Services
Des capacités d'IA de bout en bout – de la gouvernance et l'architecture au déploiement et à la vérification – conçues pour offrir une certitude à l'échelle de l'entreprise.
Stratégie et gouvernance
(4)Surveillance continue et pistes d'audit
Systèmes sur mesure de surveillance de l'IA et de pistes d'audit infalsifiables détectant les défaillances de modèles avant la production et satisfaisant aux exigences réglementaires de tenue de registres.
Programme de gouvernance et de conformité de l'IA
Nous concevons des programmes opérationnels de gouvernance de l'IA : application par policy-as-code, classification des risques, architecture de pistes d'audit et cartographie de conformité multi-juridictionnelle.
Risque réglementaire et préparation au contentieux
Nous préparons les systèmes d'IA à un examen juridique contradictoire : documentation de niveau contentieux, préservation des preuves, préparation à la communication de pièces (discovery) et défense multi-juridictionnelle.
Stratégie IA, maturité et évaluation des risques
Évaluation de la maturité IA organisationnelle, priorisation des cas d'usage, quantification des risques et élaboration d'une feuille de route stratégique exécutable reliant les décisions d'architecture.
Architecture et ingénierie
(5)Architecture neuro-symbolique et systèmes de contraintes
Systèmes d'IA hybrides sur mesure qui intègrent des solveurs de contraintes formels dans les pipelines neuronaux, rendant les violations de règles architecturalement impossibles.
Architecture de solutions et implémentation de référence
Architectures d'IA de production avec implémentations de référence opérationnelles : infrastructure de serving, CI/CD, observabilité et IaC exploitables par vos équipes.
Workflows déterministes et outillage
Pipelines d'IA en production où l'orchestration, la validation et la reprise sont déterministes, faisant de l'appel de modèle l'unique composant probabiliste.
Orchestration multi-agents et contrôles de superviseur
Systèmes d'IA multi-agents gouvernés avec superviseurs déterministes, cloisonnement par agent, disjoncteurs de coûts et observabilité inter-agents.
Développement de modèles et fine-tuning
Entraînement de modèles sur mesure et fine-tuning efficace en paramètres qui livre des modèles prêts pour la production, avec alignement de sécurité préservé et documentation réglementaire incluse.
Connaissance et recherche d'information
(4)Ingénierie de graphes de connaissances et d'ontologies de domaine
Graphes de connaissances en production et ontologies de domaine formelles qui ancrent l'IA d'entreprise dans un savoir vérifié, interrogeable et à provenance tracée.
Architecture GraphRAG / RAG
Systèmes sur mesure de génération augmentée de récupération combinant recherche vectorielle, raisonnement sur graphes et récupération agentique pour ancrer l'IA dans vos données d'entreprise.
Ancrage, citation et vérification
Systèmes de vérification garantissant que chaque affirmation générée par l'IA remonte à une source réelle, avec pipelines de citation, vérification d'implication logique et évaluation de l'exactitude factuelle.
Infrastructure de récupération et magasins vectoriels
Infrastructure de recherche vectorielle en production : choix du moteur, pipelines d'embeddings, cycle de vie des index, mise à l'échelle et fiabilité opérationnelle pour la récupération IA d'entreprise.
Confiance, sûreté et vérification
(5)Garde-fous de sécurité et couches de validation
Systèmes de sécurité en production qui filtrent, valident et contraignent les sorties d'IA grâce à des classificateurs multicouches, la défense contre l'injection de prompt et l'application des politiques à l'exécution.
Provenance et traçabilité des données
Nous concevons des infrastructures de lignage et de traçabilité des données retraçant les données d'entraînement de l'IA de la source aux poids des modèles, pour la preuve réglementaire et le contrôle opérationnel.
Audit d'équité et atténuation des biais de l'IA
Nous auditons les systèmes d'IA pour détecter les résultats discriminatoires dans le recrutement, le crédit, l'assurance et la santé, puis nous concevons les pipelines d'atténuation qui corrigent les causes profondes.
Vérification formelle et automatisation des preuves
Preuve mathématique que les systèmes d'IA satisfont leurs propriétés de sûreté sur toutes les entrées, et pas seulement sur des cas de test, pour un déploiement certifié.
Explicabilité et transparence des décisions
Des pipelines d'explication en production qui rendent les décisions de l'IA transparentes pour les régulateurs, les opérateurs et les personnes concernées par ces décisions.
Sécurité et évaluation
(4)Évaluation de la sécurité et durcissement
Nous attaquons les systèmes d'IA comme le font les véritables assaillants, puis nous les durcissons contre les chemins d'attaque découverts, de l'extraction de modèle à la compromission de la supply chain.
Modélisation causale et contrefactuelle
Pipelines d'inférence causale répondant aux questions d'intervention et contrefactuelles à partir de données observationnelles lorsque les tests A/B sont impossibles ou insuffisants.
Évaluation, benchmarking et red teaming
Nous concevons des harnais d'évaluation, des benchmarks propres à votre domaine et des programmes structurés de red teaming qui mesurent si les systèmes d'IA fonctionnent réellement pour votre cas d'usage.
Ingénierie de la confidentialité et données synthétiques
Nous concevons des pipelines de confidentialité différentielle, des générateurs de données synthétiques à garanties formelles et des systèmes de budget de confidentialité qui permettent aux équipes d'entraîner l'IA sans exposer de données réelles.
Déploiement et IA métier
(6)IA en périphérie et déploiement en temps réel
Optimisation de modèles, sélection du matériel et ingénierie de pipelines d'inférence pour une IA qui tourne sur des appareils contraints avec une latence déterministe.
Fusion de capteurs et renseignement sur les signaux
Architectures sur mesure de fusion multi-capteurs combinant radar, LiDAR, caméras, RF et données spectrales en une perception résiliente pour les systèmes autonomes, de défense et industriels.
Infrastructure et déploiement d'IA souveraine
Constructions d'infrastructures d'IA souveraine : clusters GPU air-gap, MLOps hors ligne, audits de dépendances et cartographie réglementaire pour des environnements souverains en données.
Simulation, jumeaux numériques et optimisation
Ingénierie de jumeaux numériques basés sur la physique avec étalonnage, co-simulation multiphysique et optimisation sous contraintes pour la prise de décision industrielle.
Ingénierie de la vision par ordinateur & perception
Vision par ordinateur sur mesure, de la sélection du modèle à la surveillance en production. Nous comblons le fossé entre la précision d'un prototype et la fiabilité en conditions réelles.
IA vocale et systèmes conversationnels
Pipelines d'IA vocale sur mesure pour la téléphonie et les produits, avec ingénierie de latence, ASR spécifique au domaine et conformité réglementaire intégrée.
Développez votre IA en toute confiance.
Collaborez avec une équipe forte d'une solide expérience dans la conception de la prochaine génération d'IA d'entreprise. Nous vous aidons à concevoir, développer et déployer une stratégie d'IA digne de confiance.
Veriprajna société de conseil en Deep Tech est spécialisée dans la conception de systèmes d'IA critiques pour la sûreté destinés aux secteurs de la santé, de la finance et de la réglementation. Nos architectures sont validées au regard de protocoles établis et accompagnées d'une documentation de conformité complète.