後外殼時代的 AI 架構

在幻覺即代表災難之處,我們打造確定性。

Veriprajna 為那些「AI 失效不只是打斷工作流程,更會引發訴訟、法規罰款與數十億美元損失」的企業,架構 Deep AI 系統。我們為那些承擔不起猜測的產業,打造具備憲制式 guardrails、主權式基礎設施與確定性邏輯的 neuro-symbolic 架構。

93
已發表研究論文
橫跨各企業領域的 Deep AI 研究——在這些領域裡,幻覺即代表災難。
核心架構

我們打造什麼

專為 AI 必須可證明正確、而非僅是統計上機率較高的環境所打造的系統。

Neuro-Symbolic 系統

融合神經學習與符號推理的混合式架構——輸出結果能被形式化驗證,而非只是寄望其正確。

憲制式 Guardrails

將不可變的行為約束直接內建於模型架構之中。你的 AI 在物理上就無法逾越政策界線。

知識圖譜

企業級的本體論系統,具備結構化推理鏈、可追溯的邏輯,以及可供稽核的決策路徑。

主權式基礎設施

地端、氣隙隔離或私有雲的 AI 部署。你的模型、你的資料、你的司法管轄權。

法規合規 AI

預先針對 HIPAA、SOX、GDPR 完成驗證的系統,並附上能讓稽核員(而不只是工程師)滿意的文件。

驗證與測試

對抗式紅隊演練、形式化驗證套件與持續監控,讓 AI 在世界不斷變化之際仍保持正確。

合作模式

我們如何合作

一套為不容捷徑的高風險環境而設的嚴謹方法論。

01
探索

領域分析、風險對映、約束識別、法規全景評估。

02
架構

系統設計、guardrails 規格制定、知識圖譜拓撲、驗證協議。

03
打造與驗證

開發、對抗式紅隊演練、形式化驗證、合規文件。

04
部署與監控

生產環境部署、持續監控、漂移偵測、自適應再訓練。

解決方案

精選解決方案

專為解決真實法規與營運挑戰而打造的 AI 系統。

媒體與內容

媒體業 AI 音訊授權、浮水印與來源溯源 | Veriprajna

我們為唱片公司、串流服務(DSP)、發行商與廣告代理商打造端到端的音訊來源溯源管線。 浮水印嵌入與偵測、C2PA 內容憑證、DDEX AI 揭露、授權語音 轉換、下架流程、可承擔賠償等級的權利鏈。第 50 條的倒數計時只剩 4 個月。

Aug 2, 2026
歐盟人工智慧法第 50 條生效
28%
每日上傳內容為全 AI 生成
查看解決方案
體育與娛樂

為物理治療平台與企業健康方案打造的 AI 生物力學 | Veriprajna

姿態估計是免費的。BlazePose、MoveNet 與 MediaPipe 都是開源的,可在任何手機上運行。真正困難的問題在於其上層:針對特定運動的生物力學智慧——它知道一位 70 歲剛做完膝關節置換的病患,與一位 30 歲的企業運動員相比,需要不同的深蹲深度目標。

35%
完全遵循居家運動處方的物理治療病患比例
$3,591
每位員工的年度肌肉骨骼(MSK)負擔
查看解決方案
媒體與內容

消費者真正信任的 AI 品牌內容 | Veriprajna

另一半的人並不在意,只要他們察覺不出來就行。我們建構混合式 AI 製作流程、品牌一致性評分系統,以及治理框架,讓您在製作過程中積極運用 AI,同時讓 AI 在最終成果中隱形。

50%
的消費者偏好避免使用生成式 AI 內容的品牌
37-point gap
存在於高階主管的樂觀預期與消費者對 AI 廣告真實感受之間
查看解決方案
零售與消費

時尚電商 AI 合身度預測|Veriprajna

時尚電商在退貨上損失的金錢,比行銷、物流或詐欺加總起來還要多。在 53-70% 的服飾退貨中,根本原因都相同:服裝不合身。尺寸表把這件事變成一場猜謎遊戲。

$849.9B
2025 年美國零售退貨額
53-70%
由合身問題造成的服飾退貨
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法律與治理

為跨司法管轄區雇主提供的 AI 招募合規與偏見稽核 | Veriprajna

截至 2026 年 4 月,在紐約、科羅拉多、伊利諾、德州、加州或歐盟營運 AEDT 的人資長(CHRO)或法務長(General Counsel),正處於一個多數供應商當初並未為其而設計的監管視窗之內。伊利諾 HB 3773 已於 1 月 1 日上路。德州 TRAIGA 已於 1 月 1 日上路。

