립된 프로토콜에 대해 검증되며 포괄적인 컴플라이언스 문서를 갖추고 있습니다.