领域专用人工智能解决方案
我们不做通用型 AI。每个解决方案都针对特定领域、法规和风险状况量身打造。
自主实验室 AI：面向材料发现的自动驾驶实验室设计 | Veriprajna
高通量筛选所能覆盖的范围与化学空间所包含的范围之间的差距并非渐进式的，而是天文数字级的。自动驾驶实验室通过以策略性、AI 主导的实验取代随机搜索来弥合这一差距。
查看解决方案 →面向药企与生物技术的生物安全 AI 防护 | Veriprajna
2022 年，Collaborations Pharmaceuticals 将其商用从头（de novo）药物发现模型的奖励函数翻转后运行。不到六小时，它就生成了 40,000 个候选分子，其中包括 VX 的类似物。那就是 MegaSyn——一个 2019 年时代的 LSTM 模型，在单台工作站上运行。
查看解决方案 →面向心理健康平台的临床 AI 安全 | Veriprajna
面向在行为健康领域部署对话式 AI 的数字健康平台：风险检测、输出验证、分级升级与合规导航。无论您是要添加第一个 AI 功能，还是在一次险情之后加固现有功能。
查看解决方案 →临床试验招募 AI | Veriprajna
80% 的临床试验未能按时完成入组。瓶颈不在于患者供给，而在于匹配精度。
查看解决方案 →面向医疗系统的医疗AI安全 | Veriprajna
环境记录工具起草临床病历。患者门户AI代表您的医生发送消息。脓毒症模型触发警报。
查看解决方案 →Medicare Advantage AI 治理与算法合规 | Veriprajna
审计、解释并捍卫您的 Medicare Advantage AI。面向医疗计划算法的可解释性中间件、CMS-0057-F 合规架构与诉讼就绪工程。
查看解决方案 →面向养老社区的智能设施跌倒检测与环境监测 | Veriprajna
为辅助生活与专业护理机构提供被动式、保护隐私的跌倒检测与环境监测。高风险房间采用毫米波雷达。全楼覆盖采用Wi-Fi感知。
查看解决方案 →面向多司法管辖区雇主的 AI 招聘合规与偏见审计 | Veriprajna
截至 2026 年 4 月,在纽约、科罗拉多、伊利诺伊、得克萨斯、加利福尼亚或欧盟运行 AEDT 的首席人力资源官(CHRO)或总法律顾问,正处于一个其多数供应商并未为之设计的监管窗口之中。伊利诺伊 HB 3773 已于 1 月 1 日生效。得克萨斯 TRAIGA 已于 1 月 1 日生效。
查看解决方案 →AI 定价合规与算法公平性 | Veriprajna
2025 年，FTC 从两家公司收取了 25.6 亿美元的算法定价和解金。纽约州、加利福尼亚州和科罗拉多州相继出台法律，使每一个由 AI 驱动的价格都可能构成违规。
查看解决方案 →AI 产品责任防御 | Veriprajna
企业 AI 责任正从过失责任转向严格产品责任。Veriprajna 为应对第 230 条后时代的法务团队，构建架构上可辩护的 AI 系统、可用于诉讼的审计追踪，以及保险定位方案包。
查看解决方案 →AI 验证与反 AI 洗白合规 | Veriprajna
在监管机构发问之前佐证你的 AI 主张。Veriprajna 为应对 SEC、FTC 及各州总检察长合规要求的企业构建 AI 验证架构、AIBOM 系统和主张佐证材料包。
查看解决方案 →生物识别与人脸识别合规审计 | Veriprajna
无论您已经部署了人脸识别、需要了解自身的风险敞口，还是正在评估供应商、希望一次就做对，我们都会依据真正重要的法规、基准和运营标准来审计生物识别系统。
查看解决方案 →引用法律而非凭空捏造的政府AI | Veriprajna
纽约市的MyCity聊天机器人告诉房东他们可以拒绝接受第8条住房券。告诉企业他们可以无视禁止无现金交易的规定。告诉雇主他们可以扣留员工小费。
查看解决方案 →住房 AI 合规：租客筛查公平性与算法定价 | Veriprajna
物业管理公司同时面临两条战线上的法律风险：依据《公平住房法》构成歧视的租客筛查，以及依据《谢尔曼法》协同定价的收益管理。我们对两者进行审计，设计合规架构，并将您的系统对照每一个相关司法管辖区进行映射。
查看解决方案 →法律 AI 引证核验与治理 | Veriprajna
