תובנות בהנדסת בינה מלאכותית
ניתוחים טכניים מעמיקים, ניתוחי תעשייה, ולקחים מבניית מערכות בינה מלאכותית לסביבות בסיכון גבוה.
«הסרנו גזע והכנסה מהמודל» הוא המשפט שמפסיד בתיק התמחור הדינמי
בניתי את הביקורת שמראה מדוע. מנוע תמחור שאומן על אוכלוסייה סינתטית מעולם לא ראה מאפיין מוגן, ובכל זאת תמחר את אותן אוזניות ב-26% יותר עבור קבוצה מסוימת. הסרת המיקוד והמכשיר לא פתרה זאת.
אילינוי אוסרת על שדה המיקוד שה-EU AI Act דורש לשמר. בניתי ביקורת גיוס AI שמצהירה זאת במקום להדפיס אישור מעבר.
שישה רגולטורים מציגים שש שאלות שונות מבנית למערך גיוס אחד. בניית Clarion לימדה אותי שאף ציון הוגנות יחיד אינו יכול להיות נכון על פני כל השישה, ושהסירוב חייב להיכתב בקוד דטרמיניסטי, היכן שפרומפט משכנע אינו יכול לגעת בו.
קריסת CrowdStrike התמצתה בספירת שדות: 21 שדות במקום 20 שהליבה ציפתה להם. אף שכבה עצמאית לא בדקה.
בניתי הדגמה לממשל עדכוני תוכנה מתוך ביטחון שאזדקק למודל חכם. מה שלכד את הקריסה הייתה אריתמטיקה בשער פייתון פשוט לפני האתחול.
ביצעתי הנדסה חברתית לשומר AI במשחק כדי שימסור מפתח שנבנה להגן עליו. התאום שלו לא זז מילימטר.
בניתי את Aegis, firewall נוירו-סימבולי (neuro-symbolic) שמפקיד קוד משחק דטרמיניסטי, ולא את מודל השפה, כאחראי על מה שמותר ל-NPC לעשות. זה מה שלמדתי מבניית שני שומרים זה לצד זה.
קו הבסיס הנאיבי בגלאי נפילות המכ"ם שלי הגיע לאותו recall של 1.0. הוא גם הפעיל שבע אזעקות שווא בלילה אחד.
במשמרת לילה סינתטית במחלקת תשושי נפש, מאוורר תקרה, כלב טיפולי ודייר שמתיישב בכבדות נראים כולם כמו נפילות לחיישן מדף. הסירוב להם הוא המקום שבו ההנדסה באמת נמצאת.
בניתי חומת אש סולארית לחזיתות זכוכית קעורות. התשובה השימושית ביותר שלה היא לעיתים ללא מספר.
Caustic מסמן אור שמש ממוקד בקונספט המחשתי של מלון קעור, ומסלים קליפת זכוכית בצורה חופשית במקום להציג מעקב קרניים משלב הקונספט כניתוח חתום.
בניתי AI להשבת הפלסטיק השחור שממחזרים משליכים לפח. המסווג היה החלק הקל.
פיח פחמני מהווה חלל נטול אות עבור כל ממיין NIR, כך שמגש שחור על מסוע שחור נשלח למטמנה. קראתי אותו ב-MWIR. אז כיביתי מתג אחד, ואותו מודל על אותו מסוע הנפיק באלה שנפסלת במפרט. הוכחת הבאלה, ולא הדיוק, היא המוצר.
מצלמה אוטומטית עקבה אחרי ראש קירח במשך משחק כדורגל שלם. בניתי את שער הפיזיקה שאומר לא.
גלאי מדרג ראש מבריק ככדור ברמת סמך של 98%. שערי קינמטיקה, גאומטריה וזרימה אופטית דוחים אותו כבלתי אפשרי פיזית, והמצלמה נשארת על הכדור. הפיזיקה גוברת על הפיקסלים.
הזנתי זוהר גולמי ל-AI היפר-ספקטרלי לגידולים. במבחן held-out סינתטי, הציון צנח מ-0.887 ל-0.373.
בניית SpectraRx לימדה אותי שהחזרה מכוילת מפני השטח, נתיב סיור שטח ברמת האזור ורשומת מרשם הניתנת לבדיקה חשובים יותר ממסווג עקת יבול לבדו.
שמונה הוכחות פורמליות ירוקות הפכו לחמש הניתנות להגשה כשביצעתי ביקורת על טענות ה-SystemVerilog
בניית לוח חתימה (sign-off) סינתטי ל-tape-out שינתה את השקפתי לגבי מה שהוכחת SVA שנוצרה ב-AI חייבת להציג לפני סקירה.
לוויין קבע שמסוף היה מתחת למים. זה היה צל של ענן, והטריגר הפרמטרי היה במרחק לחיצה אחת מתשלום אוטומטי של 1.2 מיליון דולר.
בניתי את TriggerProof, שכבת אימות בין טריגר שיטפונות לווייני לבין התשלום האוטומטי שלו, כדי לגלות היכן ביטוח שיטפונות פרמטרי באמת נשבר. הכשל היקר התברר כתוצאה חיובית שגויה ובטוחה בעצמה: תשלום של 1.2 מיליון דולר על צל ענן, ללא שום נתיב ראיות להגנה עליו מאוחר יותר.
מודל מושלם לא יכול לעצור את המעבדה האוטונומית מלהריץ סינתזה אבודה. בניתי את השער שעושה זאת.
מה שבניית לולאת גילוי חומרים אוטונומית לימדה אותי: הערך בר-הקיימא אינו המודל החליפי, אלא שער בטיחות דטרמיניסטי ונתיב ביקורת עמיד לחבלה. 38 הרצות אבודות נחסמו, $4,419 נחסכו, כל החלטה ניתנת להוכחה.
אותו גוף הוא מידה 29 בג'ינס אחד ו-28 באחר. בניתי את מנוע ההתאמה שמסביר מדוע טבלת מידות לא יכולה להבדיל ביניהם.
Contour הוא מנוע מידות מבוסס פיזיקה למסחר אלקטרוני באופנה. הוא גבר על טבלת המידות מבוססת המותניים בלבד שרוב החנויות עדיין מפעילות ב-40 נקודות על סט סינתטי מתויג, משום שהשאלה האם מידה מתאימה היא עובדה מכנית שתמונה אינה יכולה לתפוס.
חברת תקליטים תייגה את הקטלוג ב-C2PA לחוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי. צפיתי בטרנסקוד אחד מרוקן את הכול.
בניית Tessera, שער קליטה לפי סעיף 50 לאודיו שנוצר בבינה מלאכותית, לימדה אותי שהדדליין אינו בעיית סימן מים. זו בעיית הישרדות, ורק קישור רך שורד אותה.
כל מודל תנוחה ירשום 15 סקוואטים טובים על ברך שקורסת. בניתי את ה־AI שתופס את חזרה 9.
מה שלמדתי בבניית Kinetiq, מנוע אימות תרגילים לפיזיותרפיה: הערך מעולם לא היה מודל התנוחה. זו ההוכחה עם שערי ביטחון והניתנת לחיוב RTM שמעליו.
יצאתי לבנות גלאי דיפפייק לתביעות ביטוח רכב. תמונה אמיתית, לא ערוכה, ניצחה אותו.
ההונאה שמביסה גלאי אותנטיות אינה תמונה מזויפת. זו תמונה אמיתית ממוחזרת מתביעה שנסגרה, והיא עוברת כל בדיקה. הנה שער הפורנזיקה שבניתי במקום.
ה-AI שלי ניסח מייל קר מלוטש. הוא גם היה שקר, ובניתי את השער שעצר את השליחה.
מה שלימדה אותי בניית שכבת ממשל ל-outreach של מייל מכירות ב-AI: מודל טוב יותר לא יתפוס טענה שקרית מעוצבת היטב. קוד דטרמיניסטי שיושב מחוץ ל-LLM כן, והוא מוסר לכם קבלה.
