保單組合，在螢幕上即時裁決
以下每個數字都是示範的決定性測試框架在執行階段計算出的可重現輸出。每個感興趣區域、河川水位計與現場報告皆為合成且符合物理保真度。未採用任何真實 Sentinel 場景、地點、保險公司或理賠申請。
裁決前：6 起觸發條件排隊等待理賠，金額達 $8.0M
一場暴風雨經過包含 8 個感興趣區域的保單組合。傳統單幀觸發在其中 6 個區域啟動，並排隊產生 800 萬美元的自動理賠。在此視圖中，沒有任何資訊能區分真實洪水與陰影或水庫，因為單一影格無法做到。每個觸發列都即將通過驗證、交叉比對與閘門階段。
裁決後：2 起理賠、3 起拒絕、1 起呈報
TriggerProof 裁決該保單組合。它確認 2 起真實洪水並理賠 400 萬美元，壓制 3 起錯誤觸發並暫扣 320 萬美元（120 萬美元的雲影、100 萬美元的雷達陰影以及 100 萬美元的永久水庫），並將 1 起 80 萬美元的邊界案例呈報人工。在傳統觸發原會自動理賠的 800 萬美元中，有 400 萬美元被攔截或扣留以待證明，且每項決策都附有鑑識檔案，使證據涵蓋率達到 100%。
為何一筆 $1.2M 的陰影會被拒絕：因為陰影移動了
打開 AOI-B（Mesa Junction Depot），逐步檢視各個擷取影格。啟動觸發的光學暗斑僅出現在觸發影格中，在下一次擷取時便已消失，而 SAR 後向散射在全程均保持正常。雷達穿透雲層看到了乾燥地面。驗證器以 1.00 的信心分數將其分類為雲影，並拒絕 120 萬美元的理賠。陰影移動了；真實的洪水則會停留。
為何一筆 $2.0M 的洪水獲得理賠：因為水留在了原地
AOI-A（Rio Verde Terminal）的同款底片條呈現出相反的情形。在光學與 SAR 影像中，水體特徵訊號在每個擷取影格中均持續存在，地形平坦足以積水，該區域與排水系統連通，且獨立河川水位計提供了佐證。驗證器以 0.99 的信心分數將其分類為洪水，並對 200 萬美元的觸發進行理賠。此機制並非偏向拒賠，而是偏向證明，而在這裡，證明確鑿。
不確定案例交由人工審查，而非賭硬幣正反面
AOI-F（Canal Street Hub）是物理規則無法明確判定的案例。特徵訊號處於邊界，驗證器的信心分數落在 0.15，且獨立河川水位計從未超過滿岸水位，因此地面證據與觸發條件衝突。由於信心分數低於 0.65 的自動化門檻，策略閘門將此 80 萬美元的案例附帶完整證據呈報給人工裁決員，而非賭一把自動判定。將模糊案例呈報正是其設計初衷，而非系統缺陷。
收據：每項決策一份鑑識檔案
每項裁決都會產出一份鑑識洪水觸發檔案。它包含所有五項鑑別依據的逐規則證據及其量測值與通過/未通過結果、偽陽性排除紀錄、情境交叉比對裁決、每次模擬擷取的資料歷程，以及該決策的 SHA-256 溯源雜湊。準確而言，SHA-256 雜湊是用於防竄改的內容雜湊，而非 PKI 數位簽章，且影像均為合成。檔案所證明的是：決策是有據可查的，而非憑空斷言。
在 60 個有標籤案例中：絕無不安全的自動裁決
單一保單組合的結果絕非僥倖。在涵蓋清晰特徵訊號到接近門檻雜訊的 60 個有標籤合成案例固定基準上，TriggerProof 做出了 0 次不安全自動決策，相比之下，對所有標記案例皆進行理賠的單幀基準則為 48 次。它自動解決了 80% 並呈報了 20%，而在自動解決的案例中，它壓制了 36/36 起錯誤觸發，並對 12/12 起真實洪水進行了理賠。此項聲明的範圍經過嚴格界定：在此有標籤資料集上，系統絕不做不安全的自動決策，因為當物理特徵不明確時它會進行呈報。