在同行评审测试中，Westlaw Precision 在 33% 的复杂查询上出现幻觉。Lexis+ AI 为 17%。每起事件的制裁金额已超过 $30,000。
查看解决方案 →算法交易合规 AI | Veriprajna
监管机构已不再接受订单日志作为审计证据。在 2024 年 8 月闪崩抹去 1 万亿美元市值、花旗集团因单次算法故障被处以 9200 万美元罚款之后，问题已经从「你是否有控制措施？」转变为「你能否重建算法所做的每一个决策？」
查看解决方案 →面向银行的金融合规形式化验证 | Veriprajna
Apple 与 Goldman Sachs 拥有数千名工程师、数十亿美元营收，以及一套悄无声息地将数万份有效账单错误通知丢入技术黑洞的争议处理流程。CFPB 发现了它。他们支付了 8900 万美元。
查看解决方案 →基于知识图谱智能的遗留 COBOL 现代化 | Veriprajna
70-80% 的大型机现代化项目以失败告终。问题不在于技术本身，而在于工具将代码视为文本而非拓扑结构。我们在动一行代码之前先绘制出您代码库的全景图，让您的迁移在别人耗费数百万却一无所获之处取得成功。
查看解决方案 →税务合规 AI 验证 | Veriprajna
Thomson Reuters 的"Ready to Review"自动准备 1040 表格。CCH Axcess Expert AI 为 10,000 家事务所起草咨询洞察。Blue J 回答税务研究问题，不一致率低于七百分之一。
查看解决方案 →AI 驱动的洪水风险核保 | Veriprajna
超过三分之二的美国洪水损失发生在 FEMA 高风险区之外。如果您的费率引擎仍以 AE 区与 X 区作为锚点，您就在两端都对风险定价失误：对区内地势较高的房屋收费过高，对区外平板基础房屋收费过低。
查看解决方案 →保险理赔 AI 与深度伪造检测 | Veriprajna
车险公司正夹在两种 AI 驱动的威胁之间：欺诈者生成能够通过现有审核的合成损伤照片，以及在理赔员查看证据前就篡改证据的"增强"工具。Veriprajna 构建司法级计算机视觉，对理赔证据的每一个像素进行验真、测量和留存。
查看解决方案 →面向参数化保险的卫星洪水智能 | Veriprajna
单帧卫星探测会将云影与洪水混淆。当一笔200万美元的参数化赔付取决于这一分类时，“很可能被淹”是远远不够的。我们构建洪水验证系统，利用时序SAR-光学融合将阴影与水体区分开来，为每一次触发事件生成可作为法证证据的证据链。
查看解决方案 →面向建筑设计与结构工程的 AI | Veriprajna
生成式 AI 能在数秒内创造出惊艳的建筑概念。随后，你的结构团队却要花费数周来证明它们根本无法建造。建筑成本偏差的百分之八十源于设计变更，而非施工失误。
查看解决方案 →面向材料回收与黑色塑料分选的 AI | Veriprajna
炭黑颜料会吸收近红外光。光学分选机漏掉的每一个黑色 PP 托盘、PE 容器和 ABS 外壳都会进入残渣，最终被填埋。我们构建 MWIR 传感与边缘 AI 层，将这些材料重新回收。
查看解决方案 →面向制造质量检测的边缘 AI | Veriprajna
无论您是首次评估基于 AI 的检测、从无法满足节拍时间的云试点中恢复，还是将可用原型扩展到 15 家工厂，问题都是相同的：将边缘 AI 投入生产是一项集成与运维挑战，而非一次硬件采购。
查看解决方案 →半导体 AI 验证与硅片正确性 | Veriprajna
我们构建定制化验证流水线，将经过微调的开放权重 LLM 包裹在您现有的形式化引擎（JasperGold、VC Formal、Questa Formal 或 SymbiYosys）之外，并完全运行在您自己的硬件上。没有任何 RTL 离开您的网络。没有供应商锁定。
查看解决方案 →数据中心电网交互 AI | Veriprajna
面向数据中心的 AI 驱动电网灵活性编排。预防字节停电、优化 PJM 容量市场成本，并满足 NERC 大负荷合规要求。
查看解决方案 →面向精准农业的高光谱 AI | Veriprajna
多光谱监测（Planet、Sentinel-2、NDVI）能检测出存在异常。高光谱深度学习则能诊断出哪里出了问题、为什么出问题，以及该如何应对。我们构建定制化光谱分析，为大规模农场运营和特色作物种植者弥合检测与处方之间的鸿沟。