בניתי בינה מלאכותית לנצח את הפותר בהתאוששות צוותי תעופה. היא הפסידה, וההפסד הפך למוצר.
שיבוץ מחדש של תחנה שסוגרה בסופה הוא המולה של 4 עד 12 שעות תחת FAA Part 117 וכללי איגוד. התיקון מעולם לא היה אופטימייזר חכם יותר. הוא היה להפוך מהלכים בלתי חוקיים לבלתי אפשריים, בקוד.
מודל מעקב הידע שלי רצה להסמיך לומד שרימה את הקורס. הקוד שכתבתי סירב.
בניתי את Attest כדי להוכיח כשירות במקום השלמה בהדרכת ציות ארגונית. השיעור שהפתיע אותי: החלק העמיד אינו מודל ה-SAKT, אלא השער הדטרמיניסטי שלא יזייף סימן וי ירוק.
הרחפן שלי מחזיק 0.9% סחף דרך בועת שיבוש GPS. הקוד שאני גאה בו הוא השורה שמסרבת לטוס.
בניית Lodestar, מנוע ניווט רחפנים ללא GPS, לימדה אותי שמיקום בטוח-אך-שגוי מסוכן יותר מ"אני לא יודע" כנה. הנה מוניטור השלמות שבניתי כדי לומר זאת.
ה-AI של חדר החדשות שלי המציא ציטוט שראש העיר מעולם לא אמר. לתפוס אותו לפני הקוראים — זה כל המוצר.
בניית The Standards Desk, שער מקוריות סביב מנוע השיחה של מוציא לאור, לימדה אותי ש"בטוח לפרסם תחת הכותרת שלכם" היא תכונת ממשל, לא תכונת מודל.
סוכן ההזמנות שלי אמר למטייל "הכול מוכן" בלי מלון. הפסקתי לסמוך על ה־LLM שיריץ את הזרימה.
בבניית דמו להזמנות נסיעות סוכניות למדתי שהתיקון למטייל תקוע אינו מודל חכם יותר. זו מכונת מצבים דטרמיניסטית שבה כל צעד נושא את הביטול שלו.
קובץ COBOL בודד סיפר ל-AI הכול חוץ מהעובדה האחת שחשבה, אז בניתי קודם את המפה.
בניית גרף ידע של תלויות למודרניזציה של COBOL לימדה אותי שההגירה אינה נכשלת בתרגום. היא נכשלת באחזור, וחלון ההקשר גדול יותר לעולם אינו סוגר את הפער.
בניתי הדגמה לשחזר טעות מפורסמת של בינה מלאכותית. בסיס הייחוס שלי סירב לבצע אותה.
מה למדתי כשהפסקתי לנסות להפוך את המודל לאמין והפכתי את האמון למיותר במקום.
החוק היה אמיתי. התשובה עדיין הייתה בלתי חוקית.
בניית שער החלטה לבינה מלאכותית ממשלתית לימדה אותי שהכשל המסוכן אינו חוק מומצא. זהו החוק הנכון שנקרא לאחור, ושום מודל טוב יותר אינו סוגר את הפער הזה.
מודל דירג אדום שגוי באופן נראה לעין כ-0.97 נאמן למותג. המספר הזה שינה את מה שבניתי.
יצאתי לגרום לבינה מלאכותית לייצר קריאייטיב טוב יותר. ואז ראיתי ציון דמיון מנפנף הלאה אדום שגוי, והבנתי שייצור מעולם לא היה הבעיה.
בניתי מודל שיטפון שניצח את מפת FEMA. ואז הוא סירב לתת לי להגיש אותו.
פקטור הדירוג היה החלק הקל. ההוכחה הלא-מעגלית והשער שחוסם את ההגשה של עצמו היו המוצר.
ראיתי LLM פרטי מדליף מסמך דירקטוריון. המודל לא עשה שום דבר לא נכון.
בניית חומת אש להרשאות בזמן-אחזור עבור RAG ארגוני שכנעה אותי שהרכיב החשוב ביותר בערימת בינה מלאכותית ריבונית אינו מכיל בינה מלאכותית.
ניסיתי שוב ושוב לתקן את המודל. הבעיה הייתה האור.
בניית Inspection Trust Gate לימדה אותי שמודל ראייה של 97% יכול להיות חסר ערך ב-06:00 בתחילת משמרת קרה, ושהתיקון העמיד הוא שכבה, לא מודל טוב יותר.
שלושה צ'אטבוטים, אפס הפרות בטיחות, פסק דין אחד של בית דין. תייגתי את הבעיה לא נכון.
ביליתי את הבנייה הזו בניסיון ליצור עוזר שאי אפשר לשכנע למכור רכב ב־$76,000 תמורת דולר. התיקון לא היה מודל טוב יותר, וגם לא מבקר חכם יותר. זה היה משהו שלא מקשיב.
הטענה הייתה אמת. הרגתי אותה בכל זאת.
בניית שכבת אימות לפנייה יזומה מבוססת AI לימדה אותי את ההבדל בין עובדה לעובדה בטוחה, ולמה מודלים טובים יותר לעולם לא יסגרו את הפער הזה.
קראתי צ'אט לבריאות הנפש שבו אף הודעה בודדת לא הייתה מסוכנת. זו הייתה הסכנה.
מדוע הפסקתי לנסות להפוך צ'אטבוט למשברים לחכם יותר והתחלתי לתת לו זיכרון שאפשר להחזיק אותו עליו.
המקרים היו אמיתיים. עדיין לא יכולתי לתת לבינה המלאכותית לערוב להם.
בניית CiteGuard, מאמת ציטוטים לכתבי טענות משפטיים שנוסחו בבינה מלאכותית, לימדה אותי שמוכן-להגשה הוא תכונת ממשל, לא תכונת מודל, ושהחלק היקר ביותר במערכת הוא החלק שמוכן לומר "איני בטוח."
ניסיתי לגרום ל-LLM לתפוס את שגיאות המס שלו עצמו. הוא לא יכול, והתברר שזה כל העסק.
למה הפסקתי לנסות להפוך את המודל למדויק יותר ובניתי במקום זאת שכבה דטרמיניסטית שמאמתת אותו מול החוק.
לזייף את פני סמנכ"ל הכספים שלכם עולה 50 דולר. בקרות ההעברה שלכם לא נבנו לזה.
מה שלימדה אותי שיחת וידאו בדיפפייק של 25.6 מיליון דולר על למה כלי זיהוי לא מצילים אתכם — ומה כן.
מודלי ה-AI שלכם הם קוד ניתן להרצה. רוב החברות מתייחסות אליהם כמו לגיליונות אלקטרוניים.
מה שלמדתי בבניית אבטחת שרשרת האספקה של הבינה המלאכותית, אחרי שצפיתי במודל "שנראה רגיל" פותח reverse shell ברגע שנטען.
1,500 מגה-וואט נעלמו ב-82 שניות — ומפעילי הרשת לא ראו את זה מגיע
למה הפסקתי להאמין שמרכזי נתונים הם בעיית חשמל והתחלתי לבנות מרכזי נתונים אינטראקטיביים-לרשת שמצדיקים את מקומם על הרשת.
73,000 מונים חכמים כבו בן לילה — והקושחה עברה כל בדיקת מעבדה
מדוע כשלי קושחה במונים חכמים ממשיכים להפוך ציים שלמים ללבנים מתות, ומה תחזוקה חזויה ל-AMI חייבת לנטר במקום נתוני צריכה
בנינו מזהה ביקורות מזויפות שעבד באופן מושלם — עד שמישהו הריץ אותו דרך BypassGPT
מה למדתי בבניית זיהוי ביקורות מזויפות בשנה שבה ה-FTC הפך את היעדר מערכת הזיהוי להפרה עצמה.
עוזר הקניות מבוסס-ה-AI שלכם ממיר פי 4 — עד שהוא ממציא דבר אחד
מדוע התיקון ל-AI לקמעונאות אינו מודל חכם יותר — אלא שכבת אימות שבודקת כל תשובה לפני שהקונה רואה אותה.
