Là où l'hallucination signifie catastrophe, nous concevons la certitude.
Veriprajna architecture des systèmes d'IA de pointe (Deep AI) pour les entreprises où une défaillance de l'IA ne se contente pas de perturber les processus — elle déclenche des procès, des sanctions réglementaires et des pertes se chiffrant en milliards. Nous bâtissons des architectures neuro-symboliques dotées de guardrails constitutionnels, d'une infrastructure souveraine et d'une logique déterministe, pour les secteurs qui n'ont pas le droit de deviner.
Une preuve exécutable, pas des diapositives
Chaque démo exécute le mécanisme réel derrière une solution Veriprajna — la vérification, le point de contrôle des règles et la piste d'audit — pour que vous voyiez ce que le système décide, et pourquoi.
RegarderLodestar : autonomie de drone GPS-denied qui sait quand elle ne peut plus | Veriprajna
Le drone qui sait où il est, et sait l'instant où il ne peut plus.
Voir la démo →
RegarderAutonomous Lab AI : Le sas de sécurité et la piste d'audit pour laboratoire autonome | Veriprajna
Autonomous Lab AI : Un sas de sécurité déterministe et une piste d'audit prouvable
Voir la démo →
RegarderSouscription du risque d'inondation par l'IA | Veriprajna
Un facteur de tarification de l'inondation qui bat la zone FEMA, et bloque son propre dépôt DOI.
Voir la démo →
RegarderDémo de vision par ordinateur sous contraintes physiques (Plumbline) | Veriprajna
La physique l'emporte sur les pixels : un faux ballon avec 98 % de confiance, rejeté.
Voir la démo →
RegarderVérification biomécanique IA des exercices et preuve RTM | Veriprajna
Biomécanique IA pour plateformes de kinésithérapie et bien-être d'entreprise : Kinetiq, le moteur d'intelligence d'exercice et de preuve RTM
Voir la démo →
RegarderStormCrew : récupération des équipages IROPS aériens en secondes, légal par construction | Veriprajna
Quand une tempête cloue un hub au sol, StormCrew renvoie un plan de récupération d'équipages prouvablement légal en quelques secondes, pas les 4 à 12 heures habituelles.
Voir la démo →Ce que nous construisons
Des systèmes conçus pour les environnements où l'IA doit être démontrablement correcte — et non simplement probable sur le plan statistique.
Des architectures hybrides fusionnant l'apprentissage neuronal et le raisonnement symbolique — des sorties qui peuvent être formellement vérifiées, et non simplement espérées.
Des contraintes comportementales immuables intégrées dans l'architecture même du modèle. Votre IA est physiquement incapable de franchir les limites de vos politiques.
Des systèmes ontologiques à l'échelle de l'entreprise, dotés de chaînes de raisonnement structurées, d'une logique traçable et de parcours décisionnels prêts pour l'audit.
Des déploiements d'IA sur site, en environnement isolé (air-gapped) ou en cloud privé. Vos modèles, vos données, votre juridiction.
Des systèmes pré-validés au regard de HIPAA, SOX et RGPD, avec une documentation qui satisfait les auditeurs, pas seulement les ingénieurs.
Red-teaming adversarial, suites de vérification formelle et surveillance continue pour maintenir l'IA correcte à mesure que le monde évolue.
Solutions phares
Des systèmes d'IA sur mesure qui répondent aux véritables enjeux réglementaires et opérationnels.
RegarderL'IA hyperspectrale au service de l'agriculture de précision | Veriprajna
La surveillance multispectrale (Planet, Sentinel-2, NDVI) détecte qu'il y a un problème. Le deep learning hyperspectral diagnostique quel est le problème, pourquoi il survient et que faire pour y remédier. Nous concevons les analyses spectrales sur mesure qui comblent l'écart entre la détection et la prescription, pour les exploitations agricoles de grande envergure comme pour les producteurs de cultures spécialisées.
RegarderIA pour les sinistres d'assurance & détection de deepfakes | Veriprajna
Les assureurs auto sont pris en étau entre deux menaces pilotées par l'IA : des fraudeurs qui génèrent des photos de dommages synthétiques passant les contrôles existants, et des outils d'« amélioration » qui altèrent les preuves avant que les experts ne les voient. Veriprajna développe une vision par ordinateur forensique qui authentifie, mesure et préserve chaque pixel des preuves de sinistre.
RegarderIA d'interaction réseau pour data centers | Veriprajna
Orchestration de la flexibilité réseau pilotée par l'IA pour data centers. Évitez les byte blackouts, optimisez les coûts du marché de capacité PJM et répondez aux exigences de conformité NERC pour grandes charges.
RegarderDétection des deepfakes en entreprise & prévention de la fraude aux appels vidéo | Veriprajna
En février 2024, des attaquants ont utilisé des deepfakes générés par IA de toute une équipe dirigeante pour dérober 25,6 millions de dollars à Arup lors d'un seul appel vidéo. Depuis janvier 2026, les polices d'assurance cyber standard excluent explicitement la fraude par deepfake.
