NETZPLANUNG / SYNTHETISCHE DEMONSTRATION
GridLens macht den Engpass hinter einer Empfehlung für Netzanschlussstudien sichtbar. Verfolgen Sie ein synthetisches 750-MW-Begehren von den Antragsnachweisen bis zum Einzelleitungsausfall, der sein thermisches Screening verändert.
750 MW
Synthetisches Begehren von Tessera Compute
Protokolliertes synthetisches Test-Screening, 2026
92.3%
Schlechteste zurechenbare Basisfall-Auslastung
Protokolliertes synthetisches Test-Screening, 2026
112.4%
Schlechteste zurechenbare Einzelausfall-Auslastung
Protokolliertes synthetisches Test-Screening, 2026
Illustratives DC thermal screen: Die angeforderte MW-Leistung ist eine Slack-ausgeglichene Einspeisung (slack-balanced injection), einschließlich großer Lasten. Dies dient als Nachweis für weiterführende Studien, nicht als validierte Lastentnahmestudie oder Anschlussgenehmigung.
Ein vollständig wirkender Antrag kann dennoch einen Netzengpass verursachen. Ein unauffälliges thermisches Screening kann dennoch zu einem Begehren mit ungeklärter Antragsaufnahme gehören. Beide Aspekte in einer einzigen Kennzahl zusammenzufassen, verschleiert den Grund, warum ein Planer handeln muss.
Wir halten drei Fragen getrennt: Ist der Antrag bereit für eine prioritäre Prüfung, welche neuen thermischen Engpässe bringt er ein und welcher Studienpfad folgt aus den konfigurierten Regeln? Das nützliche Ergebnis ist eine Empfehlung, deren Quelle, ausschlaggebendes Element und Geltungsbereich überprüfbar sind.
Die vollständige Warteschlange nutzt deterministische Extraktion und transparente Reifeanpassungen. DC power transfer distribution factors (PTDF) schätzen Änderungen der Leitungsflüsse durch die Slack-ausgeglichene Einspeisung ab; line outage distribution factors (LODF) schätzen die Belastung der verbleibenden Leitungen nach dem Ausfall einer überwachten Leitung. Das Screening deckt 976 nicht-radiale Übertragungszweige ab, deren beide Enden auf 138 kV oder höher liegen.
Das Richtlinien-Gate leitet ungeklärte Anschlusspunkte, eine Extraktionskonfidenz unter 0.60, nicht verfügbare physikalische Berechnungen und marginale Auslastungen in die Engineering review weiter. Eine Prüfungsreife unter 0.40 wird depriorisiert. Neue Überlastungen führen zu einer Upgrade study, während eine Auslastung von über 135% oder mehr als vier neue Engpasseinträge zu einer Major network build-Studie führen.
Bestehende Überlastungen verbleiben als Basisbedingungen und werden nicht zu Engpässen des neuen Projekts. Eine optionale modellgestützte Antragsaufnahme ist rein beratend: Der Durchlauf verwendet eine gespeicherte reale Modellantwort wieder, und dieses Ergebnis kann weder die gespeicherte Warteschlangenempfehlung noch die Studienreihenfolge ändern.
Verfolgen Sie das synthetische Begehren von Tessera Compute vom eingereichten Antrag bis zu den Nachweisen hinter der Upgrade study-Empfehlung. Die Gegenbeispiele zeigen, warum Prüfungsreife, thermische Auswirkungen und Studienpriorität separate Erklärungen erfordern. Alle Anträge und das Netz sind synthetisch; in Screenshots sichtbare Firmennamen der Antragsteller sind Test-Labels, keine Kunden, Implementierungen oder Empfehlungen.
Wählen Sie einen beliebigen Screenshot aus, um das Original in voller Größe zu öffnen. Dies sind Produkt-Screenshots; die abgebildeten Steuerelemente gehören zum aufgezeichneten lokalen Arbeitsbereich.
Den Nachweisen folgen
Tessera beantragt 750 MW am Netzanschlusspunkt Bus 3. Der eingereichte Text beschreibt Flächensicherung (site control) und geleistete Studienanzahlungen. Die Quellansicht ermöglicht es einem Prüfer, diese Angaben mit den extrahierten Feldern abzugleichen, anstatt die Vollständigkeit aus einem Projektnamen oder der beantragten Kapazität abzuleiten.

Die Intake-Ansicht erfasst eine bestätigte Flächensicherung und eine hinterlegte Studienanzahlung. Diese Eingaben fließen in einen Reifewert von 0.92 ein, dargestellt als 92 von 100. Dies ist eine konfigurierte Priorisierungsheuristik, keine Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Netzanschlusses, keine Bonitätsprüfung und kein Nachweis ingenieurtechnischer Machbarkeit.