18,000 כוסות מים: מה הבינה המלאכותית הקולית של הדרייב-אין ממשיכה לפספס
כל אסון ויראלי של בינה מלאכותית קולית בדרייב-אין מוביל בחזרה לאותו מקום — וזה לא מודל השפה.
418 קילו-וולט נראו תקינים. ואז 60 מיליון בני אדם נותרו ללא חשמל.
מה שהפסקת החשמל האיברית לימדה אותי על בניית בינה מלאכותית לרשת החשמל שמנטרת את הרמה שאיש אחר אינו מנטר.
לוח המחוונים הירוק שיקר: מה שאימות AI ארגוני באמת חייב לבדוק
לוח מחוונים של ממשל מאשר שעקבתם אחר תהליך — לא שה-AI נתן את התשובה הנכונה. בתעשיות מפוקחות, הפער הזה עולה מיליונים.
תהליך ההצלה שלכם מייצר נטישה בשקט — והנה המספר שהוכיח זאת
מדוע "שיעור ההצלה" הוא מדד היהירות היקר ביותר בשימור מנויים, ומה בינה מלאכותית סיבתית עושה בנוגע לכך.
ה-AI לרכש שלכם נתן לספק טוב יותר ציון נמוך יותר — הנה המתמטיקה שאחראית לכך
כיצד ניקוד ספקים משוקלל-ביטחון קובר בשקט ספקים קטנים יותר, ומדוע הפסקתי לנסות לתקן את ההטיה והתחלתי במקום זאת להוכיח הוגנות.
Apple ו-Goldman איבדו אלפי ערעורים לתוך מצב שאיש לא ידע שקיים. זה עלה 89 מיליון דולר.
למה הפסקתי לנסות לבדוק את תהליכי הערעורים הבנקאיים לצורך ציות, והתחלתי לנסות להוכיח שהם אינם יכולים להיכשל.
אחת-עשרה מילים בדוח שנתי יכולות כעת להיות הונאת ניירות ערך
מה שלמדתי בבניית ביסוס טענות AI: ה-SEC, ה-FTC והתובעים הכלליים של המדינות מריצים כולם את אותו מהלך, וכמעט לאף אחד אין את הראיות.
האלגוריתם שלכם מכר 1.4 מיליארד דולר לפני שמישהו לחץ על ביטול. תוכלו להסביר מדוע?
אחרי כשל האלגו של Citigroup בשווי 92 מיליון דולר, ציות במסחר אלגוריתמי חדל לעסוק בבקרות והפך לשחזור כל החלטה.
90% מדחיות הכיסוי של ה-AI מבוטלות בערעור. בית משפט הרגע כינה זאת הפרת חוזה.
מה שתביעת nH Predict לימדה אותי על ממשל ה-AI של Medicare Advantage — ומדוע ניטור טוב יותר של אלגוריתם פגום לא יציל אתכם בבית המשפט.
בית משפט פסק שהצ'אטבוט שלך הוא "מוצר". המילה האחת הזו כתבה מחדש את אחריות המוצר של הבינה המלאכותית.
תוך רבעון אחד, אחריות מוחלטת החליפה את הרשלנות — והגנת "היינו זהירים" של הבינה המלאכותית מתה בשקט.
תשעים אחוז מהרופאים בוטחים ב-AI הקליני שלהם. הם תופסים רק שליש מהשגיאות המסוכנות שלו.
מה שבניית בטיחות ה-AI הקליני לימדה אותי: השגיאה המסוכנת אינה זו השגויה באופן ברור — היא הטיוטה השוטפת והבטוחה שהרופא הטוב ביותר שלך לא יתפוס.
ספק זיהוי פנים קיבל ציון של 99% — ועדיין סימן קונים חפים מפשע כל היום
ציות בזיהוי פנים הוא בעיית רכש ונתונים, לא בעיית אלגוריתם — לקחים מביקורת רשימות מעקב ש-NIST כינה כמעט מושלמות.
הבינה המלאכותית לסינון דיירים שלכם עברה את מבחן ההוגנות. היא עדיין הפלתה.
מה שבניית ציות בינה מלאכותית בתחום הדיור לימדה אותי על שתי התביעות המסתתרות בכל אלגוריתם לניהול נכסים.
אלגוריתם התמחור שלך הוא שתי תביעות, לא אחת — ורוב החברות מגינות רק מפני אחת מהן
מה למדתי בבניית ציות בתמחור AI אחרי שה-FTC גבתה 2.56 מיליארד דולר משתי חברות בשנה אחת אחת.
בנינו ביקורת הטיה אחת כדי לעמוד בשישה חוקי גיוס מבוססי בינה מלאכותית. היא נכשלה באותו שבוע שבו שילחנו אותה.
מה שלמדתי כשניסיתי לגרום לציות בגיוס מבוסס בינה מלאכותית לעבוד עבור חברה המגייסת בו-זמנית בניו יורק, שיקגו, דנוור, אוסטין, ולונדון.
8.5 מיליון מחשבים קרסו מקובץ יחיד שאיש מהצד שלכם לא בדק
מה שההשבתה של CrowdStrike לימדה אותי על שלמות פריסת עדכוני תוכנה — והשכבה שעדיין חסרה לכל ארגון שמריץ סוכנים ברמת הקרנל.
צפיתי בבודק משחקים משכנע סוחר בינה מלאכותית למסור מפתח משימה במשפט אחד
מדוע בניית דמויות NPC מבוססות בינה מלאכותית ששורדות מגע עם שחקנים אמיתיים היא בעיה ארכיטקטונית, לא בעיה של הנדסת פרומפטים
חדר האמבטיה שובר כל מערכת לזיהוי נפילות — והנה מה שבנינו במקום
מדוע תליונים, מצלמות ואזעקות מיטה נכשלים כולם בשתיים בלילה בדיור לגיל השלישי — וכיצד ראדאר פסיבי וחישה מבוססת Wi-Fi מכסים את החדר האחד שאף מצלמה אינה יכולה להיכנס אליו.
הרנדר היה יפהפה. את הבניין אי אפשר היה לבנות.
מדוע בינה מלאכותית יוצרת באדריכלות ממשיכה לייצר תכנונים מרהיבים שמהנדס המבנים שלכם נאלץ לפסול — ומה בנינו כדי לסגור את הפער.
ממיין האופטיקה שלכם מתעוור מול פלסטיק שחור. הפסקנו לקרוא לזה בעיית תוכנה.
מה שבניית שדרוג MWIR להשבת פלסטיק שחור לימדה אותי על הפער בין הדגמת המעבדה למסוע המלוכלך.
הבינה המלאכותית עקבה אחר ראש קירח לאורך כל המשחק. עוד נתוני אימון לא יתקנו את זה.
מדוע ראייה ממוחשבת מוגבלת-פיזיקה — ולא עוד נתוני אימון — היא ההבדל בין הדגמה למערכת ששורדת את רצפת הייצור.
מודל לגילוי תרופות עיצב 40,000 רעלנים בשש שעות. הפתרון לא היה מה שציפיתי לו.
מה שלמדתי משנתיים של בניית שכבות ביו-ביטחון בבינה מלאכותית לכימיה גנרטיבית — על מדוע "יישרנו את המודל" הוא משפט שאמור להפחיד אתכם.
המאמת הפורמלי אמר "מוכח". השבב עדיין היה שבור.
מדוע אימות AI למוליכים למחצה נכשל בדרך ששום סימולציה אינה יכולה לתפוס — ומה בנינו אחרי שכלי ה-LLM שלנו עצמו שיטה בנו תחילה.
הלוויין שלך רואה תירס בעקה. הוא לא יכול לומר לך למה — וניחוש שגוי עולה 29 דולר לאקר
למה הפסקנו לבטוח ב-NDVI ובנינו בינה מלאכותית היפרספקטרלית שמאבחנת עקת גידולים 7–14 ימים לפני שהיא נראית לעין.
