ハルシネーションが大惨事となる領域で、私たちは確実性を設計します。
Veriprajnaは、AIの失敗が業務を止めるだけでなく、訴訟、規制上の制裁、数十億ドル規模の損失を引き起こす企業のために、Deep AIシステムを設計します。私たちは、推測が許されない業界のために、憲法的guardrails、ソブリンインフラ、決定論的なロジックを備えたneuro-symbolicアーキテクチャを構築します。
私たちが構築するもの
AIが統計的にありそうというだけでなく、証明可能なほど正確でなければならない環境のために設計されたシステム。
ニューラルな学習とシンボリックな推論を融合したハイブリッドアーキテクチャ。期待するだけでなく、形式的に検証できる出力を実現します。
モデルアーキテクチャに組み込まれた、変更不可能な振る舞いの制約。あなたのAIは、ポリシーの境界を物理的に逸脱できません。
構造化された推論チェーン、追跡可能なロジック、監査に耐える意思決定パスを備えた、エンタープライズ規模のオントロジーシステム。
オンプレミス、エアギャップ、あるいはプライベートクラウドでのAI導入。あなたのモデル、あなたのデータ、あなたの管轄権のもとで。
HIPAA、SOX、GDPRに対して事前検証済みのシステム。エンジニアだけでなく、監査人をも満足させるドキュメントを備えています。
敵対的なレッドチーミング、形式検証スイート、継続的なモニタリングにより、世界が変化してもAIを正確に保ちます。
私たちの進め方
近道が許されない、リスクの高い環境のための、規律ある方法論。
ドメイン分析、リスクマッピング、制約の特定、規制環境の評価。
システム設計、guardrailsの仕様策定、ナレッジグラフのトポロジー、検証プロトコル。
開発、敵対的なレッドチーミング、形式検証、コンプライアンス文書化。
本番環境への導入、継続的なモニタリング、ドリフト検知、適応的な再学習。
注目のソリューション
規制と業務の現実的な課題を解決する、目的特化型のAIシステム。
メディア向けAIオーディオライセンス、ウォーターマーキング＆プロベナンス | Veriprajna
私たちは、レーベル、DSP、ディストリビューター、広告代理店向けにエンドツーエンドのオーディオプロベナンスパイプラインを構築します。 ウォーターマークの埋め込みと検出、C2PAコンテンツクレデンシャル、DDEX AI開示、ライセンス済みボイス 変換、テイクダウンワークフロー、補償グレードのチェーン・オブ・タイトル。第50条の期限まであと4か月です。
PTプラットフォームと企業向けウェルネスのためのAIバイオメカニクス | Veriprajna
姿勢推定は無料です。BlazePose、MoveNet、MediaPipeはオープンソースであり、あらゆるスマートフォンで動作します。難しい問題はその上の層にあります。すなわち、膝関節置換術後の70歳の患者が、30歳の企業アスリートとは異なるスクワットの深さ目標を持つことを理解する、運動別のバイオメカニクス的インテリジェンスです。
消費者が本当に信頼するAIブランドコンテンツ | Veriprajna
残りの半分は、見分けがつかない限り気にしません。私たちは、ハイブリッドAI制作パイプライン、ブランド忠実度スコアリングシステム、ガバナンスフレームワークを構築し、プロセスではAIを積極的に活用しながら、アウトプットでは見えなくすることを可能にします。
ファッションEコマースのためのAIフィット予測 | Veriprajna
ファッションEコマースは、マーケティング、物流、不正利用を合わせたよりも多くの資金を返品によって失っています。アパレル返品の53〜70%において、根本原因は同じです。すなわち、衣服のサイズが合わなかったということです。サイズチャートはこれを当て推量のゲームに変えてしまいます。
複数法域にまたがる雇用主のためのAI採用コンプライアンスとバイアス監査 | Veriprajna
2026年4月時点で、ニューヨーク、コロラド、イリノイ、テキサス、カリフォルニア、またはEUでAEDTを運用しているCHROや法務顧問は、自社のベンダーの多くが想定していなかった規制の局面の只中にいます。イリノイ州HB 3773は1月1日に施行されました。テキサス州TRAIGAは1月1日に施行されました。
AIプライシングコンプライアンス & アルゴリズムの公平性 | Veriprajna
2025年、FTCは2社からアルゴリズム的プライシングに関する和解金として25億6,000万ドルを徴収しました。ニューヨーク州、カリフォルニア州、コロラド州は、あらゆるAI主導の価格を潜在的な違反となり得るものにする法律を制定しました。
リスクの高い企業のためのDeep AI
Veriprajnaは、ハルシネーションがバグではなく事業上の大惨事となる、そうしたインテリジェンスシステムを構築します。
Unconstrained LLMs create chaos, not freedom. Veriprajna's Neuro-Symbolic Architecture separates dialogue flavor from game mechanics, maintaining balance while delivering infinite conversational variety.
