Ingénierie de graphes de connaissances et d'ontologies de domaine
RegarderL'hallucination à 5 000 $ : GraphRAG pour l'IA juridique | Veriprajna
58 à 82 % des chatbots juridiques hallucinent des citations. L'architecture GraphRAG de Veriprajna empêche la jurisprudence inventée via des graphes de connaissances vérifiés.
RegarderArchitecture d'Agents de Vente IA à Vérification des Faits | Veriprajna
90% des outils de SDR IA hallucinent et brûlent 10K de prospects par mois. L'architecture multi-agents de Veriprajna atteint 99%+ de précision via graphes de connaissances et vérification des faits.
RegarderCouches d'action déterministes pour l'IA d'entreprise | Veriprajna
67,4 milliards de dollars perdus à cause des hallucinations de l'IA en 2024. Moffatt v. Air Canada a rendu les chatbots juridiquement responsables. Les couches d'action déterministes de Veriprajna font respecter la conformité.
RegarderBeyond Syntax : IA et recrutement dans les essais cliniques | Veriprajna
80 % des essais manquent leurs calendriers de recrutement. L'IA neuro-symbolique de Veriprajna avec ontologies SNOMED CT atteint plus de 95 % de précision d'appariement des patients contre 63-87 % pour les LLM.
RegarderIA ancrée en santé : au-delà du risque clinique des enveloppes LLM
Les brouillons patients IA comportent 7.1% de risque de préjudice grave — les médecins laissent passer 66% des erreurs. Construisez une IA clinique ancrée avec RAG, graphes de connaissances et Med-HALT.
RegarderModernisation legacy par graphes de connaissances : de COBOL à Java | Veriprajna
70-80% des modernisations legacy échouent. Les graphes de connaissances sensibles au référentiel de Veriprajna remplacent la traduction stochastique du code par un raisonnement déterministe sur graphe.
RegarderRecrutement IA équitable avec graphes de connaissances : la boîte de verre
L'IA d'Amazon a appris à discriminer. Découvrez comment le recrutement par graphes de connaissances élimine les biais grâce au masquage structurel et à l'appariement déterministe des compétences.
RegarderDétection de contenu synthétique : Deep AI au-delà des classificateurs LLM
Plus de 275 M de faux avis bloqués en 2024 & classificateurs LLM vulnérables à 90 %. Détectez la fraude synthétique par stylométrie, graphes et vision forensique.
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Veriprajna société de conseil en Deep Tech est spécialisée dans la conception de systèmes d'IA critiques pour la sûreté destinés aux secteurs de la santé, de la finance et de la réglementation. Nos architectures sont validées au regard de protocoles établis et accompagnées d'une documentation de conformité complète.