כשתשלום שיטפון של 2 מיליון דולר תלוי בהבחנה בין מים לצל
זיהוי שיטפונות לוויני מבלבל בין צללי עננים למי שיטפון — ובביטוח פרמטרי, הבלבול הזה מרוקן עתודות או הורס אמון.
הדרך של $78,000 להחמיץ את התשובה: מדוע אנו בונים מעבדות אוטונומיות במקום מסעי סריקה גדולים יותר
מה שלמדתי מחיווט אופטימיזציה בייסיאנית אל מטפל נוזלים בן שתים-עשרה שנה — ומדוע המודל מעולם לא היה החלק הקשה.
החזרות עולות לקמעונאות בארה״ב 849 מיליארד דולר. רוב ה-AI שמנסה לתקן את האופנה פותר את הבעיה הלא נכונה.
מה שלמדתי מבניית חיזוי התאמה מבוסס AI למסחר אלקטרוני — ומדוע מדידה וירטואלית מחמיאה לא יכולה להבחין בין מידה M למידה L.
סימון המים לאודיו היה אמור לשרוד את האינטרנט. שלנו מת במקודד-מחדש הראשון.
מה שבניית ייחוס מקור לאודיו בבינה מלאכותית עבור חברות תקליטים, DSPs וסוכנויות פרסום לימדה אותי, כשהמועד האחרון של 2 באוגוסט בחוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מתקרב.
בנינו AI שספר סקוואטים מושלמים. כל הזמן הזה הברך של בן 62 קרסה.
הערכת תנוחה היא חינמית. לדעת אם התנועה באמת בטוחה — זו בעיית אימות התרגילים ב-AI שאף אחד לא מוכר לכם.
הבינה המלאכותית שלך לתביעות מזהה נזק בשלמות. אין לה מושג אם הנזק אמיתי.
מדוע הפסקתי לנסות לבנות בינה מלאכותית מדויקת יותר לתביעות ביטוח ובניתי במקומה בינה פורנזית — ומה זיהוי דיפ-פייק באמת דורש.
שרפנו דומיין שליחה לפני שהבנו מהי פרסונליזציה של מכירות מבוססת בינה מלאכותית
שוק נציגי פיתוח המכירות האוטונומיים מבוססי הבינה המלאכותית הבטיח להחליף את הנציגים שלכם. במקום זאת הוא ננטש בקצב של 50–70% בשנה — והנה מה שבנינו אחרי שצפינו בו קורס.
בנינו פותר צוות מהיר יותר לחברות תעופה. הוא פשוט נכשל מהר יותר.
למה בינה מלאכותית לשיבוץ צוותי טיסה ממשיכה לקרוס במהלך התאוששות IROPS — ומה למדנו אחרי שבנינו קודם את התיקון השגוי.
הדרכת הציות שלך אומרת שכולם עברו. בניתי מודל שיודע שלא.
למה הפסקתי לסמוך על סימני וי של השלמה והתחלתי לבנות מעקב ידע לתוך ההדרכה הארגונית — ואיך פישלתי בגרסה הראשונה בצורה מביכה.
משבש של 25 ואט מנצח לוויין של 20,000 דולר. לכן הרחפן שלכם חייב לטוס בעיוורון.
אוטונומיה של רחפנים ללא GPS חדלה להיות סקרנות ביטחונית ביום שבו ה-FCC מחקה מחצית מרשימת הרכש של כולם. הנה מה שנדרש כדי לבנות אותה.
ארכיון החדשות שלכם הוא הנכס. הפסיקו לתת לגוגל לשכור אותו בחינם.
מדוע מוציאים לאור מדרג הביניים זקוקים ל-AI שיחתי הבנוי על RAG מעל הארכיונים שלהם עצמם — לא ווידג'ט צ'אט, ולא צוות פנימי בעל שבע ספרות.
ה-AI שלנו הזמין מלון שלא היה קיים — והחשבון אמר שכך יקרה
מה שלמדתי מבניית הזמנת נסיעות מבוססת agentic AI ל-TMC ול-OTA: שטף אינו מלאי, והתפר ביניהם הוא המקום שבו חיות התביעות המשפטיות.
ההגירה מ-COBOL שעברה קומפילציה בשלמות — ובכל זאת השחיתה את הפנקס
מדוע 70% מפרויקטי המודרניזציה של מיינפריים נכשלים — ומה למדתי ברגע שהפסקנו להתייחס ל-COBOL כטקסט והתחלנו למפות אותו כטופולוגיה.
הבינה המלאכותית פסלה מטופלת זכאית כי לא הבחינה בין צנתור לב לקו ורידי
צוואר הבקבוק בבינה מלאכותית לגיוס למחקרים קליניים אינו מציאת מטופלים. הבעיה היא שמכונות קוראות מילים, בעוד שזכאות עוסקת במושגים רפואיים.
נתתי לצ'אטבוט ממשלתי את החוק המדויק. הוא עדיין אמר לבעלי דירות להפר אותו.
מדוע בינה מלאכותית עירונית ממשיכה לתת ייעוץ בלתי חוקי בדומיין .gov — והבחירה הארכיטקטונית האחת שסוף סוף עצרה זאת.
מחצית מהלקוחות שלכם מענישים תוכן מותג מבוסס בינה מלאכותית. בנינו דרך להשתמש בו בכל זאת.
שנה בתוך צינורות התוכן של מותגי פרימיום לימדה אותי שהשאלה שחוזה אמון צרכנים אינה "בינה מלאכותית או אדם?" — אלא משהו אחר לגמרי.
רוב נזקי השיטפון מתרחשים מחוץ לאזור השיטפון — והם הורסים בשקט את יחס ההפסדים שלכם
מה שחיתום סיכוני שיטפון מבוסס-AI ברמת הנכס לימד אותי על בתי Zone X שמנוע התמחור שלכם מוותר עליהם.
היום שבו הבינה המלאכותית הפרטית שלנו מסרה לעובד משכורת שלא היה צריך לראות
למה איסור על ChatGPT מתנקם, למה מרכז נתונים בפרנקפורט אינו הופך את הבינה המלאכותית לאירופית, ומה נדרש באמת לבינה מלאכותית ריבונית.
הבינה המלאכותית בקצה שלך רואה כל פגם. היא גם דוחה 12% מהחלקים הטובים.
מדוע בינה מלאכותית בקצה לבדיקת איכות בייצור נכשלת בסביבת ייצור — ולמה החומרה מעולם לא הייתה החלק הקשה.
הצ'אטבוט שלך מכר טהו של 76,000 דולר בדולר אחד. לבית המשפט לא אכפת שזה היה באג.
שלושה צ'אטבוטים יצרו חבות משפטית אמיתית בשלוש דרכים שונות. אחרי שמעקות הבטיחות של הבינה המלאכותית שלי עצמי נכשלו, למדתי שהתיקון אינו פרומפט טוב יותר — אלא קוד.
הפנייה היזומה מבוססת ה-AI שלנו שלחה 1,000 מיילים ביום. ואז החשבוניות שלנו הפסיקו להגיע.
מה ששיקום דומיין שליחה שרוף לימד אותי על מדוע בינת מכירות מבוססת AI חייבת לאמת כל טענה לפני שהיא שולחת אותה — לא אחריה.
צ'אטבוט בריאות הנפש שלך לא צריך פרומפטים טובים יותר. הוא צריך ארכיטקטורת בטיחות.
ביליתי חודשים בללמוד למה הנדסת פרומפטים לא יכולה להפוך בינה מלאכותית לבריאות התנהגותית לבטוחה — ומה כן עובד. הסכנה חיה בין ההודעות.
דגל ירוק של מנוע ציטוט לא יציל אתכם: איך באמת נראית הזיה של בינה מלאכותית משפטית ב-2026
שיעור ההזיות של Westlaw Precision הגיע ל-33% מהשאילתות המורכבות — וכמעט אף אחת מהן לא הייתה פסק דין בדוי. הנה הכשל שכלי האימות שלכם אינו מסוגל לראות.
