Suivre une campagne d'avis depuis les signaux jusqu'aux preuves
Tous les avis, historiques de comptes, appareils et flux de plateformes dans ces captures réelles d'application sont synthétiques. L'exemple principal suit 15 avis modélisés de concurrents, depuis la détection d'une campagne jusqu'à l'enregistrement exporté, en passant par un parcours d'examen humain.
Exemple concret : 15 avis plausibles, un schéma relationnel
Le jeu d'essai étiquette ce cas comme une campagne rémunérée entièrement humaine, mais ni la paternité rédactionnelle ni le paiement ne sont établis par le détecteur. Onze de ses 15 avis ont une composante stylométrique d'au plus 4 : peu d'anomalies de rédaction dans cette implémentation. Leurs historiques de comptes fournissent la raison de les examiner ensemble.
1. Inspecter ce qui relie les comptes
Les 15 avis partagent des historiques de produits se chevauchant suffisamment sur la même fiche dans la limite configurée de 72 heures. Cela crée 105 arêtes de paires par chevauchement de produits, reliant chaque paire du cluster, avec une cohésion de 1,0. Il n'y a aucune arête d'appareil partagé dans ce cas ; le constat ne dépend pas de la réutilisation d'appareils. La temporalité seule ne créerait pas d'arête.
2. Comparer le signal textuel avec le parcours résultant
La référence locale basée sur le texte seul signale quatre des 15 enregistrements. Elle manque donc la détection au niveau de la campagne selon la règle de ce banc d'essai exigeant qu'au moins 60% d'une étiquette implantée soit signalée. L'ensemble combine les composantes d'écriture, de comportement, de temporalité et de réseau, et achemine les 15 vers REVIEW plutôt que vers AUTO.
| Preuve ou décision | Résultat observé | Interprétation |
|---|---|---|
| Signal de schéma rédactionnel | 11 sur 15 ont une composante stylométrique d'au plus 4 | Une faible anomalie ne constitue pas un certificat de paternité humaine. |
| Relation entre comptes | 105 arêtes de paires par chevauchement de produits ; aucune arête d'appareil partagé | Un schéma d'historique partagé justifie d'examiner les comptes ensemble. |
| Référence locale basée sur le texte seul | 4 sur 15 signalés | Ce comparateur implémenté manque la campagne en vertu de la règle des 60%. |
| Parcours de l'ensemble | 15 REVIEW ; 0 AUTO | Les 15 sont acheminés vers un jugement humain. Aucun avis n'est supprimé. |
3. Maintenir la narration séparée de la décision
La notation déterministe définit les niveaux avant que le modèle optionnel ne décrive le constat. L'investigation enregistrée rejoue une réponse en cache issue de la passerelle Codex réelle. Son filtre d'ancrage vérifie les nombres, le chevauchement de tokens et les inversions de verdict ; la prose retenue nécessite toujours l'examen d'un analyste et ne peut modifier le score ou le niveau.
4. Préserver le constat dans un export inspectable
L'export JSON réel conserve l'appartenance à la campagne, la répartition par niveau, les signaux contributifs et les scores des composantes de chaque enregistrement. Le HTML imprimable affiche un profil de campagne, la narration en cache, une correspondance indicative de règles, un projet de litige non déposé et l'ensemble des 15 lignes signalées. Un analyste peut vérifier pourquoi un enregistrement a été acheminé au lieu de s'en remettre uniquement à la narration. Le projet de litige natif surestime la couverture des horodatages : le rapport JSON et le rapport imprimable incluent un horodatage de génération d'enregistrement, mais aucun horodatage par avis. Ceux-ci devraient être ajoutés et vérifiés avant toute utilisation externe.
Un contraste multiplateforme : avis positifs et négatifs au sein d'un même cluster
Un cluster synthétique distinct relie 67 enregistrements : 47 avis cinq étoiles sur la fiche modélisée d'un concurrent Amazon, plus 12 avis Google et huit avis Yelp ciblant la marque modélisée. Sur 71,8 heures, le cluster compte 90 arêtes de paires par appareils partagés et 1 175 arêtes de paires par chevauchement de produits. Il contient 24 enregistrements AUTO et 43 enregistrements REVIEW ; AUTO représente l'éligibilité selon une politique modélisée, non une suppression automatique.
Ce cas montre pourquoi un réviseur peut avoir besoin de relations à travers plusieurs flux modélisés plutôt que d'un simple décompte de messages négatifs. Trente et un des 67 enregistrements présentent peu d'anomalies stylométriques. Même avec un schéma connecté, le détecteur n'établit pas de paiement réel, de statut de client ou de culpabilité.
Une explosion temporelle constitue un contexte, non le décompte d'appartenance à la campagne
La fiche du concurrent Amazon modélisée culmine à 69 avis dans une fenêtre de 72 heures par rapport à une valeur attendue de 7,8, soit environ 8,85 fois la référence configurée. Ce décompte au sein de la fenêtre de la fiche n'est pas la taille du cluster multiplateforme de 67 enregistrements. Une explosion apporte un signal temporel ; les relations entre comptes fournissent les liens du graphe.
Lire la comparaison sur le même jeu d'essai avec ses limites associées
Le jeu d'essai élargi contient 1 530 enregistrements synthétiques sur un historique modélisé de 90 jours. Les résultats suivants reproduisent les seuils actuellement chargés sur ce même corpus étiqueté. Les deux méthodes en dérivent des centiles de texte, et le seuil REVIEW de l'ensemble a été ajusté sur ses étiquettes. Il ne s'agit pas de résultats d'exactitude en production ou sur des données réservées.
| Mesure | Ensemble Campaign Firewall | Référence locale basée sur le texte seul |
|---|---|---|
| Enregistrements d'avis implantés signalés | 82 sur 82 | 40 sur 82 |
| Enregistrements étiquetés authentiques signalés à tort | 0 sur 1 448 | 306 sur 1 448 |
| Étiquettes de campagnes implantées détectées | 3 sur 3 | 0 sur 3 |
Le signalement inclut REVIEW et AUTO, non des suppressions. Les trois étiquettes implantées forment deux clusters de graphe car les étiquettes de valorisation et de miroir se connectent au sein du même cluster multiplateforme. Le contraste des faux positifs s'applique uniquement à cette référence implémentée et à ce jeu d'essai ajusté, non à des détecteurs commerciaux ou à de nouveaux avis.
