領域專用人工智慧解決方案
我們不做通用型 AI。每個解決方案都針對特定領域、法規與風險狀況量身打造。
自主實驗室 AI：面向材料探索的自駕實驗室設計 | Veriprajna
高通量篩選所涵蓋的範圍，與化學空間實際所含的內容之間的差距並非漸進式的，而是天文級的。自駕實驗室藉由以策略性、AI 主導的實驗取代隨機搜尋，來縮小這道差距。
查看解決方案 →藥廠與生技業的生物安全 AI 防護 | Veriprajna
2022 年，Collaborations Pharmaceuticals 將其商用的全新藥物探索模型獎勵函數反轉後運行。不到六小時，它便生成了 40,000 種候選分子，其中包含 VX 的類似物。那就是 MegaSyn——一個 2019 年代的 LSTM，在一台工作站上運行。
查看解決方案 →心理健康平台的臨床 AI 安全 | Veriprajna
為在行為健康領域部署對話式 AI 的數位健康平台而設：風險偵測、輸出驗證、分級升級與法規導航。無論您是在新增第一項 AI 功能，還是在一次驚險事件後強化既有功能。
查看解決方案 →臨床試驗招募 AI | Veriprajna
80% 的臨床試驗無法達成收案時程。瓶頸不在於病患來源，而在於匹配精確度。
查看解決方案 →面向醫療體系的醫療 AI 安全 | Veriprajna
環境式記錄工具正在草擬臨床病歷。病患入口網站的 AI 正代表您的醫師發送訊息。敗血症模型不斷觸發警示。
查看解決方案 →Medicare Advantage AI 治理與演算法合規 | Veriprajna
稽核、解釋並為您的 Medicare Advantage AI 辯護。為健康計畫演算法提供可解釋性中介軟體、CMS-0057-F 合規架構與訴訟整備。
查看解決方案 →智慧設施跌倒偵測 & 環境監測——專為樂齡照護而設計 | Veriprajna
為輔助生活與專業護理機構打造被動、保護隱私的跌倒偵測與環境監測。高風險房間採用毫米波雷達。全棟覆蓋採用 Wi-Fi 感測。
查看解決方案 →為跨司法管轄區雇主提供的 AI 招募合規與偏見稽核 | Veriprajna
截至 2026 年 4 月，在紐約、科羅拉多、伊利諾、德州、加州或歐盟營運 AEDT 的人資長（CHRO）或法務長（General Counsel），正處於一個多數供應商當初並未為其而設計的監管視窗之內。伊利諾 HB 3773 已於 1 月 1 日上路。德州 TRAIGA 已於 1 月 1 日上路。
查看解決方案 →AI 定價合規與演算法公平性 | Veriprajna
2025 年，FTC 從兩家公司收取了 25.6 億美元的演算法定價和解金。紐約州、加州與科羅拉多州頒布了使每一筆 AI 驅動價格都可能構成違法的法律。
查看解決方案 →AI 產品責任防禦 | Veriprajna
企業 AI 責任正從過失責任轉向嚴格產品責任。Veriprajna 為面對後第 230 條時代的法律團隊，打造可辯護的 AI 架構、可供訴訟使用的稽核軌跡，以及保險定位套件。
查看解決方案 →AI 驗證與反 AI 洗白合規 | Veriprajna
在監管機關上門前，先佐證你的 AI 主張。Veriprajna 為因應 SEC、FTC 與各州檢察長合規的企業打造 AI 驗證架構、AIBOM 系統與主張佐證資料包。
查看解決方案 →生物辨識與人臉辨識合規稽核 | Veriprajna
無論您已部署人臉辨識並需要瞭解自身的風險曝險，或您正在評估供應商並希望一次就做對，我們都會依據真正重要的法規、基準與營運標準來稽核生物辨識系統。
查看解決方案 →引用法條而非杜撰法律的政府 AI | Veriprajna
紐約市的 MyCity 聊天機器人告訴房東他們可以拒絕第 8 條住房券。告訴商家他們可以無視無現金禁令。告訴雇主他們可以拿走員工小費。
查看解決方案 →住房 AI 合規：租客篩選公平性與演算法定價 | Veriprajna
物業管理公司同時面臨兩條戰線的法律風險：在《公平住房法》（Fair Housing Act）下構成歧視的租客篩選，以及在《謝爾曼法》（Sherman Act）下協同定價的收益管理。我們對兩者進行稽核、設計合規架構，並將您的系統對照每一個重要的司法管轄區進行映射。
查看解決方案 →法律 AI 引用驗證與治理 | Veriprajna