כל בינה מלאכותית למס שבדקתי טעתה באותו ניכוי — מפני שהאינטרנט טעה
מדוע בינה מלאכותית לציות מס ממשיכה לסווג בטעות את החוק בביטחון, ולמה אחזור ופרומפטים טובים יותר אינם פותרים זאת
המודל שהרגע הורדתם עלול להשתלט על כל הרשת שלכם — מה למדתי מבניית הגנות מפני התקפות על שרשרת האספקה של ה-AI
למה האיום הגדול ביותר על AI ארגוני אינו הזיות — אלא המשקלים המורעלים שמסתתרים לעין כל במאגרי המודלים הציבוריים.
סמנכ"ל כספים מזויף בדיפפייק גנב 25 מיליון דולר בשיחת Zoom. הנה למה החברה שלכם עלולה להיות הבאה בתור.
הפריצה ל-Arup הוכיחה ש"לראות זה להאמין" כבר לא תקף — ורוב ארכיטקטורות הבינה המלאכותית הארגוניות אינן ערוכות, באופן מסוכן, למה שעומד לקרות.
מצאתי מודלי AI עם דלתות אחוריות ב-Hugging Face — וכך גם כל מי שטרח לבדוק
שרשרת האספקה של ה-AI היא החלק הפגיע ביותר בסטאק הטכנולוגי שלך, וכמעט אף אחד לא מאבטח אותה.
אבטחת ה-AI שלכם היא מיראז' — והתוקפים כבר יודעים זאת
למה הפסקתי לסמוך על מעטפות AI והתחלתי לבנות מערכות בינה ריבונית שמהן הנתונים לעולם אינם יוצאים מהארגון
פרצות אבטחת ה-AI של 2025 חשפו שקר של טריליון דולר — ואני בניתי את החלופה
כיצד שלוש פגיעויות קטסטרופליות ב-GitHub Copilot, ב-Microsoft Bing וב-Amazon Q הוכיחו שכל כלכלת "עטיפות ה-AI" הייתה מגדל קלפים — ומדוע הפתרון אינו עטיפה טובה יותר.
הלילה שבו 60 מרכזי נתונים נעלמו מהרשת — ומה הוא לימד אותי על גבולות ה-AI
"השבתת בייטים" של 1,500 מגה-וואט בווירג'יניה חשפה אמת שתעשיית ה-AI לא רוצה לשמוע: מודלים הסתברותיים אינם יכולים לנהל תשתית פיזית.
שישים מיליון בני אדם נשארו ללא חשמל בחמש שניות — ותעשיית ה-AI לא למדה דבר
מה שהפסקת החשמל האיברית של 2025 לימדה אותי על כך ש-AI הסתברותי לעולם לא יספיק לתשתיות קריטיות
73,000 מונים "חכמים" כבו בן לילה — וזה חשף כל מה שלא תקין בדרך שבה אנחנו בונים AI לתשתיות
מבט מבפנים על כשלי הקושחה שמשתקים את חברות השירותים ברחבי צפון אמריקה, ומדוע עטיפת הבעיה ב-GPT רק תחמיר אותה
שנה שלמה בניתי AI שתופס AI — וזה מה שאף אחד לא מספר לכם על ביקורות מזויפות
תשתית האמון של האינטרנט קורסת תחת תוכן סינתטי, והכלים שרוב החברות מפעילות כדי להילחם בו קלים להפליא להטעיה.
האלגוריתם שבלע עיר: מה לימדה אותי קריסת השיטור החזוי על בניית בינה מלאכותית שראויה לאמון
כיצד "נתונים מזוהמים" הרסו את הבינה המלאכותית של הביטחון הציבורי — ומדוע אותו דפוס כשל בדיוק מסתתר בתוך אינטגרציית ה-LLM המבריקה והחדשה של הארגון שלכם
ה-AI של Amazon לימד לקוח להכין בקבוק מולוטוב. אני יודע בדיוק למה.
הכשלים ההנדסיים מאחורי Rufus חושפים מדוע מרבית מערכות ה-AI בארגונים פגומות ארכיטקטונית — ואיך נראית מערכת אמינה באמת.
מקדונלד'ס השקיעה שלוש שנים כדי ללמד AI לקבל הזמנות בדרייב-ת'רו. הנה למה 260 צ'יקן מקנאגטס סיימו את הניסוי.
הכשל הארכיטקטוני שמאחורי אסון ה-AI הפומבי ביותר של קשתות הזהב — ומה הוא מלמד על ההבדל בין AI שנראה מצוין בהדגמה לבין AI שבאמת עובד.
מישהו הזמין 18,000 כוסות מים מ-AI של טאקו בל — וה-AI אמר כן
מה שמתיחת דרייב-אין אחת חשפה על כך שרוב ה-AI הארגוני נמצא במרחק של בקשה אבסורדית אחת מקטסטרופה
צפיתי ב-AI בדרייב-אין קוטע אדם שמגמגם. אז בניתי משהו אחר.
מדוע רוב מערכות ה-AI הקולי שבורות ארכיטקטונית עבור העולם האמיתי — ומה באמת המשמעות של רמה ארגונית כאשר 80 מיליון אנשים לא מצליחים לסיים משפט.
רשת החשמל של אמריקה נכשלה זה עתה במבחן הגדול ביותר שלה — ואיש לא שם לב
המחסור בקיבולת של PJM ותור 233 ה-GW של ERCOT אינם בעיות של העתיד. הם קורים עכשיו, ורק Deep AI מסוגל לסגור את הפער בזמן.
קלארנה החליפה 700 אנשים ב-AI. ואז גייסה את כולם בחזרה. הנה מה שכל ארגון צריך ללמוד מזה.
מלכודת ה-wrapper עולה לחברות מיליארדים — והמוצא ממנה אינו פרומפטים טובים יותר, אלא ארכיטקטורה שונה מהיסוד.
עזרתי לבנות AI שמונע מלקוחות לעזוב. הנה למה רובו מושחת מבחינה מוסרית.
הסוד המלוכלך של כלכלת המנויים אינו הנטישה — אלא מה שחברות עושות כדי למנוע אותה, ולמה בינה מלאכותית סיבתית היא הדרך האתית היחידה קדימה.
הוצאנו 35 מיליארד דולר על AI וכמעט לא קיבלנו כלום בחזרה
לפי MIT, 95% מפיילוטי ה-AI הארגוניים לא מגיעים לדוח הרווח וההפסד. ראיתי מבפנים למה זה קורה — וזו לא בעיה טכנולוגית.
הבינה המלאכותית שהחברה שלכם קנתה כנראה משקרת לכם — והנה מה שאנחנו בונים במקום זאת
איך צ'טבוט של שברולט שמכר רכב שטח בשווי 76,000 דולר תמורת דולר אחד שכנע אותי שכל תעשיית הבינה המלאכותית הארגונית בנויה על חול
הרכב האוטונומי ראה אותה 5.6 שניות לפני הפגיעה — ועדיין לא הצליח להחליט מה היא
למה הכשלים הגדולים ביותר ברכבים אוטונומיים אינם בעיות חיישנים אלא בעיות ארכיטקטורה — ומה שבניית AI קריטי לבטיחות לימדה אותי על ההבדל
כלי התמחור מבוסס ה-AI שלכם עלול לנהל קרטל — ואתם אולי בכלל לא יודעים
כיצד פירוק RealPage בידי משרד המשפטים האמריקאי שינה את הכללים לכל חברה שמשתמשת בקבלת החלטות אלגוריתמית, ולמה "פשוט תשתמשו ב-API" הפך לחבות משפטית
קנס של 2.5 מיליון דולר חשף מה באמת לא בסדר ב-AI בהלוואות — וזה לא מה שאתם חושבים
הסדר הפשרה של Earnest Operations לא עסק באלגוריתם סורר. הוא עסק בתעשייה שמעולם לא בנתה מערכות AI שראויות להחלטות שהן מקבלות.
