Séances travaillées, à l'écran
Quatre patients étiquetés honnêtement : trois sont synthétiques (Maria, Jordan, Eleanor) et une (Aisha) est un clip réel de squat capturé. Pas de caméra en direct, pas d'identité réelle de patient, pas de dossier médical.
Le pipeline qui s'exécute sur des images réelles
Aisha est une vraie vidéo de squat au poids du corps dont les points clés ont été extraits hors ligne avec MediaPipe, puis notés par le même moteur inchangé, de sorte que la toute première chose que vous voyez est le pipeline qui s'exécute sur des images réelles, étiquetées honnêtement. Le squelette à 33 points se superpose au clip réel tandis que le panneau note chaque répétition par rapport au profil de dépistage bien-être. La porte de séance renvoie rtm_billable, avec 1 vérifiée, 2 signalées, et une qualité moyenne de 8.3.
La répétition qu'un modèle de pose compte et qu'un clinicien ne devrait pas
Maria est une patiente synthétique post-LCA qui fait 15 squats prescrits. Une bibliothèque de pose brute enregistrerait les 15 comme des répétitions. Kinetiq les note, et à la répétition 9 il renvoie KNEE VALGUS : l'indice de valgus du genou lit 0.054, égal ou supérieur au seuil de 0.03, la flexion maximale est de 78.6 degrés, et le tempo est de 1.4, au-dessus de la limite de 1.25, une alerte de risque de nouvelle blessure plutôt qu'une bonne répétition. Toute la thèse tient en une ligne : la valeur n'est pas de compter la répétition, c'est d'attraper celle qui compte.
Même mouvement, verdict différent selon le profil du patient
Le jugement adaptatif à la population n'est pas un slogan ; il inverse un verdict. Passez du profil de Maria (post-LCA, cible 75 degrés) à Jordan, un athlète de bien-être d'entreprise (cible 95 degrés), et un squat à environ 80 degrés de profondeur qui a été noté bon pour Maria est noté SHALLOW pour Jordan. Le même mouvement obtient un verdict différent parce que les seuils sont indexés sur le patient. Dans la séance complète de Jordan, la porte renvoie encore rtm_billable même avec des répétitions signalées, une nuance honnête : facturable ne signifie pas que chaque répétition était bonne.
Le reçu facturable, et l'abstention qui l'oriente
La séance de Maria se consolide en 13 répétitions vérifiées, 1 signalée (répétition 9), et 1 abstention pour occlusion, à une qualité moyenne de 9.6 sur 10. La détermination RTM lit needs_clinician_review, mappée aux CPT 98975 à 98981 plus les codes 2026 98979 et 98985 : la séance est éligible à la facturation, mais l'alerte de valgus l'oriente vers un clinicien avant toute facturation automatique, et cette alerte clinicienne documente elle-même une décision de plan de traitement. À partir de là, le rapport de forme FHIR s'exporte comme la preuve auditable sur laquelle un clinicien documente le RTM.
Le benchmark, cadré honnêtement
L'exécution du jeu étiqueté fixe fait apparaître le résultat durable. L'accord des verdicts par répétition par rapport à la vérité terrain implantée est de 100 pour cent sur 25 cas clairs et de 100 pour cent sur 10 cas limites à environ un sigma d'un seuil, avec un accord par classe tous à 1.00. La vérité terrain, ce sont les paramètres physiques implantés versus les seuils du profil, calculés indépendamment du moteur, et le bruit de mesure est injecté après que les étiquettes sont fixées, de sorte que le moteur doit récupérer le verdict à travers le bruit. L'invariant d'honnêteté est distinct et testé unitairement : sur 3 répétitions occultées, 3 se sont abstenues, avec 0 angle fabriqué. Ce sont l'exactitude de la tâche, le débit et l'honnêteté sur un jeu synthétique étiqueté fixe, pas une garantie en monde ouvert.