在同儕審查的測試中，Westlaw Precision 在 33% 的複雜查詢上出現幻覺。Lexis+ AI 為 17%。制裁金額已突破每起事件 $30,000。
查看解決方案 →演算法交易合規 AI | Veriprajna
監管機構已不再接受訂單日誌作為稽核證據。在 2024 年 8 月閃崩蒸發 1 兆美元市值、花旗集團因單一演算法故障繳納 9,200 萬美元罰款之後，問題已從「你有控制機制嗎？」轉變為「你能重建演算法所做的每一個決策嗎？」
查看解決方案 →面向銀行的金融合規形式化驗證 | Veriprajna
Apple 與 Goldman Sachs 擁有數千名工程師、數十億美元的營收，以及一套爭議處理流程——它悄無聲息地將數以萬計有效的帳單錯誤通知丟入一個技術黑洞。CFPB 發現了這一點。他們支付了 8,900 萬美元。
查看解決方案 →運用知識圖譜智慧的舊有 COBOL 現代化 | Veriprajna
70-80% 的大型主機現代化專案以失敗收場。原因不在於技術錯誤，而在於工具將程式碼當作文字而非拓撲結構來處理。我們會在動到任何一行程式碼之前，先建立您程式碼庫的地圖，讓您的遷移在他人燒掉數百萬卻交不出成果之處取得成功。
查看解決方案 →稅務合規 AI 驗證 | Veriprajna
Thomson Reuters 的「Ready to Review」自動編製 1040 申報表。CCH Axcess Expert AI 跨 10,000 家事務所草擬諮詢洞見。Blue J 回答稅務研究問題的異議率低於 700 分之 1。
查看解決方案 →AI 驅動的洪水風險核保 | Veriprajna
美國超過三分之二的洪水損失發生在 FEMA 高風險區之外。如果您的費率引擎仍以 Zone AE 與 Zone X 作為定錨，您正在兩端錯估風險：對區內地勢較高的房屋過度收費，對區外平板式地基（slab-on-grade）的房屋收費不足。
查看解決方案 →保險理賠 AI 與深偽偵測 | Veriprajna
汽車保險公司正面臨兩種由 AI 驅動的威脅:詐騙者生成能通過現有檢核的合成損壞照片,以及在理賠員看到證據之前就竄改證據的「增強」工具。Veriprajna 打造的鑑識級電腦視覺,能驗證、測量並保全理賠證據中的每一個像素。
查看解決方案 →面向參數型保險的衛星洪水情報 | Veriprajna
單幀衛星偵測會將雲影誤判為洪水。當一筆 $2M 的參數型理賠取決於這項分類時,「大概淹水了」並不足夠。我們建構洪水驗證系統,運用時序 SAR-光學融合將陰影與水體區分開來,為每一次觸發事件產出鑑識等級的證據鏈。
查看解決方案 →AI 賦能建築與結構工程 | Veriprajna
生成式 AI 能在數秒內創造出令人驚豔的建築概念。接著，您的結構團隊得花上數週時間，證明這些概念根本無法被建造。八成的營造成本偏差來自設計變更，而非施工失誤。
查看解決方案 →用於物料回收與黑色塑膠分選的 AI | Veriprajna
碳黑顏料會吸收近紅外光。您的光學分選機漏掉的每一個黑色 PP 托盤、PE 容器與 ABS 外殼都會進入殘餘物，最終被掩埋。我們打造能夠回收這些物料的 MWIR 感測與邊緣 AI 層。
查看解決方案 →用於製造品質檢測的邊緣 AI | Veriprajna
無論您是首次評估以 AI 為基礎的檢測、正從一個無法滿足週期時間的雲端試點中恢復，還是要將一個可運作的原型擴展至 15 座廠房，問題都是一樣的：要將邊緣 AI 投入生產，是一項整合與營運的挑戰，而非硬體採購。
查看解決方案 →半導體 AI 驗證與矽晶正確性 | Veriprajna
我們打造客製化驗證流程，將微調後的開放權重 LLM 包覆在您現有的形式化引擎（JasperGold、VC Formal、Questa Formal 或 SymbiYosys）周圍，並完全在您自己的硬體上執行。沒有任何 RTL 離開您的網路。沒有供應商鎖定。
查看解決方案 →資料中心電網互動 AI | Veriprajna
為資料中心打造的 AI 驅動電網彈性協調系統。預防位元組停電、最佳化 PJM 容量市場成本，並滿足 NERC 大型負載合規要求。
查看解決方案 →精準農業的高光譜 AI | Veriprajna
多光譜監測（Planet、Sentinel-2、NDVI）能偵測出有問題。高光譜深度學習則能診斷出問題是什麼、原因為何，以及該如何因應。我們打造客製化的光譜分析，為大型農業作業與特色作物種植者彌合偵測與處方之間的落差。