הבאג של 89 מיליון דולר: מה אפל וגולדמן זאקס לא הבינו לגבי AI בעולם הפיננסי
איך כפתור שבור השתיק אלפי מחלוקות צרכניות — ולמה ציות מוכח מתמטית הוא התיקון האמיתי היחיד
הקנס בסך $400,000 שצריך להפחיד כל חברת AI — ומה אני בונה במקום זה
איך צעדי האכיפה הראשונים של ה-SEC נגד AI-וושינג חשפו משבר טכני שרוב ה-AI הארגוני לא ישרוד
היום שבו טריליון דולר נעלמו — ולמה אלגוריתמים "חכמים" החמירו את המצב
איך התרסקות הבזק של אוגוסט 2024 חשפה את הפגם הקטלני במסחר מונע בינה מלאכותית, ומה ארכיטקטורה דטרמיניסטית הייתה תופסת
האלגוריתם ששלל טיפול ממטופלים גוססים — ומה הוא לימד אותי על בניית AI שלא הורג
כיצד אסון nH Predict של UnitedHealth חשף את הפגם הקטלני ב-AI ארגוני, ומדוע הפתרון אינו מודלים טובים יותר — אלא ממשל טוב יותר
מד־החמצן־דופק על אצבע בתי שיקר — וכך גם ה-AI של בית החולים שלך
כיצד מכשיר רפואי גזעני הפך ליסוד של מערכות AI קליניות שנכשלות באופן שיטתי עם חולים שחורים, עם אימהות שחורות, ועם כל מי שסומך על האלגוריתם
נער התאבד אחרי שיחות עם צ'אטבוט. עכשיו כל חברת בינה מלאכותית היא יצרנית מוצרים מבחינה משפטית
הסדר Character.AI מינואר 2026 לא רק שינה את עתידה של חברה אחת — הוא ניפץ את המגן המשפטי שהגן על כל עסק שמפעיל בינה מלאכותית יוצרת.
המספר המסוכן ביותר בבינה מלאכותית כרגע הוא 99.999%
כיצד תביעה משפטית בטקסס חשפה את החשבון החלול שמאחורי טענות הדיוק של בינה מלאכותית ארגונית — ומה זה אומר לכל חברה שמהמרת על בינה מלאכותית גנרטיבית
ה-AI של הרופא שלך ניסח לך הודעה שעלולה להרוג אותך — ואף אחד לא סיפר לך
מבט מבפנים אל מחקר ה-Lancet שגילה כי רופאים מפספסים 66% מהשגיאות המסוכנות של ה-AI בהודעות למטופלים — ומדוע לתקן זאת דורש הרבה יותר מגילוי נאות
סבא בילה עשרה ימים בכלא כי אלגוריתם קבע שהוא אשם
אני בונה מערכות AI במקצועי — והאיסור על Rite Aid ומקרה הארווי מרפי חושפים מדוע רוב ה-AI הארגוני הוא אחריות שמחופשת לחדשנות
האלגוריתם הסודי של אמזון גנב ממך $1 מיליארד — וה-AI של החברה שלך עשוי להיות הבא בתור
מה ש-Project Nessie לימד אותי על ההבדל בין AI שמשרת את העסק שלך לבין AI שהופך לפצצת זמן משפטית
האלגוריתם שסירב דיור לנשים שחורות — ומה הוא לימד אותי על בניית AI שאינו יכול להסתתר
הסדר בשווי 2.275 מיליון דולר חשף מה קורה כשמפתחי AI מתייחסים להגינות כבעיה של מישהו אחר. ביליתי שנים בבניית החלופה.
אלגוריתם המצרכים של 60 מיליון דולר ששבר את אמונתי בכל מה ש"מונע-AI"
כיצד קריסת התמחור של Instacart חשפה את השקר שבלב ה-AI הארגוני — ומדוע הפתרון אינו מודלים טובים יותר, אלא ארכיטקטורה טובה יותר
בינה מלאכותית אמרה לאישה חירשת "לתרגל הקשבה פעילה". זה הרגע שבו הבנתי שהתעשייה הזאת שבורה.
כיצד פרשת האפליה של Intuit ו-HireVue חושפת את הפגם הקטלני ב-AI לגיוס ארגוני — ומדוע התיקון מחייב ארכיטקטורה שונה לחלוטין.
כך חוק בן 55 שנה מוטט את תעשיית הגיוס באמצעות AI — והיה מדובר באיחור של שנים
התביעה נגד Eightfold AI חשפה מה קורה כשחברות מתייחסות להחלטות העסקה כמו למיקוד פרסומות — ומדוע התיקון דורש הנדסה, לא התנצלויות
בית משפט הרגע אמר למיליוני מועמדים לעבודה שייתכן שהופלו לרעה על ידי תוכנה
אני בונה מערכות AI למחייתי — והפסיקה נגד Workday מפחידה אותי בדיוק בדרכים הנכונות
64 מיליון בני אדם הגישו מועמדות לעבודה. סיסמת "123456" חשפה את הסודות שלהם.
פרצת הגיוס מבוסס ה-AI של מקדונלד'ס לא דרשה האקר גאון — רק דפדפן וסיסמת ברירת מחדל. הנה למה כל תעשיית ה-AI צריכה להיות מבוהלת.
95% מהחברות מפרות חוק AI שרוב האנשים כלל אינם יודעים על קיומו
מה שביקורת כושלת בניו יורק לימדה אותי על הסיבה שבגללה Wrapper AI אינו יכול לשרוד רגולציה — ומה אנחנו בונים במקום זאת
היום שבו 8.5 מיליון מחשבים מתו — ומה זה לימד אותי על בניית תוכנה שלא יכולה להיכשל
כיצד קובץ תצורה יחיד חשף את השבריריות המפחידה של תשתית ה-IT העולמית, ומדוע תוכנה מוכחת מתמטית כבר אינה בגדר בחירה
האלגוריתם לגיוס שהפך בטעות לבדיקה רפואית
כיצד כלי ה-AI ה"נטולי הטיה" של חברת ייעוץ גדולה סיננו בסופו של דבר החוצה מועמדים אוטיסטים — ומה זה לימד אותי על בניית AI שבאמת עובד
בניתי בינה מלאכותית שמדברת בחזרה במשחקי וידאו. "חופש אינסופי" כמעט הרג את הכיף.
למה פריצת הדרך החשובה ביותר בבינה מלאכותית למשחקים אינה להפוך NPC לחכמים יותר — אלא לעשות אותם עקשנים.
ההשהיה של שלוש השניות שהורגת בינה מלאכותית במשחקים — והפתרון כבר נמצא במחשב שלך
חודשים שלמים חקרתי למה בינה מלאכותית מבוססת-ענן במשחקים מרגישה שבורה, והתשובה התבררה כפיזיקה, לא תוכנה
הנתב של Wi-Fi שלכם יכול לזהות נפילה. הנה למה זה חשוב יותר מכל שעון חכם
בניתי מערכות בינה מלאכותית שהופכות גלי רדיו רגילים למכשירי ניטור בריאות בלתי נראים - וגיליתי שהפגם הגדול ביותר בטיפול בקשישים אינו הטכנולוגיה, אלא ההיענות אליה.
בנינו מערכת לזיהוי נפילות שלא יכולה לראות אתכם עירומים
למה בחרתי ברדאר על פני מצלמות בטיפול בקשישים - ומה לימדה אותי פיזיקת הפרטיות על בניית בינה מלאכותית שבאמת חשובה
הבניין שהמיס ג'אגואר: למה הפסקתי לסמוך על AI בתכנון אדריכלי
איך AI גנרטיבי יוצר אדריכלות מרהיבה שמפרה את חוקי הפיזיקה, מפשיטה יזמים את הרגל, ולעיתים גם מציתה אש - ומה אנחנו בונים במקום זאת
שאלתי את GPT-4 אם מרפסת בטוחה. הוא אמר כן. הפיזיקה אמרה שהיא תקרוס.
