418キロボルトは「問題なし」だった。そして6,000万人が停電した。

2025年4月28日の午後、スペインのある制御室の画面は、すべて問題なしと告げていた。

400キロボルトの送電母線はおよそ418kVを示していた——高めではあるが、オペレーターが許容するよう訓練されている範囲内だった。そして5秒のうちに、15ギガワットの発電がトリップして系統から外れ、スペインとポルトガルの6,000万人が停電した。10時間にわたって暗闇のなかに取り残された人もいた。

私はキャリアの多くを、連系のクラスタスタディや容量オークションの事後検証のそばで過ごしてきた。だから2026年3月にENTSO-Eの最終報告書が出たとき、私はそれを、知人の検死報告を読むように読んだ。見出しはすでに物語を決めつけていた——太陽光が多すぎる、回転する鉄（同期機）が足りない、再生可能エネルギーでは系統を支えきれない、と。だが報告書は、平易な言葉で、その枠組みが間違っていると述べている。 系統が破綻したのは、何を発電していたからではない。誰も見ていなかったもののせいで破綻したのだ。その一点の違いこそが、私のチームが電力網AIを今のやり方で構築している理由だ。

盲点は2段下の電圧階級にあった

調査は、私を眠れなくさせるものを突き止めた。

午前の遅い時間から、0.21Hzと0.63Hzの次同期振動がスペインの系統全体に現れた。オペレーターは教科書どおりのこと——過渡的な低電圧に対処するため分路リアクトルを開放した——を行い、それがひそかに、系統が無効電力を吸収する能力を静かに奪っていった。正午ごろには並列する400kV回線を投入し、HVDC連系を定電力モードに切り替えた。インピーダンスは下がり、電圧は上昇した。400kVの表示は依然として418kV。定格範囲内だった。

2段下、風力・太陽光発電所が実際に接続する220kVの集電変電所では、電圧が242kVに達していた。変圧器のタップ切換器——電圧を範囲内へ押し戻す機械装置——は、十分な速さで動けなかった。そして誰もそれに気づかなかった。リアルタイム監視が事実上、送電レベルで止まっていたからだ。そのとき、ある大型発電設備が過電圧事象のさなかに、無効電力を吸収するどころか系統へ注入したのだ——それは自らの系統コードが求める動作とは、まさに正反対だった。それが正のフィードバックループとなった。保護リレーが連鎖的に次々とトリップし始め、明かりは消えた。

不安定だったのは再生可能エネルギーではない。可観測性のほうだった。

私はあの418kVという数字に何度も立ち返ってしまう。穏やかな送電の表示を見ているオペレーターには、集電レベルがすでに引き返せない地点を越えていることを告げる計器がなかった。220kVを見るためのセンサーは存在する。だが、それらをリアルタイムで、行動に間に合う速さで解釈する分析は存在しなかった。これは発電の問題ではない。発電問題の衣をまとった情報の問題なのだ。

私は答えは自律コントローラーだと確信していた。間違っていた。

私のチームが最初にこの課題に取り組んだとき、私には自信に満ちた、きれいなアイデアがあった。物理情報を組み込んだニューラルネットワーク——潮流の実際の方程式を訓練に焼き込み、物理的に不可能なことを推奨できないようにしたモデル——を構築し、どんな人間や従来型コントローラーよりも速く電圧と無効電力を管理させる、というものだ。

こうしたモデルの背後にある研究の勢いは本物だ。物理情報を組み込んだニューラルネットワークの論文数は、2019年の10本未満から2025年には約820本へと増えた。私たちはプロトタイプを構築した。ほとんどのシナリオで、それは本当に印象的だった——標準的なモデルよりもうまく汎化し、物理法則を尊重した。

次に、私たちはそれをエッジケースにかけた。そのうちの一つ、まさにイベリア半島の系統が見舞われたような振動ストレスの下で、それは物理的に実行不可能な推奨を出した。分かりやすく破滅的に間違っているのではない——微妙に間違っている、ダッシュボード上ではもっともらしく見える類いの間違いだった。

私はしばらくそのことを抱えていた。そしてアプローチ全体に終止符を打つことをした——その推奨が、4月28日のような日の12時32分に、連鎖が迫るなか、現実の制御室に届く場面を想像したのだ。オペレーターはそれを信じるかどうかを数秒で判断する。 2026年初めの時点で、現実の系統を制御する物理情報組み込みニューラルネットワークが商用展開されている例は、世界のどこにもない。そしてあのテストのあと、私はその理由を正確に理解した。理想化された方程式群は、マルチスケールの厄介さ——境界の複雑さ、非線形結合——を取りこぼす。それらは、まさに系統がストレスにさらされ、モデルが最も必要とされるときに現れる。さらに二つの未解決問題がこれを悪化させる。物理的忠実度とデータへの適合を天秤にかける損失関数の重みの調整と、モデルがいつ不確かなのかを定量化すること——どちらも、稼働中に発見したいものではない。