查看解决方案 →电网 AI 与韧性工程 | Veriprajna
PJM 有史以来首次未达其可靠性目标，缺口达 6,625 MW。ERCOT 的并网排队规模触及 233 GW，而新增上线发电仅有 23 GW。伊比利亚大停电在 5 秒内损失 15 GW，原因是无人监测正确的电压层级。
查看解决方案 →智能电表 AI：AMI 预测性维护与固件验证 | Veriprajna
一次糟糕的固件推送让德克萨斯州普莱诺市付出了 765,000 美元的代价，并导致 73,000 块电表掉线。孟菲斯正在花费 900 万美元进行修复。您的 AMI 主站系统能追踪哪些电表停止了通信。
查看解决方案 →AI 供应链安全与模型完整性 | Veriprajna
AI 供应链安全咨询。我们为受监管企业的 CISO 构建模型审查流水线、ML-BOM 架构与影子 AI 治理,符合 NIST AI 100-2 与 EU AI Act 合规要求。
查看解决方案 →企业级深度伪造检测与视频通话欺诈防护 | Veriprajna
2024年2月，攻击者利用AI生成的整个高管团队深度伪造影像，在一次视频通话中从Arup窃取了2,560万美元。自2026年1月起，标准网络保险保单明确将深度伪造欺诈排除在外。
查看解决方案 →GPS拒止环境下的无人机自主导航：VIO、边缘AI与Blue UAS集成 | Veriprajna
俄罗斯R-330Zh干扰系统在乌克兰前线制造了横跨数公里的GPS盲区。FCC在2025年12月封锁了对所有外国制造无人机的新授权。陆军刚刚在72小时内采购了2,500台Skydio X10D，因为获批库存中再没有其他装备能够应对受争夺的电磁环境。
查看解决方案 →软件更新部署完整性与 IT 韧性 | Veriprajna
2024 年 7 月 19 日，一个配置文件在不到 90 分钟内导致 850 万台 Windows 机器崩溃。不是恶意软件。
查看解决方案 →主权 AI 与私有 LLM 部署 | Veriprajna
五分之一的组织已经因未经批准的 AI 工具使用而遭受数据泄露。禁用 AI 行不通,构建安全、自主可控的替代方案才行得通。
查看解决方案 →AI 销售情报与可验证外联 | Veriprajna
AI 外联工具能发出更多邮件。但它们也会臆造潜客信息、触发垃圾邮件过滤器，并带来法律风险。基于信号的个性化外联转化率比千篇一律的群发高 5 倍，但前提是每一条主张都经过源数据核验。
查看解决方案 →能约到会议的 AI 销售个性化 | Veriprajna
基于你顶尖业绩人员真实数据构建的定制 AI SDR 系统。投递能力优先架构、CRM 原生集成,以及可衡量的每场实到会议成本。不再是又一个让你流失的平台。
查看解决方案 →面向企业培训的自适应学习 AI | Veriprajna
采用知识追踪 AI 的定制自适应学习系统，可将合规培训时间最多缩短 50%。通过 xAPI 和 LTI 与您现有的 LMS 集成。
查看解决方案 →企业 AI 责任与护栏 | Veriprajna
2023 年 12 月，一个聊天机器人同意以 1 美元的价格出售一辆价值 76,000 美元的雪佛兰 Tahoe。2024 年 1 月，一个快递聊天机器人写了一首诗，称自己所在的公司毫无用处。2024 年 2 月，一个丧亲服务聊天机器人编造出一个根本不存在的退款期限，仲裁庭判定该航空公司承担责任。
查看解决方案 →面向受监管行业的企业级 AI 验证 | Veriprajna
Klarna 用 AI 取代了 700 名客服人员，成本下降了 40%。随后客户满意度崩塌、重复联系量激增，2025 年第一季度以 9,900 万美元的净亏损收场。
查看解决方案 →面向媒体的 AI 音频授权、水印与溯源 | Veriprajna
我们为唱片公司、DSP、发行商和广告代理商构建端到端的音频溯源流水线。 包括水印嵌入与检测、C2PA 内容凭证、DDEX AI 披露、授权语音 转换、下架工作流、可担保的版权链。距离第 50 条的生效仅剩 4 个月。
查看解决方案 →让消费者真正信任的 AI 品牌内容 | Veriprajna