מדוע מהפכת ה-AI בהנדסת קונסטרוקציה נבנית על יסוד שגוי — ומה אנחנו עושים בנידון ב-VeriPrajna.
ה-AI של המיחזור שלכם מאחר ב-1.5 מטר — והפיזיקה לא תחכה
מדוע הפסקתי להאמין ש-AI בענן מסוגל למיין אשפה במהירות תעשייתית, והימרתי הכול על סיליקון הניתן לתכנות במקום
המיחזור שלכם הוא שקר — והפתרון דורש פיזיקה, לא ChatGPT
כיצד הדמיה באינפרא-אדום גל-אמצעי רואה את מה שה-AI של כל מפעל מיחזור אינו מסוגל: הזהות הכימית של פלסטיק שחור המסתתר לעין כול
VAR לא הורס את הכדורגל. הנדסה גרועה כן.
אני בונה מערכות מיזוג חיישנים למחייתי - הנה למה טכנולוגיית הנבדל נכשלת בפיזיקה הבסיסית ביותר, ומה יידרש כדי לתקן אותה באמת.
הראש הקירח ששבר את ה-AI שלנו (ומה שזה לימד אותי על בניית מערכות ראייה שבאמת עובדות)
מדוע ראייה ממוחשבת מוגבלת-פיזיקה היא הפער שבין הדגמה מרשימה למערכת שבאמת אפשר לסמוך עליה
ה-AI ששכח כיצד להרוג: מדוע אנו בונים מודלים שאינם מסוגלים לייצר נשק ביולוגי
ביליתי שנתיים בהנדסת "אמנזיה סלקטיבית" לתוך AI — מחיקת הידע על נזק תוך שמירה על ידע הריפוי. הנה מה שלמדתי על עתיד האבטחה הביולוגית.
בינה מלאכותית תיכננה 40,000 כלי נשק כימיים פוטנציאליים בשש שעות. אני לא מפסיק לחשוב על מה שזה אומר.
מדוע כלי הבטיחות שאנו בונים סביב בינה מלאכותית גנרטיבית פותרים את הבעיה הלא נכונה — ומה נראה 'ממשל מרחב סמוי' כאשר הסיכון הוא חיים ומוות
השבב שנראה שגוי היה הטוב ביותר שראינו אי פעם
כיצד למידת חיזוק מחייה מחדש את חוק מור באמצעות תכנון פריסות סיליקון שאף מהנדס אנושי לא היה משרטט לעולם
הבאג של $10 מיליון שה-AI כתב — ולמה הקמתי חברה כדי לחסל אותו
איך מצב מרוץ בודד בעיצוב שבב שכנע אותי ש-LLM-ים ללא הוכחה פורמלית הם פצצת זמן מתקתקת עבור תעשיית המוליכים למחצה
החווה שלך נראית בריאה. הספקטרום אומר שהיא גוססת.
כיצד למדנו להפסיק להתייחס לתצלומי לוויין כאל קובצי JPEG והתחלנו לקרוא את הביוכימיה של היבולים — לפני שהנזק כבר נעשה בלתי הפיך.
ה-AI זיהה שיטפון שלא היה קיים — וזה עלה הון
כיצד צל של ענן חשף את הפגם הקטלני בראייה ממוחשבת, ומדוע התייחסות לזמן כאל ממד משנה הכול
בילינו חודשים בבניית בינה מלאכותית שחוזה חומרים לפני שמסנתזים אותם — והנה מדוע מעבדת העתיד לא תתחיל בכלל מבחנה
מרחב החיפוש למולקולות חדשות גדול ממספר האטומים ביקום. ניסוי וטעייה כבר אינו רק איטי — הוא בלתי אפשרי מתמטית.
למה הפסקתי לסמוך על AI והתחלתי לבנות אורקלים במקומו
הפער המסוכן בין AI שנשמע נכון לבין AI שהוא נכון — וכיצד אנו מהנדסים אמת עבור סוללות שעלולות לעלות באש ואודיו שעלול לגרור תביעות.
השקר של $890 מיליארד: מדוע "מדידה וירטואלית" מבוססת בינה מלאכותית מחמירה את בעיית ההחזרות באופנה
אני בונה בינה מלאכותית מבוססת-פיזיקה למסחר אלקטרוני של אופנה — והפתרון האהוב על התעשייה הוא הזיה מרונדרת להפליא
לתעשיית ה-AI יש בעיית פיזיקה — והיא עולה לקמעונאים 890 מיליארד דולר
מדוע הפסקתי לסמוך על AI גנרטיבי כדי להראות ללקוחות איך בגדים מתאימים, והתחלתי לבנות מנועי פיזיקה במקום
75 מיליון שירים מזויפים נמחקו מ-Spotify. הבעיה האמיתית היא אלה שלא נמחקו.
אני בונה טכנולוגיית סימון מים באודיו כי טביעת אצבע אודיו לא מסוגלת לתפוס את מה שמעולם לא היה קיים — ותעשיית המוזיקה מדממת 3 מיליארד דולר בשנה בזמן שאנחנו מעמידים פנים שהכול כשורה.
הפסקתי לסמוך על מחוללי מוזיקת AI בלילה שאחד מהם פלט ריצת קול של מריה קארי
מבט אל הארכיטקטורה שבנינו כדי לספק אודיו שנוצר ב-100% על ידי AI עם 0% סיכון של זכויות יוצרים — ומדוע עידן ה"פרומפט ותתפלל" כבר הסתיים
אפליקציית הכושר שלך לא יכולה לדעת אם אתה משקר — וזו בעיה של מיליארדי דולרים
איך הפסקנו לבנות בינה מלאכותית שמייצרת תשובות סבירות והתחלנו לבנות בינה מלאכותית שמודדת אמת פיזית
מאמן הכושר ה-AI שלכם איטי בשלוש שניות מכדי להציל את עמוד השדרה שלכם
בניתי מערכות ביומכניקה בזמן אמת — וגיליתי שרוב אפליקציות הכושר "החכמות" פשוט אינן מסוגלות ארכיטקטונית לספוט אתכם ברגע שבו זה קובע.
הבינה המלאכותית שקובעת מי אשם בתאונת הרכב שלכם כנראה טועה — והנה מדוע אני בונה משהו טוב יותר
כיצד גרפי ידע ולוגיקה פורמלית יכולים להחליף את הניחוש המסוכן של מודלי שפה גדולים בקביעת אחריות בתאונות
בינה מלאכותית "תיקנה" מכונית הרוסה ודחתה את התביעה. אז הבנתי שלתעשייה יש בעיה.
מדוע בניתי ראייה ממוחשבת פורנזית שמודדת נזק במקום למחוק אותו — ולמה סיפור האהבה של תעשיית הביטוח עם בינה מלאכותית גנרטיבית הוא פצצת זמן משפטית.
נציג המכירות הטוב ביותר שלך כבר כתב אלף אימיילים. כך בינה מלאכותית יכולה ללמוד מכל אחד מהם.
למה הפסקתי לנסות לגרום לבינה מלאכותית להישמע "מקצועית" והתחלתי לגרום לה להישמע כמו האנשים הספציפיים שבאמת סוגרים עסקאות.
GPT-4 נכשל ב-99.4% מהמקרים — אז הפסקנו לתת לו לקבל החלטות
מה שבניית סוכני AI למערכות תעופה ותיקות לימדה אותי על הפער המסוכן בין צ'אטבוטים לבין תוכנה שבאמת עובדת
Southwest Airlines איבדה את העקבות של הטייסים של עצמה. אז הבנתי שצ'אטבוטים לא יצילו את הלוגיסטיקה.
כיצד התמוטטות בת שבוע של חברת תעופה חשפה את הפגם הקטלני באופן שבו אנו בונים בינה מלאכותית למבצעים מורכבים — ומדוע למידת חיזוק גרפית היא התשובה הכנה היחידה.