Die optionale modellgestützte Antragsaufnahme liefert eine zusätzliche Extraktion zum Abgleich mit der Quelle. Die Video-Demonstration verwendet eine gespeicherte reale Modellantwort wieder. Dieses beratende Ergebnis kann weder die gespeicherte Warteschlangenempfehlung noch die Studienreihenfolge ändern, und der vollständige Warteschlangenlauf nutzt das Modell nicht. Ein Prüfer muss extrahierte Felder weiterhin gegen den eingereichten Antrag abgleichen.
Der synthetische Testfall umfasst 2.000 Busse und 3.633 Zweige. Das Screening überwacht 976 nicht-radiale Übertragungszweige, deren beide Enden auf 138 kV oder höher liegen. Power transfer distribution factors schätzen ab, wie eine Einspeisung die Leitungsflüsse verändert; line outage distribution factors schätzen die Leitungsflüsse der verbleibenden Leitungen nach dem Ausfall einer überwachten Leitung.

Die angeforderte MW-Leistung wird als eine an einem Slack Bus ausgeglichene Einspeisung behandelt (slack-balanced injection), einschließlich Begehren, die als Großlasten gekennzeichnet sind. Dies ist eine illustrative Modellierungskonvention, keine validierte Lastentnahmestudie. Bestehende Basis-Überlastungen sind von der Projektzurechnung ausgeschlossen; das Fehlen neuer Projektengpässe beweist daher nicht, dass das gesamte Netz sicher ist.
Tesseras schlechteste zurechenbare Basisfall-Auslastung liegt bei 92.3% und damit unter dem thermischen Grenzwert von 100%. Nach dem Ausfall einer einzelnen überwachten Leitung erreicht die schlechteste zurechenbare Auslastung 112.4%. Die Empfehlung lautet daher Upgrade study, obwohl der Antrag prüfungsreif ist und der Basisfall unter dem Grenzwert bleibt.

Die entscheidende Prüffrage lautet: Welches Element wird bindend, unter welchem Ausfall, und ist die Überlastung dem Begehren neu zuzurechnen? Das Schaltschema liefert den Anschlusskontext; der benannte Zweig, der Ausfallfall und die Auslastung liefern die ausschlaggebenden thermischen Nachweise. Ein Upgrade study-Pfad erfordert weiterführende Ingenieurarbeiten, anstatt einen bestimmten Bauentwurf zu genehmigen.
Das synthetische Projekt Apex DC beantragt ebenfalls 750 MW und weist eine Prüfungsreife von 0.92 auf. Seine schlechteste zurechenbare Basisauslastung liegt bei 79.7% und die Einzelausfall-Auslastung bei 96.4%, ohne neue Überlastung. Es erhält ein Clean screen: Übergang zur detaillierten Netzanschlussstudie. Diese Einstufung stellt keine Anschlussgenehmigung dar.

Synthetisches Cortex Compute weist ebenfalls keine neue Überlastung auf, doch seine Einzelausfall-Auslastung von 96.7% stellt eine neue Überschreitung des 95%-Warnbands dar. Die konfigurierte Richtlinie leitet diesen Grenzfall in die Engineering review weiter. Ein Wert unterhalb des Überlastungsgrenzwerts kann daher dennoch eine fachliche Beurteilung erfordern, und ein Prüfpfad ist keine abgeschlossene Ingenieurentscheidung.

Das synthetische Projekt Stargate Compute beantragt 500 MW und erreicht eine schlechteste zurechenbare Basisauslastung von 163.6%. Es wird einer Major network build-Studie zugewiesen. In dieser Konfiguration löst eine Auslastung von über 135% oder mehr als vier neue Engpasseinträge diesen Pfad aus. Die Einstufung kennzeichnet einen Studienbedarf; sie begründet weder einen Rechtsverstoß noch einen fertigen Verstärkungsentwurf.

Synthetisches Helios Compute hat ein anderes Problem. Seinem Antrag fehlen eine rechtsgültige Flächensicherung und eine hinterlegte Anzahlung; frühere Rücknahmen sowie eine Anpassung für Mantelgesellschaften oder Zweckgesellschaften senken den konfigurierten Reifewert zudem auf 0.00. Das Projekt rückt von Eingangsposition 1 auf First-ready-Position 213 vor und verbleibt für die weitere Antragsaufnahme in der Warteschlange.

