后套壳时代的 AI 架构

在幻觉即意味着灾难之处,我们打造确定性。

Veriprajna 为这样的企业构建深度 AI 系统:AI 失效不只是打断工作流程,而是引发诉讼、监管处罚与数十亿美元的损失。我们为那些经不起“猜测”的行业,打造配备宪法级护栏、主权基础设施与确定性逻辑的神经符号架构。

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已发表研究论文
覆盖幻觉即意味着灾难的各类企业领域的深度 AI 研究。
核心架构

我们构建什么

专为那些要求 AI 必须可被证明正确、而不仅仅是统计上大概率成立的环境所打造的系统。

神经符号系统

将神经学习与符号推理相融合的混合架构——输出可以被形式化验证,而非仅仅寄望其正确。

宪法级护栏

将不可更改的行为约束植入模型架构之中。你的 AI 在物理层面就无法越过策略边界。

知识图谱

具备结构化推理链、可追溯逻辑与可供审计的决策路径的企业级本体系统。

主权基础设施

本地部署、气隙隔离或私有云 AI 部署。你的模型、你的数据、你的司法辖区。

合规 AI

针对 HIPAA、SOX、GDPR 预先验证的系统,并配备能让审计人员(而不仅是工程师)满意的文档。

验证与测试

对抗性红队演练、形式化验证套件与持续监控,让 AI 在世界变化时依然保持正确。

合作模式

我们如何工作

一套面向高风险环境、绝不容许走捷径的严谨方法论。

01
发现

领域分析、风险映射、约束识别、监管环境评估。

02
架构设计

系统设计、护栏规格制定、知识图谱拓扑、验证协议。

03
构建与验证

开发、对抗性红队演练、形式化验证、合规文档。

04
部署与监控

生产部署、持续监控、漂移检测、自适应再训练。

解决方案

精选解决方案

专为攻克真实合规与运营挑战而打造的 AI 系统。

媒体与内容

面向媒体的 AI 音频授权、水印与溯源 | Veriprajna

我们为唱片公司、DSP、发行商和广告代理商构建端到端的音频溯源流水线。 包括水印嵌入与检测、C2PA 内容凭证、DDEX AI 披露、授权语音 转换、下架工作流、可担保的版权链。距离第 50 条的生效仅剩 4 个月。

Aug 2, 2026
欧盟《人工智能法案》第 50 条生效
28%
完全由 AI 生成的每日上传量
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体育与娱乐

面向理疗平台和企业健康项目的 AI 生物力学 | Veriprajna

姿态估计是免费的。BlazePose、MoveNet 和 MediaPipe 都是开源的,可以在任何手机上运行。真正的难题在于其上层:运动专属的生物力学智能——它知道一位 70 岁的膝关节置换术后患者与一位 30 岁的企业运动员有着不同的深蹲深度目标。

35%
完全坚持完成居家运动的理疗患者
$3,591
每名员工的年度肌肉骨骼负担
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媒体与内容

让消费者真正信任的 AI 品牌内容 | Veriprajna

另一半消费者并不在意,只要他们看不出来。我们构建混合式 AI 生产管线、品牌保真度评分系统和治理框架,让你在生产过程中大胆使用 AI,同时让它在最终成品中隐于无形。

50%
的消费者更青睐回避生成式 AI 内容的品牌
37-point gap
高管乐观情绪与消费者对 AI 广告真实态度之间
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零售与消费

面向时尚电商的 AI 合身预测 | Veriprajna

时尚电商因退货损失的资金,超过营销、物流和欺诈损失的总和。53-70% 的服装退货的根本原因都是同一个:衣服不合身。尺码表把这件事变成了一场猜谜游戏。

$849.9B
美国零售退货额,2025 年
53-70%
由合身问题导致的服装退货
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法律与治理

面向多司法管辖区雇主的 AI 招聘合规与偏见审计 | Veriprajna

截至 2026 年 4 月,在纽约、科罗拉多、伊利诺伊、得克萨斯、加利福尼亚或欧盟运行 AEDT 的首席人力资源官(CHRO)或总法律顾问,正处于一个其多数供应商并未为之设计的监管窗口之中。伊利诺伊 HB 3773 已于 1 月 1 日生效。得克萨斯 TRAIGA 已于 1 月 1 日生效。

