ポストラッパー時代のAIアーキテクチャ

ハルシネーションが大惨事となる領域で、私たちは確実性を設計します。

Veriprajnaは、AIの失敗が業務を止めるだけでなく、訴訟、規制上の制裁、数十億ドル規模の損失を引き起こす企業のために、Deep AIシステムを設計します。私たちは、推測が許されない業界のために、憲法的guardrails、ソブリンインフラ、決定論的なロジックを備えたneuro-symbolicアーキテクチャを構築します。

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公開研究論文
ハルシネーションが大惨事となるエンタープライズ領域を横断するDeep AI研究。
デモ

スライドではなく、動く実証

各デモは、Veriprajna ソリューションの背後にある実際の仕組み(検証、ポリシーゲート、監査証跡)を実行し、システムが何をどのように判断するかを確認できます。

コアアーキテクチャ

私たちが構築するもの

AIが統計的にありそうというだけでなく、証明可能なほど正確でなければならない環境のために設計されたシステム。

Neuro-Symbolicシステム

ニューラルな学習とシンボリックな推論を融合したハイブリッドアーキテクチャ。期待するだけでなく、形式的に検証できる出力を実現します。

憲法的Guardrails

モデルアーキテクチャに組み込まれた、変更不可能な振る舞いの制約。あなたのAIは、ポリシーの境界を物理的に逸脱できません。

ナレッジグラフ

構造化された推論チェーン、追跡可能なロジック、監査に耐える意思決定パスを備えた、エンタープライズ規模のオントロジーシステム。

ソブリンインフラ

オンプレミス、エアギャップ、あるいはプライベートクラウドでのAI導入。あなたのモデル、あなたのデータ、あなたの管轄権のもとで。

規制コンプライアンスAI

HIPAA、SOX、GDPRに対して事前検証済みのシステム。エンジニアだけでなく、監査人をも満足させるドキュメントを備えています。

検証とテスト

敵対的なレッドチーミング、形式検証スイート、継続的なモニタリングにより、世界が変化してもAIを正確に保ちます。

ソリューション

注目のソリューション

規制と業務の現実的な課題を解決する、目的特化型のAIシステム。

私たちの違い

なぜVeriprajnaなのか

私たちは既存モデルのラッパーを作るのではありません。第一原理からインテリジェンスを設計します。

ポストラッパーアーキテクチャ

他社がChatGPTをファインチューニングして製品と称する一方で、私たちは独自の推論エンジンを備えたneuro-symbolicシステムをゼロから構築します。APIラッパーもなければ、アーキテクチャを装ったプロンプトチェーンもありません。

憲法的な免疫

私たちのguardrailsは、出力の上に載せるフィルターではありません。推論レイヤーに織り込まれた構造的な制約です。あなたのAIは、本質的にその責務を逸脱することができません。

ハルシネーション・ゼロトレランス

誤った回答がSEC調査を引き起こしたり、患者を誤診したりする分野において——私たちは、捏造よりも沈黙を選ぶシステムを構築します。

ソブリンな導入

私たちが構築するすべてのモデルは、あなたのインフラ上でエアギャップ環境で稼働できます。あなたのデータが管轄権の外に出ることはありません。ベンダーロックインも、クラウドへの依存もありません。

93本の公開論文

リスクの高い企業のためのDeep AI

Veriprajnaは、ハルシネーションがバグではなく事業上の大惨事となる、そうしたインテリジェンスシステムを構築します。

お客様の声

クライアントの視点

“

私たちはVeriprajnaに出会う前に、3社の異なるAIベンダーを試していました。その差は歴然でした——彼らは私たちのドメイン制約を本当に理解し、デモの中だけでなく、本番環境で機能するものを構築してくれました。

CTO — ステルスモードのヘルスケアスタートアップ
よくある質問

よくあるご質問

Veriprajnaが他のAIコンサルタンシーと異なる点は何ですか?

Veriprajnaは、93本の発表済み研究論文に裏打ちされたニューロシンボリックアーキテクチャと憲法的ガードレールを用いて、決定論的なAIシステムを構築します。AIのハルシネーションが訴訟、規制上の罰則、あるいは数十億ドル規模の損失を引き起こす業界のために構築しています。

Veriprajnaはどの業界にサービスを提供していますか?

Veriprajnaは、金融サービス、ヘルスケア、防衛、エネルギー、法務を含む20を超える規制対象の業界分野にサービスを提供しています — AIの失敗が重大な結果をもたらすあらゆる分野です。

Veriprajnaのエンゲージメントプロセスはどのようなものですか?

当社の4段階の方法論は、ディスカバー(要件とリスクのマッピング)、アーキテクト(システム設計)、ビルド&バリデート(敵対的テスト)、デプロイ&モニター(継続的な監視によるプロダクション強化)にわたります。

自信を持ってAIを構築する。

次世代のエンタープライズAI構築に深い経験を持つチームと組みましょう。信頼できるAI戦略の設計、構築、導入を私たちがお手伝いします。

Veriprajna Deep Tech Consultancy は、ヘルスケア、金融、規制分野向けの安全性が重要なAIシステムの構築を専門としています。私たちのアーキテクチャは確立されたプロトコルに対して検証され、包括的なコンプライアンス文書を備えています。