Ungeklärte Anschlusspunkte, eine Extraktionskonfidenz unter 0.60 und nicht verfügbare physikalische Berechnungen leiten Begehren ebenfalls in die Engineering review. Dadurch bleibt der Unterschied zwischen fehlenden Nachweisen und einer bestandenen Prüfung gewahrt. Jede Empfehlung benötigt ihre Begründung; ein einzelner Gesamtwert würde verschleiern, ob die nächste Maßnahme die Antragsaufnahme, die thermische Analyse oder das ingenieurtechnische Urteil betrifft.
| Studienempfehlung | Synthetische Anträge | Interpretation |
|---|---|---|
| Clean screen | 84 | Keine neue zurechenbare Überlastung und keine konfigurierte Prüfbedingung. |
| Upgrade study | 22 | Neue zurechenbare Überlastung erfordert Upgrade study. |
| Engineering review | 30 | Ungeklärte Nachweise, nicht verfügbare physikalische Berechnungen oder marginale Auslastung. |
| Major network build | 24 | Konfigurierter Studienpfad für größere Netzverstärkungen. |
| Low readiness | 90 | Weitere Antragsaufnahme vor prioritärer Studie erforderlich. |
Die Pfade Clean screen und Upgrade study umfassen zusammen 106 Anträge und rund 62.2 GW an beantragter Kapazität. Die Benutzeroberfläche bezeichnet dies als prüfungsbereite Kapazität (study-ready capacity). Da sie auch Begehren enthält, die Netzausbauten erfordern, ist dies keine verfügbare oder anschlussfähige Kapazität. Das Clustering nach elektrischer Nähe fasst nur diese beiden Pfade zusammen; es klärt weder die regulatorische Eignung noch schließt es eine kombinierte Ingenieurstudie ab.

Die First-ready-Reihenfolge sortiert nach Empfehlungspriorität, absteigender Prüfungsreife und anschließend absteigender MW-Zahl. Über die 106 Clean-screen- und Upgrade-study-Anträge hinweg ändert sich die exakte mediane Position von 138.5 auf 53.5; die Oberfläche schneidet diese Mediane ab. Tessera rückt von Position 9 auf 92 vor, während es seinen Upgrade study-Pfad beibehält, was zeigt, dass die Prüfungsreife allein nicht die Priorität bestimmt.
Die sichtbare Kennzahl für die Restudy-Exposition zählt vorgelagerte Low-readiness- oder Major-build-Begehren einmal für jeden nachfolgenden Clean-screen- oder Upgrade-study-Antrag. Sie sinkt von 6,596 auf null, da die konfigurierte Sortierung diese vorgelagerten Pfade nach hinten verschiebt. Sie simuliert weder tatsächliche Neuberechnungen, Rücknahmen, verstrichene Zeit, Netzausbaufertigstellungen noch ingenieurtechnischen Aufwand, und dieser Vergleich stellt keine Optimierungs- oder Fairnessgarantie dar.
Der Laufzeit-Benchmark trennt sechs physikalische Identitätsprüfungen von sechs expliziten Richtlinienfällen. Die physikalischen Prüfungen testen numerische Beziehungen; die Richtlinienfälle testen konfigurierte Routing-Grenzen. Der erfasste Durchlauf meldet, dass alle zwölf Prüfungen bestanden wurden. Dies ist ein Implementierungsnachweis auf einer festen synthetischen Testsuite, keine Aussage über Feldgenauigkeit, vollständige Netzmachbarkeit oder unabhängige Validierung.

Ein laufspezifischer Studienplan-Export als JSON sichert die Warteschlangennachweise, während die druckbare Projekt-HTML-Datei die Studienidentität, die Antragsaufnahme, die Empfehlung und die ausschlaggebenden Engpässe für einen einzelnen Antrag enthält. Benchmark-JSON-Dateien sichern die beobachteten Prüfungen separat. Diese Datensätze ermöglichen es einem Prüfer festzustellen, welcher Lauf eine Aussage stützt, anstatt sich auf einen isolierten Screenshot zu verlassen.