המורה ה-AI שלך לא יודע שהתקשית בשברים בשבוע שעבר
למה הפסקתי לבנות צ'אטבוטים שמשחקים תפקיד של מורים והתחלתי להנדס מערכות שבאמת זוכרות איך תלמידים לומדים
המורה מבוסס ה-AI שלימד ילדה ש-2+2=5 — ומה זה חושף על כל מוצר AI שאתם משתמשים בו
מדוע הפסקתי לבנות על גבי מודלי שפה גדולים והתחלתי לבנות סביבם — עם מנועי הסקה סימבוליים שאינם יכולים להזות מתמטיקה
כלי הגיוס מבוסס הבינה המלאכותית שלמד להיות סקסיסטי — ומה הוא לימד אותי על בניית כלים הוגנים
מדוע כל כלי גיוס "מבוסס בינה מלאכותית" בשוק שואל את השאלה הלא-נכונה, וכיצד בינה מלאכותית סיבתית משנה את התשובה
אמזון בנתה מגייס AI שלימד את עצמו לשנוא נשים. אני בניתי כזה שלא יכול.
כיצד גרפים של ידע מבטלים מבנית את ההטיה מהחלטות גיוס — ומדוע שום "תיקון" של קופסה שחורה לעולם לא יספיק.
הרחפן שלכם אינו אוטונומי — הוא רק אוטומטי בעולם שעדיין לא ניסה להרוג אותו
מה שבניית מערכות ניווט לסביבות נטולות GPS לימדה אותי על ההבדל בין אוטונומיה אמיתית לבין משאלת לב יקרה
מדבקה של 5 דולר שברה את ה-AI שלנו — כך לימדנו אותו לראות את האמת
מה שבניית מערכות AI עמידות בפני התקפות יריב לימדה אותי על ההבדל בין בינה מלאכותית שמנבאת לבין בינה שבאמת מבינה.
כתבת החדשות היא שוט סוסים — והארכיון שלכם הוא מכרה זהב
איך גיליתי שעתיד המדיה אינו בפרסום עוד כתבות — אלא בבניית מנועי AI שמאפשרים לחקור חמישים שנות עיתונאות בעשר שניות
ל-Sports Illustrated לא הייתה בעיית בינה מלאכותית. הייתה לה בעיית ארכיטקטורת אמת.
איך שורות קרדיט מזויפות, מודלים שמהזים וצניחת מניה של 27% לימדו אותי שעתיד הבינה המלאכותית הארגונית אינו נוגע לפרומפטים טובים יותר — אלא לבניית מערכות שאינן יכולות לשקר.
סוכן הנסיעות מבוסס הבינה המלאכותית שלכם משקר לכם — ולא תדעו עד שתיתקעו
איך למדנו שהבינה המלאכותית המסוכנת ביותר אינה זו שנכשלת — אלא זו שנשמעת בטוחה מדי מכדי לפקפק בה
ה-AI תרגם 30 שנות COBOL בצורה מושלמת. ואז הוא הקריס את מסד הנתונים.
מדוע מודלי שפה גדולים נכשלים במודרניזציה של מערכות מדור קודם — ומה הצוות שלי בנה במקום עוד עטיפת GPT.
הטעות שעולה 800,000 דולר ביום: איך צנתר אחד שה-AI בלבל הורג את גילוי התרופות
בניתי AI נוירו-סימבולי לגיוס משתתפים לניסויים קליניים אחרי שראיתי מודל שפה מבלבל בין פרוצדורה לבבית לקו עירוי שגרתי — ומדיר מטופל סרטן זכאי לחלוטין.
הצ'אטבוט של הבינה המלאכותית של עיריית ניו יורק אמר לתושבים להפר את החוק. בניתי את הארכיטקטורה שהופכת את זה לבלתי אפשרי.
מבט מבפנים על פילוסופיית ההנדסה שמתייחסת לבינה מלאכותית ממשלתית כמו פקיד ציבור מושבע — לא כמו תרגיל בכתיבה יצירתית.
צפיתי בקוקה-קולה מוציאה מיליונים כדי ללמד בינה מלאכותית לחייך. הבינה המלאכותית לא הצליחה.
מדוע "עידן המעטפת" של בינה מלאכותית גנרטיבית מת, ומה עושים אחרת המותגים שבאמת מנצחים עם בינה מלאכותית.
צ'אטבוט ה-AI שלכם יבגוד בכם — והוא עושה בדיוק את מה שאימנתם אותו לעשות
כיצד מערכות ה-AI הארגוניות ה"מועילות" ביותר הופכות למסוכנות ביותר, ולמה נאלצנו לבנות מערכת חיסון מאפס כדי לעצור זאת
מחיר ביטוח ההצפה שלך מבוסס על מפה משנת 1987. הנה מה שצריך להחליף אותה.
כיצד ראייה ממוחשבת, מכ"ם לוויני ו-AI מבוסס-פיזיקה הופכים את תמחור סיכון ההצפה ברמת המיקוד למיושן — ומדוע כושר הפירעון של תעשיית הביטוח תלוי בכך.
העובדים שלכם כבר מדליפים את הסודות שלכם ל‑ChatGPT — והאיסור רק החמיר את המצב
כיצד דליפת המידע בסמסונג שינתה את דעתי על אבטחת בינה מלאכותית ארגונית, ולמה הפתרון האמיתי היחיד הוא להיות בעצמכם הבעלים של האינטליגנציה
פיטרנו את הענן מרצפת הייצור — וזו הייתה החלטת ההנדסה הטובה ביותר שקיבלנו אי פעם
איך השהיה של 800 מילישניות לימדה אותי שלפיזיקה לא אכפת מארכיטקטורת הענן שלכם
צ'אטבוט ה-AI שלכם בדיוק הפך לעובד מחייב משפטית. רוב החברות לא שמו לב.
כיצד פסק דין של $800 הרג את הגנת "הקופסה השחורה", ומדוע כל AI ארגוני זקוק לחומת אש נגד אחריות לפני שהוא חותם על חוזה שלא תוכלו לברוח ממנו.
נציג המכירות מבוסס ה-AI שלך משקר ללקוחות שלך — ואתה משלם לו על כך
בניתי מערכות בדיקת עובדות לסוכני מכירות אוטונומיים אחרי שצפיתי כיצד אימייל אחד מהוזה כמעט הרס עסקה בת שש ספרות. הנה מה שהתעשייה מפספסת לגבי AI במכירות B2B.
צ'אטבוט הבינה המלאכותית שאמר לאישה אנורקטית לספור קלוריות — ומה זה לימד אותי על בניית בינה מלאכותית רפואית בטוחה
מדוע הנדסת פרומפטים לעולם לא תתקן בטיחות קלינית, והמעבר הארכיטקטוני שאולי באמת יציל חיים
צ'אטבוט מכר רכב בשווי 76,000 דולר תמורת דולר אחד. ביליתי חודשים בבניית הארכיטקטורה שהופכת את זה לבלתי אפשרי.
מדוע הנדסת פרומפטים אינה יכולה להציל בינה מלאכותית ארגונית — וכיצד באמת נראה "סנדוויץ' נוירו-סימבולי" מבפנים
הבינה המלאכותית שהמציאה תיק בבית משפט — והארכיטקטורה שבנינו כדי שזה יהיה בלתי אפשרי
כיצד קנס בית משפט של $5,000 חשף את הפגם הקטלני בבינה מלאכותית משפטית, ומדוע גרפי ידע הם התיקון הכן היחיד
כל מערכות ה-AI טעו באותה שאלת מס — ואף אחד לא שם לב עד שבדקנו את החוק
כיצד ניכוי בודד שלא במקומו חשף את הפגם העמוק ביותר באופן שבו מודלי שפה מטפלים בחוק, ומדוע הפתרון דורש חשיבה מחודשת על ארכיטקטורת AI מהיסוד