La macchia ambra, analizzata end-to-end
La scena sintetica basata sulla fisica della demo. Ogni immagine sottostante è uno screenshot dell'applicazione in esecuzione.
Un solo colore per tre problemi diversi
La scheda NDVI mostra il campo nel modo in cui lo fornisce un servizio di monitoraggio satellitare: un'unica regione ambra nel quadrante nord-est, etichettata come stressata, senza causa e senza prescrizione. Questo è il punto di partenza che ogni team di agricoltura di precisione già possiede, nonché il punto in cui il processo decisionale si blocca.
La macchia si scompone in zone tipizzate
L'esecuzione di Diagnostica campo suddivide quella singola regione ambra in cause distinte: carenza di azoto in ambra, stress idrico in blu e macchia di catrame precoce in rosso, con pixel tratteggiati astenuti e indirizzati allo scouting a terra. Su questa scena sintetica held-out basata sulla fisica, il pannello del verdetto riporta una macro-F1 di 0,89 per SpectraRx contro 0,69 dell'incumbent Sentinel-2, un'accuratezza calibrata di 0,89 e il 20,1 percento della superficie astenuta. Una sola mappa si trasforma in tre interventi differenti.
Il modello interpreta la fisica, non i dati
L'obiezione più ovvia a qualsiasi classificatore colturale è che abbia semplicemente memorizzato la forma dei propri dati di addestramento. L'ispettore spettrale risponde direttamente a parte di questo quesito. Per la macchia di catrame (tar spot), il tracciato di salienza delle bande calcolato in modo indipendente raggiunge il picco nei bin campionati a 530 e 535 nm più vicini alla diagnostica PRI attorno a 531 nm. Per l'azoto, attribuisce peso al red-edge tra 680 e 720 nm. Il sistema verifica separatamente le diagnostiche idriche SWIR documentate a 970, 1450 e 1940 nm; tali controlli non vengono presentati come i picchi di salienza più elevati della CNN.
La calibrazione è strutturale, e il modello lo riconosce
L'attivazione di Salta correzione atmosferica invia al classificatore la radianza grezza top-of-atmosphere. L'accuratezza crolla da 0,887 a 0,373; il 92,2 percento dei pixel si astiene e 140 zone di gestione su 144 vengono indirizzate allo scouting di verifica a terra. Quattro zone di stress idrico mantengono l'applicazione in base alla regola di zona, dimostrando che si tratta di un presidio ispezionabile anziché di un blocco indiscriminato.
Una prescrizione eseguibile dalla barra e un modello di registro per la revisione
La diagnosi si articola in 144 celle di gestione con profilo di barra da 27 m e risoluzione a 25 m: 21 zone di applicazione, 25 da perlustrare e 98 già sane. Ciascuna zona di applicazione include prodotto e dose in base alle regole di prescrizione deterministiche della demo. I dati sono esportabili come ISO-XML e GeoJSON, nonché come registro in stile IPM conforme a EU Farm-to-Fork, che elenca le coordinate geografiche di ciascuna zona, l'evidenza spettrale, le alternative valutate, la scadenza fenologica R3 e una riga per la firma dell'agronomo certificato.
Dove l'incumbent a banda larga è strutturalmente cieco
Nel test sintetico basato sulla fisica su cultivar e terreno held-out da 1.280 pixel, SpectraRx ottiene una macro-F1 di 0,887 contro 0,69 dell'incumbent Sentinel-2 e 0,856 di un modello di feature fisiche a banda stretta. Per singola classe, l'incumbent costituisce una baseline davvero solida sull'azoto, vicina a 1,0. Rimane indietro sull'acqua, 0,63 contro 0,97, e sulla macchia di catrame precoce, 0,61 contro 0,77. Questo è un risultato sul meccanismo, non una garanzia in campo aperto.