17 vs. 1
在同一份涵盖 32 家公司的样本中,纽约州审计人员查出的 LL144 违规数 vs. DCWP 查出的数量
4.6%
在 391 家纽约市雇主中,已发布偏见审计的比例——即所谓的“零合规(Null Compliance)”发现
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法律与治理

AI 定价合规与算法公平性 | Veriprajna

2025 年,FTC 从两家公司收取了 25.6 亿美元的算法定价和解金。纽约州、加利福尼亚州和科罗拉多州相继出台法律,使每一个由 AI 驱动的价格都可能构成违规。

$2.56B
FTC 定价和解金,2025 年
51 Bills
州级算法定价立法提案
查看解决方案
93 篇已发表论文

面向高风险企业的深度 AI

Veriprajna 打造的智能系统所处的领域中,幻觉不是普通的程序缺陷——而是商业灾难。

我们的理念

Veriprajna:以智慧打造真理

Veri(真理)+ Prajna(智慧)= 既可被验证为正确、在根本上安全的 AI。

Veri(真理):确定性的结果

神经符号 AI
神经直觉 + 符号逻辑 + 知识图谱 = 无幻觉。
物理信息模型
将领域方程作为约束嵌入其中。不可能的输出在推理阶段即被阻断。
强制引用溯源
每一条论断都由知识图谱节点支撑。无来源 = 无输出。
主权基础设施
你的 VPC。你的数据。完整的审计轨迹。

Prajna(智慧):宪法级免疫力

宪法级护栏
在调用 LLM 之前先进行意图验证。受约束的解码可防止策略违规。
对抗性加固
部署前经过红队演练。多传感器融合可击败单一模式的攻击。
复合 AI
经过编排的专才系统。没有单点故障。
合规优先
内建 GDPR、HIPAA、SOC 2、欧盟《AI 法案》——而非事后拼装。

我们为你但愿永远不会发生的那场官司而设计。那次对抗性攻击。那个关乎存亡的边缘情形。因为在高风险环境中,AI 没有优雅失败的余地——它必须确定性地成功。

我们的不同之处

为何选择 Veriprajna

我们不在既有模型之外套壳。我们从第一性原理出发来构建智能。

后套壳架构

当别人对 ChatGPT 做微调并称之为产品时,我们从零开始构建配备自研推理引擎的神经符号系统。没有 API 套壳。没有伪装成架构的提示词链。

宪法级免疫力

我们的护栏并非叠加在输出之上的过滤器——它们是编织进推理层的结构性约束。你的 AI 在宪法级层面就无法违背其职责。

零幻觉容忍

在那些错误答案会触发 SEC 调查或导致患者误诊的领域——我们构建的系统宁可沉默,也不会编造。

主权部署

我们构建的每一个模型都能在你的基础设施上气隙隔离运行。你的数据永不离开你的司法辖区。没有厂商锁定,没有云依赖。

客户之声

客户视角

在选择 Veriprajna 之前,我们试过三家不同的 AI 供应商。差别有如天壤——他们真正理解我们的领域约束,并构建出了能在生产环境(而不仅是演示中)真正奏效的东西。

CTO
常见问题

常见问题解答

Veriprajna与其他AI咨询公司有何不同?

Veriprajna使用神经符号架构和宪法级护栏来构建确定性AI系统,并有93篇已发表研究论文作为支撑。我们服务于AI幻觉会引发诉讼、监管处罚或数十亿美元损失的行业。

Veriprajna服务哪些行业?

Veriprajna服务于20多个受监管的行业垂直领域,包括金融服务、医疗健康、国防、能源和法律——任何AI故障会带来实质性后果的领域。

Veriprajna的合作流程是怎样的?

我们的四阶段方法论包括:发现(需求与风险映射)、架构(系统设计)、构建与验证(对抗性测试),以及部署与监控(具备持续监督的生产环境加固)。

自信地构建你的 AI。

与一支在构建下一代企业级 AI 方面拥有深厚经验的团队携手。让我们帮助你设计、构建并部署一套你可以信赖的 AI 战略。

Veriprajna 深度科技咨询公司专注于为医疗、金融及监管领域构建安全攸关的 AI 系统。我们的架构均针对既有协议进行验证,并配有全面的合规文档。