查看解決方案 →電網 AI 與韌性工程 | Veriprajna
PJM 史上首次出現未達其可靠性目標達 6,625 MW 的缺口。ERCOT 的併網排隊量已達 233 GW，但僅有 23 GW 的新增發電容量上線運轉。伊比利半島大停電在 5 秒內抹去 15 GW，原因是無人監控正確的電壓層級。
查看解決方案 →智慧電表 AI：AMI 預測性維護與韌體驗證 | Veriprajna
一次失敗的韌體推送讓德州普萊諾損失了 765,000 美元，並使 73,000 具電表離線。曼菲斯正花費 900 萬美元進行修復。您的 AMI 前端採集系統會追蹤哪些電表停止通訊。
查看解決方案 →AI 供應鏈安全與模型完整性 | Veriprajna
AI 供應鏈安全顧問服務。我們為受監管企業的 CISO 建構模型審查管線、ML-BOM 架構與影子 AI 治理。符合 NIST AI 100-2 與歐盟 AI 法案要求。
查看解決方案 →企業級深偽偵測與視訊通話詐騙防護 | Veriprajna
2024 年 2 月，攻擊者利用 AI 生成的整個高階主管團隊深偽影像，在單一視訊通話中從 Arup 竊取了 2,560 萬美元。自 2026 年 1 月起，標準網路保險保單已明確將深偽詐騙排除在外。
查看解決方案 →GPS 拒止環境下的無人機自主導航：VIO、邊緣 AI 與 Blue UAS 整合 | Veriprajna
俄羅斯的 R-330Zh 干擾系統在烏克蘭前線製造出綿延數公里的 GPS 失效區。FCC 已於 2025 年 12 月封鎖所有外國製造無人機的新授權。美國陸軍剛在 72 小時內採購了 2,500 架 Skydio X10D，因為已通過審核的庫存中沒有其他機型能在電磁環境受爭奪的情境下運作。
查看解決方案 →軟體更新部署完整性 & IT 韌性 | Veriprajna
2024 年 7 月 19 日，一個單一的設定檔在不到 90 分鐘內讓 850 萬台 Windows 機器當機。不是惡意軟體。
查看解決方案 →主權 AI 與私有 LLM 部署 | Veriprajna
每五家組織就有一家已因未經授權的 AI 工具使用而遭受資料外洩。禁用 AI 行不通，建立安全、主權的替代方案才有效。
查看解決方案 →AI 銷售情報與已驗證的外展 | Veriprajna
AI 外展工具會發送更多電子郵件。它們也會虛構潛在客戶的細節、觸發垃圾郵件過濾器，並製造法律風險。以訊號為依據的個人化外展，轉換率比通用群發高出 5 倍，但前提是每一項陳述都已對照來源資料完成驗證。
查看解決方案 →能預約到會議的 AI 銷售個人化 | Veriprajna
以你頂尖業務人員的資料打造客製化 AI SDR 系統。可投遞性優先的架構、CRM 原生整合，以及可衡量的每場成功舉行會議成本。不再是另一個讓你流失的平台。
查看解決方案 →面向企業培訓的自適應學習 AI | Veriprajna
採用知識追蹤 AI 的客製化自適應學習系統，將合規培訓時數最高減少 50%。透過 xAPI 與 LTI 與您現有的 LMS 整合。
查看解決方案 →企業 AI 責任與護欄（Enterprise AI Liability & Guardrails）｜Veriprajna
2023 年 12 月，一個聊天機器人同意以 1 美元出售一輛價值 76,000 美元的雪佛蘭 Tahoe。2024 年 1 月，一個快遞聊天機器人寫了一首詩，稱自己的公司毫無用處。2024 年 2 月，一個喪親聊天機器人虛構了一個根本不存在的退款期限，法庭裁定該航空公司須承擔責任。
查看解決方案 →受監管產業的企業 AI 驗證 | Veriprajna
Klarna 以 AI 取代了 700 名客服人員，成本下降 40%。隨後客戶滿意度崩潰、重複洽詢量暴增，2025 年第一季以 9,900 萬美元的淨虧損作結。
查看解決方案 →媒體業 AI 音訊授權、浮水印與來源溯源 | Veriprajna
我們為唱片公司、串流服務（DSP）、發行商與廣告代理商打造端到端的音訊來源溯源管線。 浮水印嵌入與偵測、C2PA 內容憑證、DDEX AI 揭露、授權語音 轉換、下架流程、可承擔賠償等級的權利鏈。第 50 條的倒數計時只剩 4 個月。
查看解決方案 →消費者真正信任的 AI 品牌內容 | Veriprajna