以前、ある投資家が私に、系統オペレーターは決してAIを採用しないだろうと言った。彼は理由については間違っていたが、直感については正しかった。理由は、オペレーターがラッダイト（機械嫌い）だからではない。彼らは6,000万人規模の結果に対して個人として責任を負っており、ときおり、自信たっぷりに、目に見えないかたちで間違うブラックボックスは、箱がまったくないよりも悪いからだ。

私たちは、オペレーターの判断を置き換えるものを作ろうとするのをやめ、オペレーターの視野を広げるものを作り始めた。

その転換——自律コントローラーから、物理情報を組み込んだ助言レイヤーへ——が、いまやアーキテクチャのすべてだ。モデルはオペレーターが現在は見えていないものを可視化し、なぜそれを警告しているのかを説明し、設定値は人間の手に委ねる。アルゴンヌ国立研究所のGridMindプロジェクト——制御室オペレーター向けのマルチエージェントシステム——も、研究の側から同じ設計原則にたどり着いた。エージェントはオペレーターを置き換えるのではなく、説明可能な推奨を与える。独立したチームが同じ制約に収束するとき、それはたいてい、その制約が本物だからだ。

既存の系統ソフトウェアは、なぜすでにこれをやっていないのか？

もっともな問いだ。系統は更地（グリーンフィールド）ではないのだから。地球上で最も有能なソフトウェア企業のいくつかは、すでにここに住んでいる。

GE VernovaのGridOSプラットフォームは、米国の電力事業者の80%以上に導入されている。2025年だけで、Alabama Powerにおいて推定1億1,200万顧客分の停電時間（カスタマー・ミニッツ）を防いだ。SiemensのGridscale Xは系統のデジタルツインを走らせ、NVIDIAとの提携を通じて、シミュレーションで約10,000倍の高速化を謳っている。これらは真剣な人々が作った真剣なツールだ。

だがそれらは、大型の回転発電機から受動的な需要家へと一方向に流れる系統向けに設計されていた。AI機能は、この問題より前から存在するSCADAシステムの上に重ねられたアドオンだ。そして取り込むデータは圧倒的に送電レベル——418kVを示して問題なさそうに見えた、あの400kVの視界——である。盲点は、これらのプラットフォームのバグではない。どこを見るよう命じられていたか、その帰結なのだ。

次にコンサルティングの層がある。McKinseyはERCOTの連系プロセスの再設計を委託され、テキサス州PUCの2026年2月の案件に「バッチスタディ」フレームワークを提出した。それは本物の仕事だ。しかし大手ファームが助言するのはプロセスであって——数百万ドル規模の契約で戦略資料やベンダー評価を提供するが——物理情報を組み込んだモデルそのものは作らない。「より良いプロセスはこれだ」と「あなたのキューを選別する実働システムはこれだ」との間にあるギャップ——そこがまさに私たちの働く場所だ。

同じ盲点が、まもなく米国に1,630億ドルを負わせる

これがヨーロッパの話だと思うなら、PJMの容量オークションを見てほしい。

2025年12月、2027/2028供給年度に向けて、北米最大の系統運用者であるPJMは145,777MWを調達したが、予備率目標を6,625MW下回った。地域全体が信頼度目標を満たせなかったのは初めてのことだった。価格は3回連続でオークション上限に達し、この一度のオークションだけで164億ドルの費用がかかった。2028年から2033年までの累積容量コストは1,630億ドルと予測されている。ComEdの管轄区域だけでも、家庭の電気料金で月あたり推定70ドルの上乗せとなる。

さて、可観測性の話に直接つながる部分だ。この不足を招いた5,250MWの需要増のうち、約5,100MWはデータセンターである。その負荷は均等に分散してはいない——バージニアのDominion、オハイオのAEP、イリノイのComEdといった特定の送電ゾーンに集中している。 あなたは、イベリア半島の大停電の条件——重要な変電所周辺の局所的なストレス——を作り上げたうえで、ピーク時にそのどれ一つもトリップしないことを願っているのだ。願望は、可観測性の戦略ではない。

そして安全弁とされる新規発電は、詰まっている。米国の連系キューは2025年時点でおよそ2,600GWに達していた。プロジェクトが商用運転に至るまでの中央値は5年で、歴史的に見て、2000年から2018年にキューに入ったプロジェクトのうち実際に建設されたのは約5件に1件にすぎない。ERCOTの大規模負荷キューだけでも233GW——前年比269%の急増で、その77%がデータセンター——に達したのに対し、2025年に系統同期した新規発電はわずか23GWだった。FERC自身の分析では、これを解消するはずのクラスタスタディの68%が期限を過ぎて完了していた。GridLabの推計によれば、連系のボトルネックは一度の容量オークションでPJMの需要家に35億ドルの負担をもたらした。本来なら約定するはずだった、より安価な発電が、間に合って接続できなかったからだ。