另一半消费者并不在意，只要他们看不出来。我们构建混合式 AI 生产管线、品牌保真度评分系统和治理框架，让你在生产过程中大胆使用 AI，同时让它在最终成品中隐于无形。
查看解决方案 →面向出版商的对话式 AI：基于新闻档案的 RAG | Veriprajna
我们在出版商档案之上构建对话式 AI 引擎。强制引用的答案、时序推理、GraphRAG 实体消解，以及一套从你无法掌控的 AI 引擎中获取收入的并行授权策略。专为那些既无力组建六人机器学习团队、也等不起的中型出版商打造。
查看解决方案 →合成内容与虚假评论检测 | Veriprajna
定制化 AI 系统，可在您品牌出现的每一个平台上检测虚假评论、合成内容以及有组织的欺诈活动。专为 FTC 全新的执法现实而打造。
查看解决方案 →面向时尚电商的 AI 合身预测 | Veriprajna
时尚电商因退货损失的资金，超过营销、物流和欺诈损失的总和。53-70% 的服装退货的根本原因都是同一个：衣服不合身。尺码表把这件事变成了一场猜谜游戏。
查看解决方案 →电商 AI 准确性与可靠性工程 | Veriprajna
与 AI 互动的购物者，其转化率是不互动者的 4 倍。但一条凭空捏造的产品规格、一条虚构的退货政策、一条在社交媒体上传播的不安全推荐，所付出的代价就会超过整个项目所节省的全部成本。我们构建验证、接地与合规层，让电商 AI 真正可靠。
查看解决方案 →合规的订阅留存 AI | Veriprajna
亚马逊为一套需要点击 6 次的取消流程支付了 25 亿美元。Uber 因取消订阅需经过 23 个界面而面临 21 个州总检察长的起诉。
查看解决方案 →快餐店得来速语音AI工程 | Veriprajna
解决得来速AI点单准确率问题,避免病毒式翻车事故,构建无障碍语音点单。为多门店餐饮连锁提供专业的快餐店语音AI架构、POS集成与声学工程。
查看解决方案 →AI 采购公平性与供应商多元化合规 | Veriprajna
审计您的采购 AI 是否存在偏见。Veriprajna 为 SAP Ariba、Coupa、GEP 和 Ivalua 的供应商评分构建平台无关的公平性测试,确保 FAR Part 19 合规并提供可证明的算法公平性。
查看解决方案 →面向 TMC 和 OTA 的智能体 AI 旅行预订 | Veriprajna
Sabre 携手 Mindtrip 与 PayPal，将于 2026 年第二季度推出端到端智能体预订。Google AI Mode 正在直接预订 Marriott。Amadeus Cytric Easy 已嵌入 Microsoft Teams。
查看解决方案 →航空机组排班 AI：在传统求解器失效时仍然奏效的不正常运行（IROPS）恢复 | Veriprajna
面向中型航空公司的 AI 机组排班与不正常运行（IROPS）恢复方案。在 Jeppesen 或 IBS 之上叠加机器学习，应对连锁中断、机组追踪盲区与 DOT 退款敞口。
查看解决方案 →面向理疗平台和企业健康项目的 AI 生物力学 | Veriprajna
姿态估计是免费的。BlazePose、MoveNet 和 MediaPipe 都是开源的，可以在任何手机上运行。真正的难题在于其上层：运动专属的生物力学智能——它知道一位 70 岁的膝关节置换术后患者与一位 30 岁的企业运动员有着不同的深蹲深度目标。
查看解决方案 →游戏 AI NPC 智能与边缘推理 | Veriprajna
我们构建神经符号 NPC 智能系统,将游戏逻辑与对话生成分离,在玩家本地 GPU 上运行,并经得起对抗性 playtesting 的考验。无平台锁定。无按 token 计费。
查看解决方案 →物理约束计算机视觉 | Veriprajna
定制物理约束视觉系统，消除体育追踪、半导体检测与制造质检中的误报。面向生产环境 CV 的卡尔曼滤波器、光流门与物理信息架构。
查看解决方案 →满怀信心地构建您的 AI。
与一支在打造新一代企业级 AI 方面拥有深厚经验的团队携手合作。让我们助您设计、构建并部署一套值得信赖的 AI 战略。
Veriprajna 深度科技咨询公司 专注于为医疗健康、金融和监管等领域构建安全攸关的 AI 系统。我们的架构均依据成熟的规范进行验证，并配有完善的合规文档。