另一半的人並不在意，只要他們察覺不出來就行。我們建構混合式 AI 製作流程、品牌一致性評分系統，以及治理框架，讓您在製作過程中積極運用 AI，同時讓 AI 在最終成果中隱形。
查看解決方案 →為出版商打造的對話式 AI：新聞典藏庫的 RAG 應用 | Veriprajna
我們在出版商的典藏庫之上建構對話式 AI 引擎。強制引註的回答、時序推理、GraphRAG 實體解析，以及一套並行的授權策略——從你無法掌控的 AI 引擎中擷取營收。專為負擔不起六人 ML 工程團隊、但同樣等不起的中型出版商而設計。
查看解決方案 →合成內容與假評論偵測 | Veriprajna
客製化 AI 系統，能在您品牌出現的每一個平台上偵測假評論、合成內容與協同詐欺。專為 FTC 全新的執法現實而打造。
查看解決方案 →時尚電商 AI 合身度預測｜Veriprajna
時尚電商在退貨上損失的金錢，比行銷、物流或詐欺加總起來還要多。在 53-70% 的服飾退貨中，根本原因都相同：服裝不合身。尺寸表把這件事變成一場猜謎遊戲。
查看解決方案 →電商 AI 準確性與可靠性工程 | Veriprajna
與 AI 互動的購物者，轉換率是未互動者的 4 倍。但一個產品規格的幻覺、一條杜撰的退貨政策、一則在社群媒體上分享的不安全推薦，所造成的損失就超過整個專案所能節省的全部成本。我們打造讓電商 AI 真正可靠的驗證、接地與合規層。
查看解決方案 →合乎倫理的訂閱挽留 AI | Veriprajna
Amazon 為一個需要點擊 6 次的取消流程支付了 25 億美元。Uber 因取消訂閱需經過 23 個畫面而面臨 21 位州檢察長的訴訟。
查看解決方案 →速食得來速語音 AI 工程 | Veriprajna
修補得來速語音 AI 準確率、預防病毒式失敗，並打造無障礙的語音點餐。為多據點連鎖餐廳提供專業的速食語音 AI 架構、POS 整合與聲學工程。
查看解決方案 →AI 採購公平性與供應商多元化合規 | Veriprajna
稽核您的採購 AI 是否存在偏誤。Veriprajna 為 SAP Ariba、Coupa、GEP 與 Ivalua 的供應商評分打造供應商無關的公平性測試，確保符合 FAR Part 19，並證明演算法的公平性。
查看解決方案 →為 TMC 與 OTA 打造的代理式 AI 旅遊預訂 | Veriprajna
Sabre 攜手 Mindtrip 與 PayPal 將於 2026 年第二季推出端到端代理式預訂。Google AI Mode 正直接預訂 Marriott。Amadeus Cytric Easy 已內建於 Microsoft Teams。
查看解決方案 →航空公司機組排班 AI：在傳統求解器失效時依然有效的 IROPS 復原方案 | Veriprajna
為中型航空公司打造的 AI 機組排班與 IROPS 復原方案。以 ML 強化您的 Jeppesen 或 IBS 系統，處理連鎖式中斷、機組追蹤盲點與 DOT 退款風險。
查看解決方案 →為物理治療平台與企業健康方案打造的 AI 生物力學 | Veriprajna
姿態估計是免費的。BlazePose、MoveNet 與 MediaPipe 都是開源的，可在任何手機上運行。真正困難的問題在於其上層：針對特定運動的生物力學智慧——它知道一位 70 歲剛做完膝關節置換的病患，與一位 30 歲的企業運動員相比，需要不同的深蹲深度目標。
查看解決方案 →遊戲 AI NPC 智慧與邊緣推論 | Veriprajna
我們打造神經符號式 NPC 智慧系統，將遊戲邏輯與對話生成分離，於玩家本機 GPU 上執行，並能通過對抗性遊戲測試的考驗。無平台鎖定。無按 token 計費的帳單。
查看解決方案 →物理約束電腦視覺 | Veriprajna
客製化物理約束視覺系統，消除體育追蹤、半導體檢測與製造業 QA 中的誤判。卡爾曼濾波器、光流閘與物理導引架構，為生產級電腦視覺而打造。
查看解決方案 →自信打造您的 AI。
與一支在打造新世代企業級 AI 方面擁有深厚經驗的團隊攜手合作。讓我們協助您設計、建置並部署值得信賴的 AI 策略。
Veriprajna 深度科技顧問公司 專精於為醫療、金融及法規監管領域打造攸關安全的 AI 系統。我們的架構均依循既定規範進行驗證，並備有完整的合規文件。