屏幕上的资产组合裁定
下方的每一个数字都是演示的确定性框架在运行时计算出的可复现输出。每一个感兴趣区域、河流流量计和现场报告均为合成且符合物理真实性。未使用任何真实 Sentinel 场景、地点、保险公司或理赔数据。
裁定前：6 起已触发触发器排队等待 $8.0M 赔付
一场暴风雨掠过包含 8 个感兴趣区域的资产组合。传统的单帧触发器在其中 6 个区域被触发，并排队等待 800 万美元的自动赔付款。在此视图中，没有任何机制能将真正的洪水与阴影或水库区分开来，因为单帧无法做到。每一行触发记录即将依次进入核验、交叉比对和关卡阶段。
裁定后：2 起赔付，3 起拒赔，1 起上报
TriggerProof 对账本进行裁定。它确认 2 起真实洪水并赔付 400 万美元，压制 3 起虚假触发并扣留 320 万美元（云阴影 120 万美元、雷达阴影 100 万美元及常年水库 100 万美元），并将 1 起 80 万美元的边界案例上报人工审核。在传统触发器本会全额自动赔付的 800 万美元中，有 400 万美元被中止或扣留以待核证，且每项决策都附带一份取证卷宗，使证据覆盖率达到 100%。
为何一笔 $1.2M 的阴影被拒赔：因为阴影移动了
打开 AOI-B（Mesa Junction Depot），逐帧查看采集图像。引发触发的光学暗斑仅出现在触发帧中，并在下一次采集时消失，而整个过程中 SAR 后向散射始终保持正常。雷达透过云层看到了干燥地面。核验器以 1.00 的置信度将其归类为云阴影，并拒赔 120 万美元的款项。阴影移动了；而真实的积水会留在原地。
为何一笔 $2.0M 的洪水获得赔付：因为水体留下了
AOI-A（Rio Verde Terminal）的同一胶片显示了截然相反的情况。水体特征在光学和 SAR 的每次成像采集帧中均持续存在，地形平坦足以积水，该区域与排水水系相连，且独立河流流量计提供了证实。核验器以 0.99 的置信度将其归类为洪水，并赔付 200 万美元的触发金额。该机制并不偏向拒赔，而是偏向证据，而此处的证据确凿充分。
不确定案例交由人工审核，而非抛硬币碰运气
AOI-F（Canal Street Hub）是物理规则无法单独解决的案例。其特征处于边界状态，核验器的置信度仅为 0.15，且独立河流流量计从未超过满岸水位，导致地面证据与触发信号发生冲突。由于置信度低于 0.65 的自动化门槛，策略关卡将附带完整证据的 80 万美元案例上报给人工裁定员，而非在自动裁决上押注。上报模糊案例本身就是系统设计的一部分，而非系统缺陷。
收据凭证：每项决策一份取证卷宗
每项裁决都会生成一份法庭取证级的洪水触发卷宗。它包含全部五项判别规则的逐项证据、实测值及通过/未通过结果、假阳性排除日志、上下文交叉比对裁决、每次模拟采集的数据血统，以及决策的 SHA-256 溯源哈希。准确而言，该 SHA-256 哈希是用于防篡改的内容哈希，而非 PKI 数字签名，且图像为合成数据。该卷宗证实的是：该决策具备完整记录支撑，而非凭空断言。
跨越 60 个标注案例：从未出现不安全的自动裁决
单一账本的表现并非偶然。在涵盖从清晰特征到近阈值噪声的 60 个标注合成案例固定基准上，TriggerProof 做出了 0 起不安全的自动决策，而单帧基线（对每个标记案例均赔付）则有 48 起。它自动解决了 80% 的案例，上报了 20%；在自动解决的案例中，它压制了 36/36 起虚假触发，并赔付了 12/12 起真实洪水。这一论断严谨且克制：在该标注数据集上，系统从未做出不安全的自动决策，因为当物理特征不确定时，它会选择上报人工。