2,600GWのキューを、人間のエンジニアリング工数で採用を増やして乗り切ることはできない。スタディは必ず「期限超過で完了」の判子を押されて戻ってくる。ここがAIの属する第二の場所だ——系統を制御するのではなく、人間が構造的に追いつけない速さでキューを選別・クラスタリングするのだ。

動的送電容量定格がそれほど安いなら、なぜどこにでもないのか？

第三のギャップがある。そしてこれは、私を少しばかりいらだたせるものだ。技術はすでに実証済みなのだから。

動的送電容量定格——送電線に非接触センサーを取り付け、保守的な最悪ケースの前提ではなく実際の状況によって容量を評価する手法——は、実験的なものではない。LineVisionが有力なベンダーだ。345kVの送電回廊で、AESは61%の容量増加を確認した。National Gridのシラキュースでの導入は20〜30%を上乗せした。しかもそのコストは、従来の張り替え（再導体化）工事のおよそ5〜7%——AESのケースでは、従来型の増強よりおよそ76%も安い。

では、なぜ制約を抱えるすべての事業者が、自社のネットワークをこれで覆い尽くしていないのか。それは、ハードウェアのベンダーが売るのはセンサーであって、計画ではないからだ。誰も、本当の計画上の問いに答えていない——自社固有のネットワークにおいて、1ドルあたり最大の容量を引き出すために、系統増強技術をどこに、いつ導入すればよいのか？これは、事業者自身のトポロジーと負荷パターンにわたる最適化問題だ——そしてそれは、センサーの内部ではなく、その上に載る分析レイヤーである。FERCのオーダー1920は今や、事業者に対し、新規送電線を建設する前に系統増強技術を検討することを義務付けている。つまりこの問いが、いっせいに多くの計画部門の机に舞い込もうとしているのだ。

動的送電容量定格は、最も安価な選択肢でありながら、最も頻繁に手つかずのまま放置される、まれな系統対策だ。

AIが本当に属する場所は、系統のどこか

話の筋をまとめると、私の立場は誇大宣伝よりも狭く、そして——私が思うに——より有用だ。

AIは、安全性が重要な系統の自律制御に属するものではない——今日はまだそうではないし、エッジケースを微妙に間違えるモデルの力に頼るかたちでもない。AIが属するのは、現行のソフトウェアスタックが構造的な穴を抱える三つの場所だ。第一に、集電レベルの可観測性——400kV母線が穏やかに見えているあいだに、220kVレベルで242kVを捉えたであろう、サブ送電レベルの分析だ。第二に、キュー・インテリジェンス——2,600GW分の連系申請を、期限を過ぎて完了するクラスタスタディよりも速く選別・クラスタリングする。第三に、系統増強技術の最適化レイヤー——動的送電容量定格やパワーフロー制御が実際に見合う場所を、計画担当者に示すものだ。この三つすべての土台として、物理情報を組み込んだモデルは、計画スタディのための助言・シミュレーションツールとしてその価値を発揮する——従来型ツールよりもはるかに速く、しかもペンは依然としてオペレーターが握ったまま。

電力事業者は本当にもう一社ベンダーを増やしたいのか、と人に問われる。彼らは望んでいないし、私たちも彼らにそうなってくれとは頼まない。事業者にはGE、Siemens、ABBのSCADAシステムがあり、それらを引き剥がすつもりはない。彼らに必要なのは、既存の設備基盤と協調して動く、ベンダー中立なAIオーバーレイであって、置き換えを迫るもう一つの一枚岩ではない。これは意図的な設計上の選択であり、その詳細はソリューションページに詳しく記している。

規制の積み上がりについても問われるが、それは現実のものだ。EU AI法は系統管理におけるAIを高リスクに分類し、コンプライアンスの期限を2026年8月2日とし、違反には最大1,500万ユーロまたは世界売上高の3%の罰則を科す。NERCのCIP-003-9は2026年4月に発効する。FERCオーダー1920の系統増強技術に関する要件は、まさに今降りかかっている。大停電へのスペインの対応——Red Eléctricaが、P.O. 7.4のもとで24の再生可能エネルギー施設に動的電圧制御を認可し、±30%の無効電力能力を実証するよう求めたこと——は、実際に検証し運用するために新たな分析を必要とする、まさにその種の義務だ。ここでは、コンプライアンスと能力は別々のプロジェクトではない。あなたを合法に保つものは、あなたの明かりを灯し続けるものと同じなのだ。

イベリア半島の報告書は、系統が盲目になった瞬間を正確に名指しすることで、一つの章を閉じた。私はそこに再生可能エネルギーをめぐる論争を読み取らない。私が読み取るのは、間違った場所に向けられた計器だ。正しい場所に向けた計器を作ること——それが仕事なのだ。