17 vs. 1
在同一份 32 家公司的樣本中,紐約州審計人員相對於 DCWP 所發現的 LL144 違規件數
4.6%
391 家紐約市雇主中,發布了偏見稽核的比例——即「零合規(Null Compliance)」的研究發現
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法律與治理

AI 定價合規與演算法公平性 | Veriprajna

2025 年,FTC 從兩家公司收取了 25.6 億美元的演算法定價和解金。紐約州、加州與科羅拉多州頒布了使每一筆 AI 驅動價格都可能構成違法的法律。

$2.56B
FTC 定價和解金,2025 年
51 Bills
州級演算法定價提案
查看解決方案
93 篇已發表論文

為高風險企業打造的 Deep AI

Veriprajna 打造的智慧系統中,幻覺不是程式錯誤——而是業務災難。

我們的理念

Veriprajna:以智慧打造真理的工程

Veri(真理)+ Prajna(智慧)= 可驗證地正確 憲制上安全的 AI。

Veri(真理):確定性的結果

Neuro-Symbolic AI
神經直覺+符號邏輯+知識圖譜=零幻覺。
物理知識驅動模型
將領域方程式嵌入為約束。不可能的輸出在推論階段即遭封鎖。
強制引用來源
每一項主張都由知識圖譜節點支撐。無來源=無輸出。
主權式基礎設施
你的 VPC。你的資料。完整的稽核軌跡。

Prajna(智慧):憲制式免疫力

憲制式 Guardrails
在 LLM 之前先做意圖驗證。受限解碼可防止違反政策。
對抗式強化
部署前先經紅隊演練。多感測器融合擊敗單一模式攻擊。
複合式 AI
經協調編排的專才模型。沒有單一故障點。
法規優先
GDPR、HIPAA、SOC 2、歐盟 AI 法案皆為內建——而非事後加裝。

我們為那樁你但願永遠不會發生的官司而設計。為對抗式攻擊。為攸關存亡的邊界情境。因為在高風險環境裡,AI 沒有優雅失敗的餘地——它必須確定性地成功。

我們的不同之處

為何選擇 Veriprajna

我們不在既有模型外層包裹外殼。我們從第一性原理出發,架構智慧本身。

後外殼架構

當別人微調 ChatGPT 就稱之為產品時,我們從零打造具備自訂推理引擎的 neuro-symbolic 系統。沒有 API 外殼。沒有偽裝成架構的提示鏈。

憲制式免疫力

我們的 guardrails 不是疊加在輸出之上的過濾器——而是織入推理層的結構性約束。你的 AI 在憲制上就沒有違背其職責的能力。

零幻覺容忍

在錯誤答案會觸發 SEC 調查或誤診病患的領域裡——我們打造寧可沉默也不虛構的系統。

主權式部署

我們打造的每一個模型都能在你的基礎設施上以氣隙隔離方式運行。你的資料永不離開你的司法管轄範圍。沒有供應商鎖定,沒有雲端依賴。

客戶心聲

客戶觀點

在採用 Veriprajna 之前,我們試過三家不同的 AI 供應商。差別有如天壤——他們是真正理解我們的領域約束,並打造出能在生產環境(而不只是在展示中)運作的東西。

技術長
常見問題

常見問題解答

Veriprajna 與其他 AI 顧問公司有何不同?

Veriprajna 運用 neuro-symbolic 架構與憲制式 guardrails,並以 93 篇已發表研究論文為後盾,打造確定性 AI 系統。我們專為 AI 幻覺會引發訴訟、法規罰則或數十億美元損失的產業而建置。

Veriprajna 服務哪些產業?

Veriprajna 服務超過 20 個受監管的產業領域,包括金融服務、醫療保健、國防、能源與法律 — 凡是 AI 失效會帶來實質後果的領域皆屬其中。

Veriprajna 的合作流程是什麼樣的?

我們的四階段方法論涵蓋探索(需求與風險盤點)、架構(系統設計)、建置與驗證(對抗性測試),以及部署與監控(具持續監督的生產環境強化)。

滿懷信心地打造你的 AI。

與一支在打造次世代企業 AI 上擁有深厚經驗的團隊攜手合作。讓我們協助你設計、打造並部署一套你能信賴的 AI 策略。

Veriprajna Deep Tech Consultancy 專精於為醫療、金融與法規領域打造安全攸關的 AI 系統。我們的架構皆針對既定協議完成驗證,並附有完整的合規文件。