Precisão de IA no e-commerce | Vouchmark
Uma única resposta de compras pode conter um detalhe correto e uma especificação errada. O Vouchmark demonstra decisões de catálogo separadas para cada afirmação: uma resposta de TV sintética altera HDR10+ para HDR10 enquanto preserva sua taxa de atualização suportada.
32/32
Afirmações rotuladas como verdadeiras preservadas
Avaliação sintética rotulada e fixa
60/60
Vereditos de afirmações correspondem aos rótulos de fixture
Casos de afirmações sintéticas já decompostas
47/47
Registros aprovados/corrigidos possuem referências
Presença de referência de fixture, não autenticação
Estes resultados testam regras de decisão locais em fixtures preparadas. Eles não medem extração de afirmações, tráfego de compradores inédito ou desempenho em produção.
O rascunho sintético da Vega TV diz que ela suporta HDR10+ e taxa de atualização de 120Hz. O catálogo local suporta 120Hz, mas registra HDR10. Aceitar o rascunho inteiro mantém o padrão incorreto; rejeitá-lo descarta um detalhe suportado.
A pergunta de revisão é mais precisa: qual asserção corresponde ao registro, qual a contradiz e qual não pode ser estabelecida? Essa distinção fornece às equipes de catálogo e de produto uma base útil para decidir o que um assistente pode exibir.
O Vouchmark envolve o rascunho de um assistente. Os cenários preparados fornecem afirmações atômicas; um endpoint separado de formato livre suporta extração opcional por modelo ou fallback limitado por padrões. O vídeo usa cenários preparados e não estabelece a precisão de extração.
A entrada da televisão fornece uma afirmação de HDR e uma afirmação de taxa de atualização. O catálogo JSON local contém valores de atributos, rótulos de confiança e strings de referência preparadas. Nenhuma fonte externa é buscada.
O gate determinístico reconhece HDR10 e HDR10+ como padrões distintos. Ele corrige a divergência e aprova a correspondência da taxa de atualização. Sua normalização, correspondência curada e regras de atributos têm cobertura finita.
O texto veiculado no nível da afirmação forma a resposta exibida, a menos que uma regra de segurança configurada o substitua. Um recibo em JSON ou HTML imprimível registra o que foi afirmado, o que o catálogo dizia e por que a decisão mudou.
Atributos desconhecidos geram abstenção; produtos ou atributos ausentes geram fora de cobertura. Valores de catálogo inferidos podem passar pelo mesmo caminho de correspondência que valores verificados, de modo que o rótulo de confiança do recibo é importante. Uma regra determinística de completude separada captura implicações configuradas selecionadas; ela não inspeciona todos os significados possíveis em prosa.
Todos os produtos, registros, rascunhos e casos de avaliação exibidos aqui são sintéticos. Os cenários preparados fornecem suas afirmações atômicas. Rótulos de interface como Verified descrevem a correspondência com o catálogo nesta demonstração; eles não estabelecem verificação externa independente.
O comprador pergunta se a televisão sintética Vega suporta HDR10+ e 120Hz. O rascunho preparado responde a ambas as perguntas com confiança. O catálogo suporta a taxa de atualização, mas registra um padrão HDR diferente, portanto a resposta necessita de uma correção seletiva.
Rascunho preparado do assistente
Yes, the Vega 65" OLED supports HDR10+ and a 120Hz refresh rate.

A asserção de HDR e a asserção de taxa de atualização chegam como afirmações fornecidas separadas. Cada uma é comparada com seu próprio atributo de produto, em vez de conceder à frase inteira um único rótulo de aprovação. Os valores de catálogo abaixo possuem rótulos de confiança Verified na fixture; esses rótulos são metadados preparados.
| Atributo | Asserção do rascunho | Valor do catálogo | Decisão | Efeito na resposta |
|---|---|---|---|---|
| Padrão HDR | HDR10+ | HDR10 | Correct | Substituir o padrão contradito |
| Taxa de atualização | 120Hz | 120Hz | Pass | Manter o detalhe suportado |

O gate produz a seguinte resposta exibida. A correção de HDR cita tanto o valor registrado quanto a asserção rejeitada; a declaração da taxa de atualização permanece. A correspondência com o catálogo é a verificação demonstrada, enquanto a qualidade desse catálogo continua sendo uma responsabilidade separada.
Resposta exibida
Vega 65" OLED TV: HDR is HDR10, not HDR10+ (corrected). Vega 65" OLED TV: Refresh Rate = 120Hz (verified).
O recibo em JSON e HTML imprimível preserva o rascunho original, a resposta exibida e duas linhas de decisão, incluindo valores afirmados, valores de catálogo, rótulos de confiança e referências de fixture. Um revisor pode verificar se a correção não descartou silenciosamente a taxa de atualização suportada. O carimbo de data/hora e o identificador derivado de hash identificam este registro gerado; eles não o tornam assinado, imutável ou arquivado de forma durável.

O rascunho sintético da jaqueta Summit Ridge promete impermeabilidade total, enquanto seu atributo de classificação de impermeabilidade é desconhecido. O gate se abstém em relação a essa promessa. Ele não conclui que a jaqueta não é impermeável nem inventa uma classificação. Uma equipe de catálogo precisaria de evidências adequadas do produto antes de fazer uma afirmação mais forte.

