Pruebas de la demostración
El compromiso permanece visible desde la línea base hasta la recomendación.
Estas pantallas muestran la demostración local real sobre su conjunto de prueba sintético fijo.
Cumplimiento normativo de IA en vivienda
Equora transforma una disparidad medida en una búsqueda reproducible de una alternativa de menor disparidad, manteniendo a la vista el coste de precisión, la evidencia decisional exacta y la compuerta de lanzamiento (release gate).
0.694 to 0.875
Evolución del DIR en el grupo más desfavorecido
Conjunto de prueba sintético fijo
480
Configuraciones evaluadas
Búsqueda acotada con igual selectividad
0.36%
Coste de precisión medido
AUC 0.7823 to 0.7788
Todos los resultados primarios que se muestran aquí provienen de un conjunto sintético fijo de 9,000 expedientes de solicitantes. Equora es una demostración de ingeniería, no asesoramiento legal ni un sistema de toma de decisiones en producción.
El problema
Una auditoría de selección de inquilinos puede advertir a la asesoría jurídica y a los equipos de riesgo de modelos que los resultados difieren entre grupos protegidos. El trabajo difícil comienza después: determinar si una alternativa aparentemente neutral reduce la disparidad, conserva un rendimiento útil del modelo y puede reproducirse posteriormente.
El acuerdo de SafeRent de noviembre de 2024 proporciona un contexto fundamental sobre por qué los sistemas de selección están bajo escrutinio. El acuerdo de $2.275 million no incluyó admisión de irregularidades, y esta demostración no reproduce ese asunto.
Fuentes: Página del caso de la DOJ Civil Rights Division y la Final Approval Order presentada el 20 de noviembre de 2024.
Cómo funciona
Las comprobaciones de medición, búsqueda, recomendación y lanzamiento permanecen deterministas.
Medir
Equora ajusta ScreenScore v3 (línea base orientada al crédito) en el conjunto sintético incorporado e informa la tasa de aprobación, el ratio de impacto dispar (DIR), la diferencia de paridad estadística y la brecha de probabilidades igualadas. La raza y la condición de beneficiario de vales son campos de auditoría, no variables del modelo.
Buscar
La búsqueda de la alternativa menos discriminatoria (Least Discriminatory Alternative, LDA) evalúa 480 combinaciones de subconjuntos opcionales de variables, límites máximos de puntuación crediticia, tratamiento de ingresos garantizados y fuerza de regularización. El espacio de búsqueda es explícito y acotado.
Seleccionar
El motor traza la frontera de Pareto de precisión y DIR mínimo, y luego selecciona al candidato calificado con la menor pérdida medida de AUC dentro del presupuesto configurado de 0.03. Si ningún candidato califica, no devuelve ninguna alternativa segura.
Filtrar
La atribución exacta del modelo lineal identifica los tres principales factores negativos. Un evaluador crítico de fundamentación en variables compara esos factores con los motivos de la notificación y deriva las explicaciones genéricas o sin fundamento a revisión humana.
Pruebas de la demostración
Estas pantallas muestran la demostración local real sobre su conjunto de prueba sintético fijo.
Panorama objetivo
Equora está diseñado para hacer inspeccionable una decisión de remediación acotada, no para transformar una sola métrica en un veredicto legal.
| Pregunta | Una puntuación de equidad por sí sola | Demostración de Equora |
|---|---|---|
| ¿Qué se midió? | Una disparidad en una única configuración del modelo | DIR, SPD, brecha EO, tasas de aprobación e intervalos de confianza en el conjunto de prueba fijo |
| ¿Qué podría cambiar? | No especificado | Una cuadrícula declarada de configuraciones aparentemente neutrales comparadas con igual selectividad |
| ¿Por qué esta recomendación? | Sin registro de selección | La menor pérdida medida de AUC entre los candidatos calificados en la búsqueda acotada |
| ¿Se pueden comprobar los motivos de la notificación? | Fuera del alcance de la puntuación | Las variables citadas se comparan con los tres principales factores negativos exactos |
Equora no establece cumplimiento legal, no certifica un modelo como justo, no busca en todos los modelos posibles ni valida el rendimiento en producción de vivienda real. Su umbral de 0.80 es la compuerta de política de cuatro quintos configurada en la demo.
El grupo de solicitantes es sintético, el paquete de reglas es estático y los conectores de producción no están desarrollados. El crítico de notificaciones verifica únicamente la fundamentación en variables, mientras que la ejecución con UCI Adult es un benchmark público de equidad en ingresos del censo y no datos de inquilinos.
Equora evalúa 480 configuraciones explícitas y aparentemente neutrales con igual selectividad. Recomienda el candidato calificado con la menor pérdida medida de AUC dentro de la compuerta de cuatro quintos y el presupuesto de precisión, o no devuelve ninguna alternativa segura si ninguno califica.
No. Equora utiliza 0.80 como la compuerta de política de cuatro quintos configurada en la demo, no como una conclusión legal. La heurística de cuatro quintos proviene de pautas de selección laboral y por sí sola no determina responsabilidad legal en materia de vivienda.
En el conjunto de prueba sintético fijo, el AUC pasa de 0.7823 a 0.7788. La pérdida medida es de 0.0036, mostrada en la interfaz como un coste de precisión del 0.36%, mientras que el DIR del grupo más desfavorecido mejora de 0.694 a 0.875.
No. El código determinista calcula métricas, aplica umbrales, evalúa alternativas y selecciona la recomendación. Un modelo de lenguaje, cuando está habilitado, se limita a redactar el texto de la notificación, y el modo sin conexión utiliza una plantilla determinista.
No. El evaluador crítico de fundamentación en variables comprueba si los motivos citados coinciden con las tres principales contribuciones negativas del modelo. Deriva motivos genéricos o sin respaldo a revisión humana, pero no verifica cada elemento legal de la notificación ni establece suficiencia jurídica.
No. El conjunto de datos principal es un grupo sintético fijo e integrado de 9,000 expedientes de selección de inquilinos. La ejecución separada con UCI Adult Census Income es un benchmark público de equidad que ejecuta el mismo código de auditoría, no un conjunto de validación de vivienda.
La investigación detrás de esta demostración: la arquitectura, el diseño de verificación y el plan maestro empresarial.
Reúna el modelo, el límite normativo y las obligaciones probatorias en una sola revisión.
Si su equipo está definiendo controles de auditoría, remediación y lanzamiento para IA en vivienda, contáctenos para analizar la evidencia que la revisión debe conservar.
