황색 블롭, 엔드투엔드로 완벽히 해결하다
데모의 물리 기반 합성 장면입니다. 아래의 모든 이미지는 실행 중인 앱의 스크린샷입니다.
세 가지 서로 다른 문제에 적용된 단 하나의 색상
NDVI 탭은 위성 모니터링 서비스가 제공하는 방식 그대로 포장을 보여줍니다. 북동쪽 사분면에 원인도 처방도 없이 단순히 스트레스 상태로 라벨이 지정된 하나의 황색 영역입니다. 이는 모든 정밀 농업 팀이 이미 보유하고 있는 출발점이자, 의사결정이 가로막히는 지점입니다.
블롭이 유형화된 구역으로 분해되다
'포장 진단'을 실행하면 단일 황색 영역이 뚜렷한 원인들로 분할됩니다. 황색의 질소 결핍, 청색의 수분 스트레스, 적색의 초기 타르반점으로 나뉘며 빗금 친 픽셀은 판정이 보류되어 지상 실측 예찰로 라우팅됩니다. 이 홀드아웃 물리 기반 합성 장면에서 판정 패널은 Sentinel-2 기존 모델의 0.69 대비 SpectraRx의 매크로 F1 0.89, 보정 정확도 0.89, 포장 면적의 20.1% 판정 보류를 보고합니다. 하나의 지도가 세 가지 서로 다른 작업으로 전환됩니다.
모델은 데이터가 아닌 물리적 특성을 판독합니다
작물 분류기에 대한 가장 당연한 반론은 훈련 데이터의 형태만을 학습했을 뿐이라는 지적입니다. 스펙트럼 인스펙터는 이 질문의 일부에 직접 답합니다. 타르반점의 경우 독립적으로 계산된 밴드 현저성 추적이 531 nm 부근의 PRI 진단 지표에 가장 가까운 샘플링된 530 및 535 nm 구간에서 피크를 이룹니다. 질소의 경우 680~720 nm 레드 에지에 가중치를 둡니다. 시스템은 문서화된 970, 1450 및 1940 nm SWIR 수분 진단 지표를 별도로 검사하며, 이러한 검사는 CNN의 최고 현저성 피크로 제시되지 않습니다.
보정은 핵심 안전장치이며, 모델은 이를 인정합니다
'대기 보정 건너뛰기'를 켜면 원시 대기 상단 복사도가 분류기에 공급됩니다. 정확도는 0.887에서 0.373으로 급락하며, 픽셀의 92.2%가 판정을 보류하고 144개 관리 구역 중 140개가 지상 실측 예찰로 라우팅됩니다. 4개의 수분 스트레스 구역은 구역 규칙에 따라 여전히 살포 대상이 되므로, 이는 전면적 차단이 아니라 검사 가능한 안전장치입니다.
붐 분무기가 실행할 수 있는 처방과 검토를 위한 기록 템플릿
진단 결과는 27 m 붐 프로파일과 25 m 해상도의 144개 관리 셀로 변환됩니다: 살포 대상 21개 구역, 예찰 대상 25개 구역, 이미 정상인 98개 구역입니다. 각 살포 구역은 데모의 결정론적 처방 규칙에 따라 제품과 살포율을 포함합니다. 이는 ISO-XML 및 GeoJSON 형식과 구역별 지리 좌표, 스펙트럼 증거, 평가된 대안, R3 마감일, 공인 농학자 서명란이 나열된 EU Farm to Fork IPM 스타일 기록으로 내보낼 수 있습니다.
광대역 기존 모델이 구조적으로 감지하지 못하는 한계
1,280픽셀 홀드아웃 물리 기반 합성 품종 및 토양 테스트에서 SpectraRx는 Sentinel-2 기존 모델의 0.69 및 협대역 물리 특성 모델의 0.856 대비 매크로 F1 0.887을 기록했습니다. 클래스별로 보면 기존 모델은 질소에서 1.0에 가까운 매우 강력한 기준선입니다. 하지만 수분에서는 0.97 대비 0.63, 초기 타르반점에서는 0.77 대비 0.61로 뒤처집니다. 이는 메커니즘 검증 결과이며 현장 보증 수치가 아닙니다.
