인터페이스상의 증거
아래의 모든 뷰는 작동 중인 데모에서 가져온 것입니다. 사례나 지표가 표시되는 곳은 시드 기반 합성 데이터를 사용하며, 실제 얼굴이나 고객 영상은 표시되지 않습니다.
생체인식 의사결정 거버넌스
FaceTrust는 Biometric Decision Firewall을 실증합니다. 원시 벤더 점수와 훈련된 검토자 사이에 보정된 증거, 관할 구역, 동의, 결정론적 라우팅을 배치합니다.
0.91
원시 벤더 점수
합성 SF-0002 예시
BLOCK
결정론적 경로
시드 기반 관할 구역 테이블
1,498건 중 100%
위법한 스캔 차단
합성 3,000-alert 홀드아웃 세트
이는 고객 데이터, 실제 운영 환경, 또는 오픈 월드 결과가 아닌 시드 기반 합성 시나리오에서 도출된 결정론적 결과입니다.
안면 인식 알림은 결정적인 것처럼 보일 수 있지만, 그 법적 및 증거적 근거는 여전히 미해결 상태일 수 있습니다.
단순 임계값 처리는 의사결정을 하나의 숫자로 압축합니다. 이는 수집이 허용되었는지, 동의가 존재하는지, 프로브 영상이 사용 가능한지, 혹은 불확실성이 조치를 뒷받침할 만큼 충분히 좁혀졌는지를 입증하지 못합니다.
합성 SF-0002 알림은 이러한 실패를 구체적으로 보여줍니다. 원시 벤더 점수는 0.91이지만, 시드 기반 관할 구역 테이블은 San Francisco에서 안면 인식이 금지된 것으로 표시합니다. 지정되는 경로는 BLOCK입니다.
FaceTrust는 해당 적법성 검토를 워크플로 내에 유지합니다. 시스템은 결코 사람을 자동으로 대면하거나, 구금하거나, 혐의를 제기하지 않습니다.
의사결정 경계
보안 팀이 조치를 취하기 전에 적법성을 먼저 평가합니다.
에이전트는 조언하고, 결정론적 통제가 결정합니다.
스텁 처리된 벤더 어댑터가 원시 벤더 점수, 프로브 품질, 갤러리 사진 등록 경과 시간, 인구통계 그룹, 위치를 하나의 의사결정 기록으로 매핑합니다.
로컬 그룹 및 캡처 품질 조건부 보정기가 보정된 일치 확률, 구간, 그리고 93% conformal prediction set을 생성합니다.
관할 구역, 동의, sub-72-pixel 캡처 하한 기준, 그리고 예측 집합 결과가 BLOCK, SUPPRESS, ESCALATE 또는 CONFIRM을 결정합니다. 등록 경과 기간은 검토자 및 감사 플래그로 기록되지만, 독립적으로 경로를 변경하지는 않습니다.
Compliance Reviewer는 구조화된 의사결정 사실로부터 가독성 있는 메모를 작성합니다. 결정론적 코드가 이미 경로를 설정했기 때문에 메모는 자문용입니다.
각 결정은 SHA-256 해시 체인 감사 기록을 생성하며 인쇄 가능한 HTML 감사 증빙 자료를 내보낼 수 있습니다.
아래의 모든 뷰는 작동 중인 데모에서 가져온 것입니다. 사례나 지표가 표시되는 곳은 시드 기반 합성 데이터를 사용하며, 실제 얼굴이나 고객 영상은 표시되지 않습니다.
차이점은 적법성, 불확실성, 인간 책임이 경로의 어느 지점에 개입하는가에 있습니다.
| 의사결정 입력 | 원시 점수 베이스라인 | Biometric Decision Firewall |
|---|---|---|
| 일치 증거 | 데모 베이스라인에서 0.70 이상의 벤더 점수 | 보정된 확률, 구간, 그리고 93% conformal prediction set |
| 적법성 | 원시 임계값에 포함되지 않음 | 결정론적 관할 구역 및 동의 게이트 |
| 캡처 품질 | 원시 임계값에 포함되지 않음 | sub-72-pixel 하한 기준 및 캡처 조건부 보정 |
| 인간 통제 | 임계값이 조치 트리거로 취급될 수 있음 | 불확실하거나 신뢰할 수 있는 사례를 훈련된 검토자에게 라우팅 |
| 감사 증거 | 원시 점수 규칙에 의해 평가되지 않음 | SHA-256 해시 체인 기록 및 인쇄 가능한 감사 증빙 자료 |
본 데모는 안면 인식 모델, 법률 의견서, 컴플라이언스 인증 또는 고객 배포 환경이 아닙니다. 카메라, VMS, 벤더, 동의, NIST 및 고객 데이터 연결은 실시간(라이브)이 아닙니다. 풋프린트, 알림, 법령 및 동의 테이블, 리플레이, 홀드아웃 세트는 시드 기반이거나 합성 데이터입니다. 실시간 CCTV, 생체 활성 감지(liveness detection), 데이터 지속성, 인증 또는 속도 제한을 포함하지 않습니다.
아닙니다. FaceTrust는 안면 인식 벤더와 의사결정 워크플로 사이에 위치하는 벤더 무관(vendor-agnostic) 거버넌스 계층인 Biometric Decision Firewall을 실증합니다. 본 데모는 스텁 처리된 벤더 어댑터를 사용하므로 실제 벤더, VMS, 카메라 또는 고객 데이터에 연결되지 않습니다.
적법성이 우선합니다. 합성 SF-0002 예시에서는 시드 기반 관할 구역 테이블에 안면 인식이 금지된 것으로 표시되어 있으므로 0.91의 원시 벤더 점수가 BLOCK으로 라우팅됩니다.
결정론적 게이트가 관할 구역, 동의, sub-72-pixel 캡처 하한 기준, 그리고 보정된 93% conformal prediction set 결과를 검사합니다. 등록 경과 기간은 검토자 및 감사 플래그로 기록되지만, 독립적으로 경로를 변경하지는 않습니다.
아닙니다. CONFIRM은 신뢰할 수 있는 일치를 훈련된 검토자에게 전달하여 조치하도록 라우팅합니다. 방화벽은 결코 사람을 자동으로 대면하거나, 구금하거나, 혐의를 제기하지 않습니다.
본 데모는 시드 기반 합성 데이터에서 로컬 그룹 및 캡처 품질 조건부 보정기를 사용합니다. 실제 운영 보정에는 고객의 판정 이력(adjudicated history)을 사용하며 해당 캡처 조건 및 운영 환경에 대한 검증이 필요합니다.
각 결정은 SHA-256 해시 체인 기록을 생성하며 인쇄 가능한 HTML 감사 증빙 자료를 내보낼 수 있습니다. 도시에(dossier)는 원시 벤더 점수, 보정된 증거, 정책 조사 결과, 경로 및 자문용 검토자 메모를 함께 보관합니다.
본 데모의 기반이 되는 연구 — 아키텍처, 검증 설계 및 엔터프라이즈 청사진.
유용한 아키텍처 논의는 현재 워크플로가 입증할 수 있는 통제 장치에서 출발합니다.
기존 안면 인식 시스템 주변에서 관할 구역, 동의, 보정, 훈련된 검토, 감사 증거가 어디에 위치해야 하는지 함께 검토할 수 있습니다.