RegarderDétection des chutes en établissement intelligent & surveillance ambiante pour les résidences pour seniors | Veriprajna
Détection des chutes passive et respectueuse de la vie privée et surveillance ambiante pour les résidences-services et les établissements de soins infirmiers spécialisés. Radar mmWave pour les chambres à haut risque. Détection Wi-Fi pour une couverture de tout le bâtiment.
RegarderIntégrité du déploiement des mises à jour logicielles & résilience informatique | Veriprajna
Le 19 juillet 2024, un seul fichier de configuration a fait planter 8,5 millions de machines Windows en moins de 90 minutes. Pas un logiciel malveillant.
Pourquoi Veriprajna
Nous ne construisons pas des surcouches (wrappers) autour de modèles existants. Nous architecturons l'intelligence à partir de premiers principes.
Là où d'autres affinent ChatGPT et l'appellent un produit, nous bâtissons des systèmes neuro-symboliques de fond en comble, dotés de moteurs de raisonnement sur mesure. Aucune surcouche d'API. Aucune chaîne de prompts se faisant passer pour une architecture.
Nos guardrails ne sont pas des filtres posés par-dessus les sorties — ce sont des contraintes structurelles tissées dans la couche de raisonnement. Votre IA est constitutionnellement incapable de trahir son mandat.
Dans les domaines où une mauvaise réponse déclenche des enquêtes de la SEC ou entraîne des erreurs de diagnostic — nous concevons des systèmes qui préfèrent le silence à la fabrication.
Chaque modèle que nous construisons peut fonctionner en environnement isolé (air-gapped) sur votre infrastructure. Vos données ne quittent jamais votre juridiction. Aucune dépendance à un fournisseur, aucune dépendance au cloud.
L'IA de pointe (Deep AI) pour l'entreprise à enjeux élevés
Veriprajna conçoit des systèmes intelligents où les hallucinations ne sont pas des bugs — ce sont des catastrophes pour l'entreprise.
RegarderIA edge-native pour la latence en milieu manufacturier
Les 800ms de latence de l'IA cloud laissent échapper les défauts à 2 m/s. L'IA edge-native de Veriprajna atteint une inférence en 12ms, soit 98.5% de mieux, pour un contrôle déterministe de l'usine.
Lire le livre blanc
RegarderIA critique pour la sécurité : vérification formelle des systèmes autonomes
Le règlement de 8,5 M$ d'Uber et 40+ enquêtes Tesla révèlent les failles de l'IA stochastique. Bâtissez une autonomie vérifiable avec BEV et SMT.
Lire le livre blanc
RegarderIA hyperspectrale MWIR pour la valorisation des plastiques noirs
Les capteurs NIR sont aveugles aux plastiques noirs. La solution hyperspectrale MWIR + 1D-CNN de Veriprajna trie les polymères invisibles à la vitesse du tapis, avec un ROI en moins de 2 mois. Découvrez comment.
Lire le livre blanc
RegarderEssayage virtuel IA basé sur la physique pour l'e-commerce de la mode
Réduisez les retours mode de 20-30 % grâce à la reconstruction 3D du corps basée sur la physique et à la simulation FEA des vêtements. Des cartes d'ajustement objectives, pas des hallucinations d'IA. Commencez.
Lire le livre blanc
Le regard de nos clients
Nous avions essayé trois fournisseurs d'IA différents avant Veriprajna. La différence était flagrante — ils ont réellement compris les contraintes de notre domaine et ont bâti une solution qui fonctionnait en production, pas seulement en démonstration.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qui distingue Veriprajna des autres cabinets de conseil en IA ?
Veriprajna conçoit des systèmes d'IA déterministes à partir d'architectures neuro-symboliques et de guardrails constitutionnels, étayés par 93 articles de recherche publiés. Nous construisons pour des secteurs où l'hallucination de l'IA déclenche des poursuites judiciaires, des sanctions réglementaires ou des pertes de plusieurs milliards de dollars.
Quels secteurs Veriprajna dessert-il ?
Veriprajna dessert plus de 20 secteurs d'activité réglementés, notamment les services financiers, la santé, la défense, l'énergie et le juridique — tout secteur où les défaillances de l'IA entraînent des conséquences matérielles.
À quoi ressemble le processus de collaboration de Veriprajna ?
Notre méthodologie en quatre phases couvre Découvrir (cartographie des besoins et des risques), Concevoir (conception du système), Construire et Valider (tests antagonistes) et Déployer et Superviser (durcissement en production avec supervision continue).
Bâtissez votre IA en toute confiance.
Associez-vous à une équipe forte d'une expérience approfondie dans la construction de la prochaine génération d'IA d'entreprise. Laissez-nous vous aider à concevoir, bâtir et déployer une stratégie d'IA à laquelle vous pouvez vous fier.
Veriprajna Deep Tech Consultancy est spécialisée dans la construction de systèmes d'IA critiques pour la sûreté, destinés aux domaines de la santé, de la finance et de la réglementation. Nos architectures sont validées au regard de protocoles éprouvés, accompagnées d'une documentation de conformité complète.