Heruntergeladene Dateien bleiben erhalten, nachdem Serverläufe ablaufen. Der lokale Arbeitsbereich speichert höchstens sechzehn aktuelle Läufe im Arbeitsspeicher; abgeschlossene Läufe laufen eine Stunde nach ihrer Erstellung ab und werden durch einen Server-Neustart gelöscht. Ein produktiver Einsatz würde separate Entscheidungen über validierte Netzdaten, dauerhafte Datensätze, Zugriffskontrollen, Ingenieurbefugnisse und die über dieses Screening hinaus erforderlichen Studien erfordern.
Thermisches Screening und formelle Netzanschlussstudien dienen unterschiedlichen Zwecken. Der Queue Scope disclaimer von PJM kennzeichnet sein thermisches Werkzeug gleichermaßen als rein informativ und schließt Spannungs-, Stabilitäts- und Kurzschlussbeschränkungen aus. Dieser Kontext unterstreicht die Notwendigkeit, nach dem Geltungsbereich zu fragen; er validiert GridLens nicht und impliziert keine PJM-Integration.
| Nachweis-Ebene | Was sie unterstützt | Wo der Geltungsbereich endet |
|---|---|---|
| Antragsnachweise | Unterstützt die Antragsaufnahme und die heuristische Reifeprüfung. | Begründet weder Bonität noch ingenieurtechnische Machbarkeit. |
| DC thermal screening | Benennt neue zurechenbare Überlastungen und Ausfälle überwachter Leitungen. | Deckt keine AC-Spannungs-/Blindleistungs-Machbarkeit, transiente Stabilität oder Inselnetzbildung ab. |
| Konfigurierte Studienreihenfolge | Vergleicht Eingangsreihenfolge mit Empfehlungspriorität, Reife und beantragten MW. | Prognostiziert keine verstrichene Zeit, garantiert keine Fairness und beschleunigt den Netzanschluss nicht. |
| Formelle Ingenieurstudie | Bleibt über diese Demonstration hinaus erforderlich. | GridLens ersetzt sie nicht und erteilt keine Anschlussgenehmigung. |
Was diese Demo NICHT tut: Sie nutzt keine Live-Telemetrie, integriert sich nicht in produktive Netzbetreibersysteme, bewertet nicht das tatsächliche Stromnetz von Texas und genehmigt keine Netzanschlüsse. Alle Begehren und das Netz sind synthetisch. Dieser lokale Einzelprozess-Arbeitsbereich verfügt über keine Authentifizierung, keine dauerhafte Datenspeicherung, keine Koordination mehrerer Worker und keine produktiven Zugriffskontrollen; höchstens 16 aktuelle Läufe werden gespeichert, abgeschlossene Läufe laufen eine Stunde nach ihrer Erstellung ab und werden durch einen Neustart des Servers gelöscht.
Ein Clean screen ist eine Studienempfehlung: Im überwachten Netz wird keine neue zurechenbare Überlastung festgestellt, und die konfigurierten Reife- und Prüfbedingungen sind erfüllt. Dies belegt weder die vollständige Netzmachbarkeit noch genehmigt es einen Anschluss. Bestehende Basis-Überlastungen bleiben außerhalb der Projektzurechnung.
Der Ausfall einer einzelnen überwachten Leitung kann die Belastung über den thermischen Grenzwert treiben, selbst wenn der Basisfall darunter bleibt. Im Fall des synthetischen Tessera Compute liegt die schlechteste zurechenbare Belastung im Basisfall bei 92.3% und nach einem Leitungsausfall bei 112.4%, was zu einer Upgrade study-Empfehlung führt. Der betroffene Zweig und der Ausfallfall werden im Ergebnis festgehalten.
GridLens demonstriert ein DC thermal screening an 976 nicht-radialen Übertragungszweigen bei 138 kV und höher. Es schließt AC-Spannungs- und Blindleistungs-Machbarkeit, transiente Stabilität sowie Inselnetzbildung aus. Die angeforderte MW-Leistung wird als eine an einem Slack Bus ausgeglichene Einspeisung behandelt (slack-balanced injection), einschließlich Großlasten, sodass diese Konvention keine validierte Lastentnahmestudie darstellt.
Das Netz und alle 250 Anträge sind synthetisch; das Netz nutzt den öffentlichen ACTIVSg2000-Testfall. Es gibt weder Live-Telemetrie noch eine Integration in Produktionssysteme von Netzbetreibern. Die in den Testdatensätzen gezeigten Antragstellernamen sind reine Kennzeichnungen, keine Kunden oder Empfehlungen.
Das vollständige Warteschlangen-Screening nutzt deterministische Extraktion, DC-Physik und konfigurierte Richtlinien, um Studienempfehlungen zu generieren. Die optionale modellgestützte Antragsanalyse ist rein beratend und kann weder das gespeicherte Warteschlangenurteil noch die Studienreihenfolge verändern. Der Durchlauf verwendet für diesen beratenden Schritt eine gespeicherte reale Modellantwort wieder.
Die Demo vergleicht ordinale Studienpositionen, keine Wartezeiten oder Anschlusstermine. Sie sortiert nach Empfehlungspriorität, absteigender heuristischer Prüfungsreife und danach nach absteigender MW-Zahl. Über 106 synthetische Clean-screen- und Upgrade-study-Anträge hinweg ändert sich die exakte mediane Position von 138.5 auf 53.5; die Benutzeroberfläche zeigt abgeschnittene Mediane von 138 und 53 an.
Erkunden Sie verwandte Forschungsarbeiten für einen breiteren Kontext zu dieser Demonstration.
Vollständige Lösung
Die Lösung Power Grid AI & Resilience Engineering erkunden →Besprechen Sie die Nachweise, die Ihr Studien-Workflow benötigt.
Wir können Ihren Aufnahme- und Screening-Workflow bewerten oder einen maßgeschneiderten Planungsarbeitsbereich mit expliziten Modellgrenzen und ingenieurtechnischer Prüfung konzipieren. Produktionsdaten, Integrationen und Kontrollen erfordern ein eigenes Design und eine gesonderte Validierung.