O rascunho sintético do notebook Nimbus o descreve como um fantástico notebook gamer e afirma que ele possui 16GB de RAM. Sua lista de afirmações fornecida contém apenas RAM. Uma regra determinística de completude mapeia a linguagem de jogos para uma asserção de GPU dedicada e, em seguida, compara essa asserção adicionada com a placa de vídeo integrada Intel Arc do catálogo. A RAM é aprovada; a implicação de GPU configurada é corrigida. Isso ilustra uma regra de interpretação finita, não uma extração semântica completa ou um julgamento sobre todos os jogos.

No cenário sintético do MagCalm, a consulta pergunta sobre um anticoagulante. Uma triagem regex configurada substitui a resposta sobre o produto por uma recusa e um texto indicando um farmacêutico licenciado como o destino proposto de revisão. O campo de interações medicamentosas também é desconhecido. Isso demonstra a decisão de reter a resposta sobre o produto; nenhum encaminhamento profissional é executado e nenhuma recomendação médica é validada.

A avaliação fixa envia 60 fixtures de afirmações já decompostas diretamente para o gate e sete fixtures de consultas separadas para a triagem. Ela testa regras locais contra rótulos esperados preparados. Ela não testa extração por modelo, tráfego de compradores inédito, autenticação de fontes ou desempenho em produção.
| Métrica | Resultado | O que foi contabilizado |
|---|---|---|
| Correspondências de veredito de afirmações | 60/60 | 32 rótulos de fixture pass, 15 correct, 10 abstain e 3 outside-coverage |
| Preservação de afirmações verdadeiras | 32/32 | Afirmações rotuladas como verdadeiras que permanecem pass |
| Interceptação de afirmações falsas inseridas | 28/28 | Afirmações rotuladas como não-pass classificadas como correct, abstain ou outside-coverage; valores corrigidos ainda podem ser veiculados |
| Presença de referência | 47/47 | Registros pass/correct que contêm uma string de referência de fixture não vazia |
| Correspondências da triagem de consultas | 7/7 | Cinco acionadores configurados e duas consultas comuns sobre produtos |

O livro-razão combina unidades de teste diferentes. Seu total de 67 não significa 67 afirmações de produtos ou 67 encaminhamentos a especialistas. A presença de strings de referência explica para onde aponta uma decisão de fixture; ela não autentica uma fonte externa do fabricante.
Estas são escolhas de design para revisar a resposta de um assistente, e não alegações sobre produtos concorrentes. Recuperar um registro de catálogo relevante e verificar uma asserção específica contra ele são etapas distintas.
| Abordagem de revisão | O que o caso da TV revela | Pergunta restante |
|---|---|---|
| Aceitar o rascunho inteiro | Mantém tanto HDR10+ quanto 120Hz | Qual asserção contradiz o registro? |
| Rejeitar o rascunho inteiro | Remove também o detalhe suportado da taxa de atualização | Qual afirmação útil poderia ser preservada? |
| Aplicar verificações de catálogo no nível da afirmação | Corrige o HDR e preserva a taxa de atualização | As afirmações relevantes foram extraídas e o catálogo é consistente? |
Esta é uma demonstração de regras locais em entradas sintéticas, não uma implantação em loja. Não há conectores implementados para loja, PIM, checkout, pagamento ou especialistas, e os controles de varejo não executam transações. A triagem médica configurada exibe uma recusa e uma proposta de destino para farmacêutico; ela não entra em contato com um profissional.
A demonstração não garante extração completa de afirmações, dados de catálogo corretos, verificações exaustivas de implicações ou desempenho em respostas inéditas. Os recibos são exportações inspecionáveis, não registros assinados ou um arquivo de auditoria durável. Uma implantação necessita de validação independente dessas fronteiras.
O Vouchmark demonstra decisões separadas para afirmações individuais. No exemplo sintético da Vega TV, ele corrige HDR10+ para o valor do catálogo HDR10 e preserva a declaração suportada de taxa de atualização de 120Hz.
Um atributo marcado como desconhecido gera abstenção; um produto ou atributo ausente gera fora de cobertura. No exemplo sintético da jaqueta de chuva, a resposta exibida recusa-se a confirmar impermeabilidade total porque a classificação é desconhecida.
Os vereditos de catálogo e a regra atual de completude são regras determinísticas em Python. Apenas a extração de afirmações em formato livre pode opcionalmente usar um modelo; os exemplos preparados fornecem suas afirmações e não medem a extração por modelo.
A demonstração lê um catálogo sintético local e registros de políticas. Integrações com loja, PIM, checkout e especialistas não estão implementadas; uma implantação exigiria trabalho separado de integração e validação.
Todos os 60 casos de afirmações já decompostas correspondem aos seus vereditos esperados preparados na avaliação sintética rotulada e fixa. Os sete casos de triagem de consulta são uma unidade de teste separada; nenhum dos resultados mede completude de extração, tráfego de compradores inédito ou desempenho em produção.
Os recibos de auditoria em JSON e HTML imprimível preservam o rascunho de entrada, a resposta exibida e a asserção por afirmação, valor de catálogo, decisão, rótulo de confiança e referência. As referências são metadados preparados de fixture; o recibo não é uma assinatura digital, arquivo imutável ou armazenamento durável de auditoria.
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