ホワイトペーパーを読むChatGPT failed 100% of tax compliance tests. The IRS doesn't accept 'probably.' 🧮
ホワイトペーパーを読むYour AI lawyer just cited cases that don't exist. The judge noticed. 👨⚖️
ホワイトペーパーを読むAI agreed to sell a $76,000 Tahoe for $1. No takesies backsies. 💸
ホワイトペーパーを読むAI gave diet tips to anorexics. A survivor said: 'I wouldn't be alive today.' 💔
ホワイトペーパーを読むYour AI SDR isn't just spamming. It's lying. 📉
ホワイトペーパーを読むYour chatbot is writing checks your business can't cash. Courts say you have to honor them. 💸
ホワイトペーパーを読むYour cloud AI is too slow for the factory floor. Defects escape. $39.6M/year lost. 🏭
ホワイトペーパーを読むBanning ChatGPT is security theater. 50% of your workers are using it anyway. 🔓
ホワイトペーパーを読むVeriprajna：叡智とともに真実を設計する
Veri（真実）+ Prajna（叡智）= 検証可能なほど正確で、かつ本質的に安全なAI。
Veri（真実）：決定論的な成果
Prajna（叡智）：憲法的な免疫
私たちは、決して起きてほしくない訴訟のために設計します。敵対的な攻撃のために。存亡に関わるエッジケースのために。なぜなら、リスクの高い環境では、AIに優雅に失敗する余地はなく、決定論的に成功しなければならないからです。
なぜVeriprajnaなのか
私たちは既存モデルのラッパーを作るのではありません。第一原理からインテリジェンスを設計します。
他社がChatGPTをファインチューニングして製品と称する一方で、私たちは独自の推論エンジンを備えたneuro-symbolicシステムをゼロから構築します。APIラッパーもなければ、アーキテクチャを装ったプロンプトチェーンもありません。
私たちのguardrailsは、出力の上に載せるフィルターではありません。推論レイヤーに織り込まれた構造的な制約です。あなたのAIは、本質的にその責務を逸脱することができません。
誤った回答がSEC調査を引き起こしたり、患者を誤診したりする分野において——私たちは、捏造よりも沈黙を選ぶシステムを構築します。
私たちが構築するすべてのモデルは、あなたのインフラ上でエアギャップ環境で稼働できます。あなたのデータが管轄権の外に出ることはありません。ベンダーロックインも、クラウドへの依存もありません。
クライアントの視点
私たちはVeriprajnaに出会う前に、3社の異なるAIベンダーを試していました。その差は歴然でした——彼らは私たちのドメイン制約を本当に理解し、デモの中だけでなく、本番環境で機能するものを構築してくれました。
よくあるご質問
Veriprajnaが他のAIコンサルタンシーと異なる点は何ですか？
Veriprajnaは、93本の発表済み研究論文に裏打ちされたニューロシンボリックアーキテクチャと憲法的ガードレールを用いて、決定論的なAIシステムを構築します。AIのハルシネーションが訴訟、規制上の罰則、あるいは数十億ドル規模の損失を引き起こす業界のために構築しています。
Veriprajnaはどの業界にサービスを提供していますか？
Veriprajnaは、金融サービス、ヘルスケア、防衛、エネルギー、法務を含む20を超える規制対象の業界分野にサービスを提供しています — AIの失敗が重大な結果をもたらすあらゆる分野です。
Veriprajnaのエンゲージメントプロセスはどのようなものですか？
当社の4段階の方法論は、ディスカバー（要件とリスクのマッピング）、アーキテクト（システム設計）、ビルド＆バリデート（敵対的テスト）、デプロイ＆モニター（継続的な監視によるプロダクション強化）にわたります。
自信を持ってAIを構築する。
次世代のエンタープライズAI構築に深い経験を持つチームと組みましょう。信頼できるAI戦略の設計、構築、導入を私たちがお手伝いします。
Veriprajna Deep Tech Consultancy は、ヘルスケア、金融、規制分野向けの安全性が重要なAIシステムの構築を専門としています。私たちのアーキテクチャは確立されたプロトコルに対して検証され、包括的なコンプライアンス文書を備えています。