戦略・ガバナンス
(4)継続的モニタリング＆監査証跡
モデル障害が本番環境へ波及するのを未然に検知し、規制上の記録保存要件を充足する、カスタムAI監視および耐改ざん性監査証跡システム。
AIガバナンス＆コンプライアンス・プログラム
当社は実践的なAIガバナンスプログラムを構築します。policy-as-codeによる自動適用、リスク分類、監査証跡アーキテクチャ、および複数管轄区域のコンプライアンスマッピングを提供します。
規制リスクとAI訴訟対応力
AIシステムを敵対的な法的尋問に耐えられる状態にします。訴訟に耐えうる文書化、証拠保全、証拠開示への対応、そして複数法域にまたがる防御を提供します。
AI戦略・レディネス評価・リスク評価
組織のAIレディネスを評価し、導入リスクを定量化して、ユースケースの優先順位付けをアーキテクチャの意思決定に直結させる実行可能な戦略ロードマップを策定します。
アーキテクチャ・エンジニアリング
(5)ニューロシンボリック・アーキテクチャと制約システム
形式的な制約ソルバーをニューラルパイプラインに組み込み、ルール違反をアーキテクチャ上不可能にするカスタムハイブリッドAIシステム。
ソリューションアーキテクチャ＆リファレンス実装
実稼働するリファレンス実装を備えた本番AIアーキテクチャ：貴社チームがそのまま引き継ぎ運用できるサービングインフラ、CI/CD、オブザーバビリティ、およびIaC。
決定論的ワークフロー＆ツーリング
オーケストレーション、検証、およびリカバリが決定論的であり、モデル呼び出しのみが唯一の確率的要素である本番向けAIパイプラインを構築します。
マルチエージェントのオーケストレーションとスーパーバイザー制御
決定論的なスーパーバイザー、エージェントごとのサンドボックス化、コストサーキットブレーカー、エージェント横断の可観測性を備えた、統制されたマルチエージェントAIシステム。
モデル開発とファインチューニング
安全性アライメントを維持したまま本番モデルを納品する、カスタムモデルのトレーニングとパラメータ効率の良いファインチューニング。規制対応の文書一式も含みます。
知識・検索
(4)ナレッジグラフとドメインオントロジーのエンジニアリング
エンタープライズAIを、検証済みでクエリ可能な知識に、完全な来歴とともにグラウンディングする本番ナレッジグラフと形式的ドメインオントロジーを構築します。
GraphRAG / RAGアーキテクチャ
ベクトル検索、グラフ推論、エージェンティック検索を組み合わせ、エンタープライズデータにAIを確実にグラウンディング（根拠付け）するカスタム検索拡張生成システム。
グラウンディング・引用＆検証
AIが生成したすべての主張が実在の情報源に遡及することを保証する検証システム。引用パイプライン、含意チェック、事実正確性評価を提供します。
検索インフラとベクトルストア
本番規模のベクトル検索インフラ構築：エンジン選定、埋め込みパイプライン、インデックスのライフサイクル管理、スケーリング、そしてエンタープライズAI検索のための運用信頼性。
信頼・安全性・検証
(5)セーフティガードレール＆バリデーションレイヤー
階層型分類器、プロンプトインジェクション防御、ランタイムポリシー適用を通じて、AI出力をスクリーニング、検証、制約する本番向けセーフティシステム。
データプロバナンス＆トレーサビリティ
当社は、AIトレーニングデータをソースからあらゆる変換を経てモデルの重みまで追跡し、規制への適合証明と運用制御を実現するデータリネージおよびプロバナンスインフラを構築します。
公平性監査とバイアス・ミティゲーション
採用・融資・保険・医療のAIシステムを差別的な結果がないか監査し、症状ではなく根本原因を修正するバイアス・ミティゲーションのパイプラインを構築します。
形式検証と証明自動化
単なるテストケースにとどまらず、あらゆる入力にわたってAIシステムが安全性特性を満たすことを数学的に証明する、認証グレードの配備サービス。
説明可能性と意思決定の透明性
AIの意思決定を、規制当局・運用担当者・その決定の影響を受ける人々に対して透明にする、本番環境向けの説明パイプライン。
セキュリティ・評価
(4)セキュリティ評価＆ハーデニング
実際の攻撃者が行う手法でAIシステムを攻撃・検証し、モデル抽出からサプライチェーン侵害に至るまで発見された攻撃経路に対してシステムを堅牢化（ハーデニング）します。
因果推論・反実仮想モデリング
A/Bテストの実施が困難または不十分な状況において、観測データから介入施策や反実仮想の問いに答える本番運用対応の因果推論パイプライン。
AI評価・ベンチマーキング・レッドチーミング
評価ハーネス、ドメイン特化型ベンチマーク、体系的なレッドチーミングプログラムを設計し、AIシステムが貴社のユースケースで――貴社のデータ、エッジケース、コストおよび安全性の制約に照らして――実際に機能するかどうかを測定します。
プライバシーエンジニアリングと合成データ
差分プライバシーのパイプライン、形式的保証を備えた合成データ生成器、そしてプライバシー予算管理システムを構築し、実データを露出させることなくチームがAIを訓練できるようにします。
デプロイメント・ドメインAI
(6)エッジAI・リアルタイム推論のデプロイメント
制約の厳しいデバイス上で決定論的レイテンシを保証しながらAIを稼働させるための、モデル最適化・ハードウェア選定・推論パイプライン設計。
センサーフュージョン＆シグナルインテリジェンス
レーダー、LiDAR、カメラ、RF、分光データを統合し、自動運転、防衛、産業システム向けに強靭な知覚を実現するカスタムマルチセンサーフュージョンアーキテクチャ。
ソブリンAIインフラとデプロイメント
ソブリンAIインフラの構築：エアギャップGPUクラスター、オフラインMLOps、依存関係監査、そしてデータ主権環境のための規制マッピング。
シミュレーション、デジタルツインおよび最適化
産業上の意思決定に向けた、キャリブレーション、マルチフィジックス連成シミュレーション、制約付き最適化を備えた物理ベースのデジタルツインエンジニアリング。
コンピュータビジョン＆認識エンジニアリング
モデル選定から本番運用の監視まで対応するカスタムコンピュータビジョン。プロトタイプの精度と実環境での信頼性の間にあるギャップを解消します。
音声AI・会話型システム
電話網およびプロダクト向けのカスタム音声AIパイプライン。レイテンシ最適化、ドメイン特化型ASR、規制コンプライアンスを組み込んで構築。
確かな信頼のもとに、AIを構築する。
次世代のエンタープライズAI構築において豊富な経験を持つチームと、ぜひご一緒ください。信頼できるAI戦略の設計・構築・導入を、私たちがお手伝いします。
Veriprajna ディープテック・コンサルティング は、ヘルスケア・金融・規制対応分野における安全性重視のAIシステム構築を専門としています。当社のアーキテクチャは確立されたプロトコルに照らして検証され、包括的なコンプライアンス文書を備えています。